1.容器数据卷
什么是容器数据卷？
- ·docker的理念回顾：
将应用和环境打包一个镜像！
数据？如果数据都在容器里，那么我们删除容器后，数据就会丢失！ 需求：数据可以持久化
MYSQL,容器删除了，删库跑路！ 需求：Mysql数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们的容器内的目录，挂载到linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
使用数据卷
- 方式1：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 #启动挂载 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash # 查看是否启动成功 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ceshi]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 53e9c84aff7b centos "/bin/bash" 3 minutes ago Up 3 minutes vibrant_jepsen 421ea9e0d6df portainer/portainer "/portainer" 2 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:8088->9000/tcp eloquent_pascal 016c9b95a02d tomcat "catalina.sh run" 2 weeks ago Up 2 weeks 0.0.0.0:3355->8080/tcp tomcat01 1442a7fbd27f nginx "/docker-entrypoint.…" 2 weeks ago Up 2 weeks 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ceshi]# docker inspect 53e9c84aff7b
注：出现以下，则挂载成功
- 挂载测试1：主机和centos中，其中一个改变，另一个直接同步，即就是双向绑定
- 挂载测试2：
1.停止容器
2.宿主机上修改文件
3.启动容器
4.容器内的数据依旧是同步的 
- 好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步。
2.实战：MYSQL同步数据
思考：MYSQL的数据持久化的问题！
# 获取镜像 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ~]# docker pull mysql:5.7 5.7: Pulling from library/mysql 72a69066d2fe: Pull complete 93619dbc5b36: Pull complete 99da31dd6142: Pull complete 626033c43d70: Pull complete 37d5d7efb64e: Pull complete ac563158d721: Pull complete d2ba16033dad: Pull complete 0ceb82207cd7: Pull complete 37f2405cae96: Pull complete e2482e017e53: Pull complete 70deed891d42: Pull complete Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94 Status: Downloaded newer image for mysql:5.7 docker.io/library/mysql:5.7 # 运行容器，需要做数据挂载！ #安装启动mysql，需要配置密码，这是注意点！ #官方测试:docker run --name some-mysql -e MYSQL_ ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag #启动我们自己的 -d 后台运行 -p 端口映射 -v 卷挂载 -e 环境配置 --name 容器名字 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 fd3057d7ebb70b982ad9cd83058ebd90e5ac6c0036a28a5c844f96530a577fd0 #启动成功后，我们在本地使用nvicat 来测试一下 #nvicat - 连接到服务器的3310 -----3310和容器内的3306端口映射，这个时候我们就可以连接上了 #在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok
假如我们将容器删除
发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化的功能！
3.具名挂载和匿名挂载(了解)
3.1匿名挂载
#匿名挂载:我们在-v 只写了容器内的路径，没有写主机的路径 -v 容器内路径！ #不指定主机路径 docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx #查看所有的volume的情况 docker volume ls
3.2具名挂载（推荐）
#具名挂载： docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
3.3保存的路径
#上面两个默认都是在/var/lib/docker路径下，区别有没有具体的名字
3.4总结👀
4.初始Dockerfile
- 挂载方式2：在生成镜像的同时，镜像脚本命令挂载
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z home]# mkdir docker-test-volume [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# pwd /home/docker-test-volume [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# vim dockerfile1 #1.创建一个dockerfile文件，名字可以随机，但是最好是Dockerfile #1.文件中的内容： 指令（大写） 参数 #1.这里的每个命令，就是镜像的一层 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# cat dockerfile1 FROM centos VOLUME ["volume01","volume02"] CMD echo "-----end----" CMD /bin/bash #2.创建自己的镜像-命令如下，并实现挂载（挂载方式2） [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# docker build -f dockerfile1 -t swz/centos .
# 3.启动自己生成的容器 [root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# docker run -it e1e7359dcbfa /bin/bash
这个卷和外部一定是有一个同步的目录！
查一下卷挂载的路径：
测试一下是否同步：同步成功
这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！
5.数据卷容器
多个mysql同步数据！
- 启动三个容器，通过刚才我们自己写的镜像启动
- 启动docker01
- 启动docker02并实现同步挂载
注意：–volume-from 后面是docker01容器的 名字 和 镜像id
- 启动docker03并实现同步挂载
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 e1e7359dcbfa [root@b8cc35577dbe /]# ls bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var volume01 volume02 [root@b8cc35577dbe /]# cd volume01 [root@b8cc35577dbe volume01]# ls docker01 [root@b8cc35577dbe volume01]# touch docker03
- 测试：可以删除docker01，查看docker02和docker03是否还可以访问这个文件？
答：依旧可以访问
- 多个mysql实现数据共享
- 结论
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止！
但是一旦你持久化到本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
