【Kubernetes部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos】

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 【Kubernetes部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos】

步骤

部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos的步骤如下:

  1. 安装Docker和Kubernetes环境。
  2. 部署MySQL:
    a. 在Kubernetes中创建一个MySQL的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建MySQL的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署MySQL。
  3. 部署Redis:
    a. 在Kubernetes中创建一个Redis的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建Redis的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署Redis。
  4. 部署Shardingsphere:
    a. 在Kubernetes中创建一个Shardingsphere的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建Shardingsphere的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署Shardingsphere。
  5. 部署Mycat:
    a. 在Kubernetes中创建一个Mycat的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建Mycat的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署Mycat。
  6. 部署Rocketmq
    a. 在Kubernetes中创建一个Rocketmq的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建Rocketmq的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署Rocketmq。
  7. 部署Rabbitmq
    a. 在Kubernetes中创建一个Rabbitmq的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建Rabbitmq的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署Rabbitmq。
  8. 部署Nacos:
    a. 在Kubernetes中创建一个Nacos的Service,可以使用外部LoadBalancer或ClusterIP类型的Service。
    b. 创建Nacos的Deployment对象,并设置相关的配置,如镜像名称、环境变量等。
    c. 使用kubectl apply命令部署Nacos。

以上是部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos的步骤,具体实现步骤可能因环境和需求而略有不同,需要根据实际情况进行调整。

部署命令

以下是Kubernetes部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos的部署命令:

  1. Shardingsphere:
    可以参考官方提供的 Helm Chart 部署:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere-in-kubernetes/helm/
  2. Mycat:
    可以使用以下 YAML 文件进行部署:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mycat
  namespace: mycat
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mycat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mycat
    spec:
      containers:
      - name: mycat
        image: mycat:latest
        ports:
        - containerPort: 8066
        - containerPort: 9066
        volumeMounts:
        - name: mycat-config
          mountPath: /usr/local/mycat/conf
        - name: mycat-data
          mountPath: /usr/local/mycat/data
      volumes:
      - name: mycat-config
        configMap:
          name: mycat-config
      - name: mycat-data
        emptyDir: {}
  1. 然后使用以下命令创建 ConfigMap:
$ kubectl create configmap mycat-config --from-file=mycat.yml
  1. 其中 mycat.yml 是 Mycat 的配置文件,需要提前准备好。
  2. MySQL:
    可以参考官方提供的 Helm Chart 部署:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/mysql
  3. Redis:
    可以参考官方提供的 Helm Chart 部署:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/redis
  4. Rocketmq:
    可以使用以下 YAML 文件进行部署:
apiVersion: apps/v1beta2
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rocketmq
  namespace: rocketmq
spec:
  replicas: 3
  serviceName: rocketmq
  selector:
    matchLabels:
      app: rocketmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rocketmq
    spec:
      containers:
      - name: rocketmq-namesrv
        image: rocketmqinc/rocketmq:4.5.0-namesrv-alpine
        ports:
        - containerPort: 9876
      - name: rocketmq-broker
        image: rocketmqinc/rocketmq:4.5.0-broker-alpine
        ports:
        - containerPort: 10909
        - containerPort: 10911
        volumeMounts:
        - name: rocketmq-config
          mountPath: /opt/rocketmq-4.5.0/conf
        - name: rocketmq-store
          mountPath: /opt/rocketmq-4.5.0/store
      volumes:
      - name: rocketmq-config
        configMap:
          name: rocketmq-config
      - name: rocketmq-store
        emptyDir: {}
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: rocketmq-data
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi
  1. 然后使用以下命令创建 ConfigMap:
$ kubectl create configmap rocketmq-config --from-file=broker.conf
  1. 其中 broker.conf 是 Rocketmq 的配置文件,需要提前准备好。
  2. Rabbitmq:
    可以参考官方提供的 Helm Chart 部署:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/rabbitmq
  3. Nacos:
    可以使用以下 YAML 文件进行部署:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos
  namespace: nacos
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
    spec:
      containers:
      - name: nacos
        image: nacos/nacos-server:latest
        ports:
        - containerPort: 8848
        - containerPort: 9848
        volumeMounts:
        - name: nacos-config
          mountPath: /home/nacos/conf
        - name: nacos-data
          mountPath: /home/nacos/data
      volumes:
      - name: nacos-config
        configMap:
          name: nacos-config
      - name: nacos-data
        emptyDir: {}
  1. 然后使用以下命令创建 ConfigMap:
$ kubectl create configmap nacos-config --from-file=application.properties
  1. 其中 application.properties 是 Nacos 的配置文件,需要提前准备好。

执行命令

由于各个中间件和数据库有不同的部署方式和命令,以下是一些常见的执行命令供参考:

  1. Shardingsphere
  1. Mycat
  1. MySQL
  1. Redis
  1. Rocketmq
  1. Rabbitmq
  1. Nacos

以上是常见中间件和数据库的部署和启动、停止命令,具体实现和配置还需根据实际情况进行调整。

紧急扩容

以下是Kubernetes部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos紧急扩容实例的步骤:

  1. 首先,通过kubectl命令创建一个新的命名空间,例如:
kubectl create namespace emergencyscaling
  1. 接下来,创建一个ConfigMap来存储MySQL、Redis和RocketMQ的配置信息,例如:
kubectl create configmap emergencyscaling-config --from-file=mysql.properties --from-file=redis.conf --from-file=rocketmq.properties -n emergencyscaling
  1. 然后,创建一个Deployment来启动MySQL实例,例如:
kubectl create deployment mysql --image=mysql:latest --env-file=mysql.env -n emergencyscaling

其中,mysql.env文件包含MySQL实例所需的环境变量,例如用户名、密码、端口等。

  1. 创建Redis实例的Deployment,例如:
kubectl create deployment redis --image=redis:latest --configmap=emergencyscaling-config -n emergencyscaling

其中,–configmap选项将之前创建的ConfigMap与Redis实例相关联。

  1. 启动RocketMQ实例的Deployment,例如:
kubectl create deployment rocketmq --image=rocketmq:latest --configmap=emergencyscaling-config -n emergencyscaling
  1. 同样的方式创建Mycat、Rabbitmq和Nacos实例的Deployment。
  2. 最后,通过Service将实例暴露给外部网络,例如:
kubectl expose deployment mysql --port=3306 --target-port=3306 -n emergencyscaling

需要针对每个实例创建一个Service,并指定端口号和目标端口号。

以上就是使用Kubernetes部署Shardingsphere、Mycat、Mysql、Redis、中间件Rocketmq、Rabbitmq、Nacos紧急扩容实例的步骤。


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
【10月更文挑战第15天】本文介绍了消息中间件的基本概念和特点,重点解析了RocketMQ的整体架构和核心组件。消息中间件如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等,具备异步通信、持久化、削峰填谷、系统解耦等特点,适用于分布式系统。RocketMQ的架构包括NameServer、Broker、Producer、Consumer等组件,通过这些组件实现消息的生产、存储和消费。文章还提供了Spring Boot快速上手RocketMQ的示例代码,帮助读者快速入门。
|
2天前
|
存储 Kubernetes 容器
K8S部署nexus
该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署,包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储,使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器,内存限制为6G,CPU为1000m,并挂载数据卷。Service类型为NodePort,通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。
|
1月前
|
消息中间件 大数据 Kafka
大厂面试高频:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较
本文深入探讨了消息队列的核心概念、应用场景及Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较,大厂面试高频,必知必会,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较
|
25天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署
云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。
|
29天前
|
消息中间件 存储 Apache
探索 RocketMQ:企业级消息中间件的选择与应用
RocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件,它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。RocketMQ 主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递,它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统,广泛应用于金融、电商、日志系统、数据分析等领域。
59 0
探索 RocketMQ:企业级消息中间件的选择与应用
|
2月前
|
消息中间件 编解码 Docker
【Docker项目实战】Docker部署RabbitMQ消息中间件
【10月更文挑战第8天】Docker部署RabbitMQ消息中间件
123 1
【Docker项目实战】Docker部署RabbitMQ消息中间件
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 的区别
【10月更文挑战第24天】ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka 都有各自的特点和优势,在不同的应用场景中发挥着重要作用。在选择消息队列时,需要根据具体的需求、性能要求、扩展性要求等因素进行综合考虑,选择最适合的消息队列技术。同时,随着技术的不断发展和演进,这些消息队列也在不断地更新和完善,以适应不断变化的应用需求。
103 1
|
1月前
|
消息中间件 存储 Java
吃透 RocketMQ 消息中间件,看这篇就够了!
本文详细介绍 RocketMQ 的五大要点、核心特性及应用场景,涵盖高并发业务场景下的消息中间件关键知识点。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
吃透 RocketMQ 消息中间件,看这篇就够了!
|
1月前
|
存储 Kubernetes Devops
Kubernetes集群管理和服务部署实战
Kubernetes集群管理和服务部署实战
49 0
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
高可用和性能:基于ACK部署Dify的最佳实践
本文介绍了基于阿里云容器服务ACK,部署高可用、可伸缩且具备高SLA的生产可用的Dify服务的详细解决方案。
下一篇
DataWorks