用AI唤醒老照片里的记忆(GPU版)

简介: 只需选取一张老照片,即可一键修复,用AI唤醒老照片里的记忆。

前言:

演示了如何使用GPU加计算巢来修复老照片。只需选取一张老照片,即可一键修复,用AI唤醒老照片里的记忆。

活动入口:https://developer.aliyun.com/topic/ai/gpuclassics

用AI唤醒老照片里的记忆(GPU版)

1.创建实例

访问计算巢实例购买页(https://computenest.console.aliyun.com/user/cn-hangzhou/serviceInstanceCreate?ServiceId=service-e7c367e23b2a470aab26),创建AI修复老照片社区版实例。

  • 选择所需地域

  • 选择实例类型

  • 选择可用区

  • 选择VPC和交换机(也可以选择新建VPC)

  • 设置实例密码

  • 点击下一步:确认订单

  • 确认订单参数,并勾选服务条款,点击立即创建

  • 点击去列表查看

  • 稍等片刻,等待部署完成


2.执行图片修复测试

登录页面

  • 点击计算巢控制台中的实例

  • 点击其中的endpoint网址,进入测试页面


3.测试

  • 点击上传按钮上传需要修复的图片

  • 点击修复按钮,进行图片修复

  • 点击下载按钮可以将修复后的图片下载到本地

相关实践学习
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。
相关文章
|
4月前
|
人工智能 中间件 数据库
沐曦 GPU 融入龙蜥,共筑开源 AI 基础设施新底座
沐曦自加入社区以来,一直与龙蜥社区在推动 AIDC OS 的开源社区建设等方面保持合作。
|
5月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段三:自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
本文介绍如何在Spring AI中自定义Advisor实现日志记录、结构化输出、对话记忆持久化及多模态开发,结合阿里云灵积模型Qwen-Plus,提升AI应用的可维护性与功能性。
1112 125
AI 超级智能体全栈项目阶段三:自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
GPU云存储性能:加速AI与高性能计算的关键
在人工智能(AI)、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)飞速发展的今天,数据存储和处理的效率已成为决定项目成败的关键因素。传统的云存储方案往往无法满足GPU密集型工作负载的需求,而GPU云存储性能的优化正成为企业提升计算效率、降低延迟的核心突破口。本文将深入探讨GPU云存储性能的重要性、关键技术及优化策略,助您在数据驱动的竞争中占据先机。
|
5月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
一种专为AI代理设计的内存层,能够在交互过程中记忆、学习和进化
Mem0 是专为 AI 代理设计的内存层,支持记忆、学习与进化。提供多种记忆类型,可快速集成,适用于开源与托管场景,助力 AI 代理高效交互与成长。
640 123
一种专为AI代理设计的内存层,能够在交互过程中记忆、学习和进化
|
4月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
本文介绍基于LangGraph构建的双层记忆系统,通过短期与长期记忆协同,实现AI代理的持续学习。短期记忆管理会话内上下文,长期记忆跨会话存储用户偏好与决策,结合人机协作反馈循环,动态更新提示词,使代理具备个性化响应与行为进化能力。
755 10
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
|
4月前
|
人工智能 并行计算 PyTorch
以Lama Cleaner的AI去水印工具理解人工智能中经常会用到GPU来计算的CUDA是什么? 优雅草-卓伊凡
以Lama Cleaner的AI去水印工具理解人工智能中经常会用到GPU来计算的CUDA是什么? 优雅草-卓伊凡
357 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 容灾
硅谷GPU云托管:驱动AI革命的下一代计算基石
在人工智能与高性能计算席卷全球的今天,硅谷作为科技创新的心脏,正通过GPU云托管服务重新定义计算能力的边界。无论您是初创公司的机器学习工程师,还是跨国企业的研究团队,硅谷GPU云托管已成为实现突破性创新的关键基础设施。
|
4月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
995 50
|
4月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
581 30

热门文章

最新文章

相关产品

  • GPU云服务器