打卡力扣题目九

简介: 打卡力扣题目九

关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS:

● Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题

● Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章

● Tips: 学习至少一个技术技巧

● Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章


希望通过此次活动能聚集一波热爱技术的人,延续好奇、探索、实践、分享的精神。

 

一、问题

给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。   示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 示例 2: 输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2 输出:[3,99,-1,-100] 解释: 向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3] 向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]


二、解题方法一

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        n = len(nums)
        k %= n
        nums.extend(nums[:k])
        nums[:k] = nums[-k:]

这段代码实现了一个函数 `rotate`,用于将给定的整数数组 `nums` 向右轮转 `k` 个位置。


函数的输入参数有两个:


- 一个整数数组 `nums`,表示需要进行旋转操作的数组。

- 一个非负整数 `k`,表示需要向右旋转的位置数。注意,这里的 `k` 取模 `n`(即 `k % n`),因为当 `k` 大于等于 `n` 时,只需要进行一次完整的旋转即可。


函数的主要思路是将数组分为两部分,前 `k` 个元素和剩余的元素,然后将这两部分分别拼接起来,得到旋转后的数组。具体实现过程如下:


1. 首先计算出数组的长度 `n`,以及对 `n` 取模的结果 `k % n`。这是因为当 `k` 大于等于 `n` 时,只需要进行一次完整的旋转即可。


2. 然后使用列表的 `extend()` 方法,在数组末尾添加前 `k` 个元素。这样就得到了一个新的数组,其中前 `k` 个元素为原数组的前半部分,剩余的元素为原数组的后半部分。


3. 最后使用列表切片的方式,将新数组中剩余的元素移动到前面,即可得到旋转后的数组。具体来说,我们可以将新数组中的第 `k` 个元素到最后一个元素取出,然后将其放到新数组的前半部分中对应的位置上。这样就可以完成整个旋转操作了。


总之,这段代码的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。


三、解题方法二

另一种解题方法是使用双指针法。具体来说,我们可以定义两个指针 `left` 和 `right`,分别指向数组的开头和结尾。然后进行以下操作:


1. 将 `left` 指针向右移动 `k` 个位置,直到它指向数组的第 `k` 个元素为止。

2. 将 `right` 指针向左移动 `k` 个位置,直到它指向数组的第 `n-k` 个元素为止。

3. 将 `left` 和 `right` 指针所指向的两个元素交换位置,即可完成旋转操作。


这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

def rotate(nums, k):
    n = len(nums)
    k %= n  # 对 n 取模,防止 k 大于等于 n 的情况
    left, right = 0, n - 1
    for _ in range(k):
        temp = nums[left]
        nums[left] = nums[right]
        nums[right] = temp
        left += 1
        right -= 1

四、两种方法的区别

两种方法的区别在于,单指针法只能找到一个满足条件的元素,而双指针法则可以在 O(n) 的时间复杂度内找到所有满足条件的元素。具体来说,单指针法从数组的开头开始遍历,如果找到了一个满足条件的元素,就返回该元素的位置;否则继续向后遍历,直到遍历完整个数组。而双指针法则从数组的两端开始遍历,每次移动一个指针,当两个指针相遇时,就将它们所指向的元素交换位置。这样就可以保证每个元素都被访问过一次。  


相关文章
|
1月前
|
程序员 C语言
【C语言】LeetCode(力扣)上经典题目
【C语言】LeetCode(力扣)上经典题目
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
CASE WHEN 语句的语法及示例,LeetCode 题目 “确认率” 练习
本文介绍了SQL中CASE语句的两种形式和语法,并通过LeetCode题目“确认率”的SQL查询示例展示了CASE语句在实际问题中的应用,解释了如何使用CASE语句计算特定条件的比率。
|
3月前
|
算法
LeetCode第12题目整数转罗马数字
该文章介绍了 LeetCode 第 12 题整数转罗马数字的解法,通过使用 TreeMap 按照整数从大到小排序,先使用大的罗马数字表示整数,再用小的,核心是先表示完大的罗马数字,想通此点该题较简单。
LeetCode第12题目整数转罗马数字
|
3月前
|
算法 Java
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
52 6
|
3月前
|
算法
LeetCode第13题目罗马数字转整数
该文章介绍了 LeetCode 第 13 题罗马数字转整数的解法,通过从大到小解析罗马数字,根据罗马数字的特点,按照从大到小的顺序匹配罗马数字和整数的关系,从而解决该问题,同时强调要注意观察题目考查的知识点特征。
|
5月前
|
C语言
详解Leetcode中关于malloc模拟开辟二维数组问题,涉及二维数组的题目所给函数中的各个参数的解读
详解Leetcode中关于malloc模拟开辟二维数组问题,涉及二维数组的题目所给函数中的各个参数的解读
35 1
|
5月前
|
算法
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题:翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题:翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素
|
4月前
|
存储 算法
经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目(面试题)
经典的滑动窗口的题目 力扣 2799. 统计完全子数组的数目(面试题)
|
5月前
|
容器
【LeetCode刷题】栈和队列题目练习~
【LeetCode刷题】栈和队列题目练习~