7. 一元操作符
8. 类型转换
9. 上下文管理（with 语句）
10. 容器类型
在Python中，所有以__双下划线包起来的方法，都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的__init__。 有些魔术方法,我们可能以后一辈子都不会再遇到了,这里也就只是简单介绍下; 而有些魔术方法,巧妙使用它可以构造出非常优美的代码,比如将复杂的逻辑封装成简单的API。
11. 构造和初始化
__init__我们很熟悉了,它在对象初始化的时候调用,我们一般将它理解为"构造函数".
实际上, 当我们调用x = SomeClass()的时候调用,__init__并不是第一个执行的, __new__才是。所以准确来说,是__new__和__init__共同构成了"构造函数".
__new__是用来创建类并返回这个类的实例, 而__init__只是将传入的参数来初始化该实例.
new__在创建一个实例的过程中必定会被调用,但__init__就不一定，比如通过pickle.load的方式反序列化一个实例时就不会调用__init。
__new__方法总是需要返回该类的一个实例，而__init__不能返回除了None的任何值。比如下面例子:
class Foo(object): def __init__(self): print 'foo __init__' return None # 必须返回None,否则抛TypeError def __del__(self): print 'foo __del__'
实际中,你很少会用到__new__，除非你希望能够控制类的创建。 如果要讲解__new__，往往需要牵扯到metaclass(元类)的介绍。
对于__new__的重载，Python文档中也有了详细的介绍。 在对象的生命周期结束时, __del__会被调用,可以将__del__理解为"析构函数".
__del__定义的是当一个对象进行垃圾回收时候的行为。 有一点容易被人误解, 实际上，x.del() 并不是对于del x的实现,但是往往执行del x时会调用x.del().
怎么来理解这句话呢? 继续用上面的Foo类的代码为例:
class Foo(object): def __init__(self): print 'foo __init__' return None # 必须返回None,否则抛TypeError def __del__(self): print 'foo __del__' foo = Foo() foo.__del__() print foo del foo print foo # NameError, foo is not defined
如果调用了foo.del()，对象本身仍然存在. 但是调用了del foo, 就再也没有foo这个对象了.
请注意，如果解释器退出的时候对象还存在，就不能保证 del 被确切的执行了。所以__del__并不能替代良好的编程习惯。
比如，在处理socket时，及时关闭结束的连接。
12. 属性访问控制
总有人要吐槽Python缺少对于类的封装,比如希望Python能够定义私有属性，然后提供公共可访问的getter和 setter。Python其实可以通过魔术方法来实现封装。
12.1 getattr(self, name)
该方法定义了你试图访问一个不存在的属性时的行为。因此，重载该方法可以实现捕获错误拼写然后进行重定向, 或者对一些废弃的属性进行警告。
12.2 setattr(self, name, value)
setattr 是实现封装的解决方案，它定义了你对属性进行赋值和修改操作时的行为。
不管对象的某个属性是否存在,它都允许你为该属性进行赋值,因此你可以为属性的值进行自定义操作。有一点需要注意，实现__setattr__时要避免"无限递归"的错误，下面的代码示例中会提到。
12.3 delattr(self, name)
__delattr__与__setattr__很像，只是它定义的是你删除属性时的行为。实现__delattr__是同时要避免"无限递归"的错误。
12.4 getattribute(self, name)
__getattribute__定义了你的属性被访问时的行为，相比较，__getattr__只有该属性不存在时才会起作用。
因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 getattribute。__getattribute__同样要避免"无限递归"的错误。
需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。
例子说明__setattr__的无限递归错误:
def __setattr__(self, name, value): self.name = value # 每一次属性赋值时, __setattr__都会被调用，因此不断调用自身导致无限递归了。
因此正确的写法应该是:
def __setattr__(self, name, value): self.__dict__[name] = value
__delattr__如果在其实现中出现del self.name 这样的代码也会出现"无限递归"错误，这是一样的原因。
下面的例子很好的说明了上面介绍的4个魔术方法的调用情况:
class Access(object): def __getattr__(self, name): print '__getattr__' return super(Access, self).__getattr__(name) def __setattr__(self, name, value): print '__setattr__' return super(Access, self).__setattr__(name, value) def __delattr__(self, name): print( '__delattr__') return super(Access, self).__delattr__(name) def __getattribute__(self, name): print( '__getattribute__') return super(Access, self).__getattribute__(name) access = Access() access.attr1 = True # __setattr__调用 access.attr1 # 属性存在,只有__getattribute__调用 try: access.attr2 # 属性不存在, 先调用__getattribute__, 后调用__getattr__ except AttributeError: pass del access.attr1 # __delattr__调用
