零:前言
今年的ChatGPT热潮之后,AI大模型的应用日益广泛,虽然AI编码暂时不能完全替代程序员,但随着时代的变迁和趋势的发展,我们不必过于焦虑。我们应该积极适应变化,顺应趋势,勇敢尝试用AI来辅助编码工作。
今天让虚竹哥带大家了解下Amazon CodeWhisperer。
一、Amazon CodeWhisperer
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从官方的介绍中,可以感受到Amazon CodeWhisperer是一款强大的AI编程助手,可以在你的IDE环境中即刻生成针对单行或全函数的代码建议,提升你的编程效率。借助于CodeWhisperer,可以写一段注释的话,然后CodeWhisperer会直接在开发环境中推荐一个或多个最适合实现任务的代码片段,你可以选择使用当前代码片段或者上下选择其他代码片段。
我对Amazon CodeWhisperer进行了一次全盘体验,感受到了以下几个主要功能和特点:
1、代码生成:根据注释和现有的代码生成出来的代码建议,适应性很好,有些代码非常优质,leetcode打败100%的JAVA用户。
2、多语言和IDE支持:这个就很牛逼,把大部分开发全覆盖了。
3、安全扫描:扫描代码以检测难以发现的漏洞,并给出修复建议。这个可以避免团队未来损失大量的金钱和精力。
下面带大家实战体验一波~
二、实战体验
安装
在IDEA上安装AmazonCodeWhisperer的插件(虚竹哥用的是IDEA2022.1.4版本)
按照以下步骤在IDEA中安装Amazon Toolkit插件:
1、打开IDEA,点击右上角的 "File" 菜单,然后选择 "Settings"。
2、在设置窗口左侧的菜单栏中,点击 "Plugins"。
3、在 Plugins 页面右上角,输入 "Amazon Toolkit",并从搜索结果中选择相应的插件。
4、点击 "Install" 按钮开始安装插件。
5、安装完成后,点击 "OK" 按钮。
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注意,安装完成后,要重启IDEA,才会生效。点击如图的Restart IDE,等待重启。
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依次点击 "View" -> "Tool Windows" -> "Amazon Toolkit"。这将打开Amazon Toolkit视图。
在Amazon Toolkit视图上,您将看到一个名为"Developer Tools"的标签页。点击这个标签页。
在"Developer Tools"页面上,您将看到一个名为"CodeWhisperer"的选项。点击这个选项。
在CodeWhisperer页面上,您将看到一个名为"Start"的按钮。点击这个按钮
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选择“Use a personal email to sign up and sign in with Amazon Builder ID”
然后点击“connect”
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在弹窗中,记得要点击复制图标,这是复制code,后面有用到。
然后选择“Open and Copy Code”
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会看到一个浏览器页面弹出。请将复制的code粘贴到输入框中,并点击提交按钮。
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如图输⼊你的邮箱地址,点击"下一步"
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在页面上输入您的姓名信息,并点击 "Next" 按钮,在此之后,CodeWhisperer 将会向您的邮箱发送一个验证码。
请前往您的邮箱,并查找 CodeWhisperer 发送的邮件。在该邮件中,您将会看到一个包含验证码的消息。请复制该验证码并返回到页面上,以便完成下一步操作。
接下来,您需要设置密码。为了确保安全性,密码需要符合一定的格式和强度要求。请按照页面上的提示,并创建一个高强度的密码。在设置完成后,请再次输入该密码以进行确认。
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当看到类似下图的界面时,就表示创建成功了。
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实战1:
CodeWhisperer提供了一项补全注释的功能
可以根据上下文自动为代码生成注释,看效果还不错。这一功能对于不喜欢编写注释的开发者来说是非常有用的,可以轻松地为自己的代码添加有意义的描述,而无需费时费力地手动编写注释。
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实战2:
CodeWhisperer提供了一项自动生成代码的功能
写了一个注释,想写个冒泡排序。自动帮我生成代码了。这个功能非常方便,特别是在你知道要实现什么功能但不确定具体的实现方式时
下面给大家演示一下:
注释写完之后,会自动生成代码建议片段,可以选择插入代码:insert code
或者上下选择其他代码片段
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选择insert code
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CodeWhisperer在方法体内提供了自动换行的功能。当你在方法体内按下回车键时,CodeWhisperer会自动生成后续的代码片段,以便你能够更加高效地编写代码,这里的上下文处理得很不错。
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CodeWhisperer自动生成的代码,不仅带有可读性高的注释,而且还遵循了标准化代码风格,对于代码强迫症的我来说,爱了。
代码更容易理解和维护,同时也提高了代码的可读性和可维护性,不错不错。
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下面是完整的代码:
package com.xiaoxuzhu.csdn;
public class TestCodeWhisperer {
/**
* 写个冒泡排序
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int temp = 0;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
运行结果:
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实战3:
实战2只是一个简单的排序算法,要求也不高。现在来升级下实验。输入一段话,大致内容要求是:需要求解每次划动窗口的最大值。
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
要求返回 滑动窗口中的最大值 。
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选择insert code ,在main方法里调用了一个方法,这个方法暂时不存在,IDE报红色了。
回车,触发CodeWhisperer提供了自动换行的功能。
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选择insert code
这里的上下文处理很优秀,生成了上面需要的方法。
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最后生成完整的代码。
package com.xiaoxuzhu.csdn;
public class TestCodeWhisperer2 {
/**
* 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
* <p>
* 返回 滑动窗口中的最大值 。
*/
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};
int k = 3;
int[] res = maxSlidingWindow(nums, k);
for (int i : res) {
System.out.println(i);
}
}
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int[] res = new int[nums.length - k + 1];
int index = 0;
for (int i = 0; i < nums.length - k + 1; i++) {
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = i; j < i + k; j++) {
max = Math.max(max, nums[j]);
}
res[index++] = max;
}
return res;
}
}
生成的代码简洁,而且执行的结果是正确的
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实验的过程很丝滑,而且ai的理解能力还是很强的,能正确地理解虚竹哥的意思并生成对应的代码。
实战4:
求解每次划动窗口的最大值还不够难,再从leetcode中选一个难度级别比较高的算法题目,看ai能不能理解,并进行正确解答。
选一个动态规划里,困难级别的:
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题目是:
给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。
开始人工智能写代码
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按提示内容,不断插入代码insert code
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最终生成代码:
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跑一下结果,为2,是对的。
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这样就够了吗?不!虽然我们已经成功生成了代码,但是我们不能就此满足。为了保证代码质量,我们可以使用LeetCode进行测试。
复制代码到leetcode里,然后先运行下
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过啦~
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提交,我们看下提交记录:
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击败100%~
此时此刻,有个BGM响起:无敌是多么,多么寂寞~
实战5:
前面的四个小实战只是为了试探我们Amazon CodeWhisperer的能力,现在是时候挑战更高难度的任务了——编写一个猜数字的小游戏,看看是否能够在更复杂的上下文中理解并完成它。
下面是游戏规则:
我们要编写一个猜数字的游戏。在这个游戏中,计算机会生成一个1到188之间的随机数,并等待用户在控制台输入数字进行猜测。如果用户猜大了,程序会提示用户数字太大了;反之,如果用户猜小了,程序会提示用户数字太小了。
提示词:随机生成一个1~188以内的数字
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提示词:写个标记,默认false
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提示词:创建一个Scanner对象
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提示词:在循环中,循环条件是flag为true终止循环,先提示 用户进行猜数字,用户输入数字,判断guessNumber的值与number是否一样,如果一样,就设置flag为true.跳出循环; 判断guessNumber的值与number是否一样 ,如果大了提示大了,小了提示小了。
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提示词:最后生成提示:恭喜了,猜对了
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生成的完整代码,跑起来试试:
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注意事项
AmazonCodeWhisperer的“Amazon Toolkit”插件对idea的版本支持有限制,我从2019版本开始尝试,有不兼容问题,后面查找了资料,是从2022.1版本及以上才支持的。
三、总结
随着时间的推移,人工智能技术迅猛发展。智能编程助手如Amazon CodeWhisperer大大提高了开发效率和代码质量。CodeWhisperer是强大的智能编程助手,可帮助开发者更快、更安全地构建应用程序。
CodeWhisperer解决了开发中的常见痛点。它可以快速生成准确的代码建议,节省时间。对于不熟悉的编程语言,它提供准确的代码建议,避免语法错误和问题。此外,CodeWhisperer帮助开发者及早发现和修复安全漏洞,提高软件安全性和稳定性。它还消除打字错误和典型错误,提高代码准确性。
CodeWhisperer具有许多优势。它提高了工作效率和生产力,可以自信地进行编码并提供相关开源项目信息。它支持多种编程语言和流行的IDE,提供高效便捷的开发体验。开发者可以随时使用或关闭它,并免费使用,降低了成本。
CodeWhisperer适用于多种场景,可以快速生成样板代码,帮助在不熟悉的编程语言中进行编码,检测安全漏洞,消除打字和典型错误,并减少重复编码的工作。它还适用于其他常规任务和使用不熟悉的API的场景。
在实际体验中,安装和使用Amazon CodeWhisperer的插件非常简单,能够与流行的IDE无缝集成。虚竹哥在使用IDEA安装了Amazon Toolkit插件,并成功使用了CodeWhisperer生成了一些代码。实验的过程由简单注释生成到复杂的算法解答,最后实验写一个小游戏,CodeWhisperer准确地理解了虚竹哥的意图并生成了相应的代码。
此次的体验很愉快,也有收获。可以投入开发生产中,减少开发量,让我有更多时间投入更有价值的工作上。
大家也可以去体验体验,也欢迎找虚竹哥沟通分享心得。
现在还有个活动,大家可以去参加:https://dev.amazoncloud.cn/experience/codewhisperer-2?sc_medium=corecontent&sc_campaign=product&sc_channel=CSDN
我是虚竹哥,我们明天见~