话不多说，直接来干货！
美团一面
- 线程池的工作原理，几个重要参数？
- 给了具体几个参数，分析线程池会怎么做？
- Java容器有哪些？
- 哪些是同步容器,哪些是并发容器？
- ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？
- java反射原理，注解原理？
- 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？
- HashMap在什么情况下会扩容，有哪些操作会导致扩容？
- HashMap push方法的执行过程？
- HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？
- 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？
- https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？
- linux怎么查看系统负载情况？
- 讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？
美团二面：
- 请详细描述springmvc处理请求全流程？
- spring 一个bean装配的过程？
- 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？
- AOP 和 IOC 的原理？查询中哪些情况不会使用索引？
- 数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？
- Mysql主从同步的实现原理？
- MySQL是怎么用B+树？
- 谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
- 有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？
- 描述分布式事务之TCC服务设计？
- Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？
- 考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？
美团三面
- 各种聊项目，从项目的架构设计到部署流程。
- solr和mongodb的区别，存数据为什么不用solr？
- 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？
- 集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
- 从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？
四面：HR面
- 平时除了工作，你会怎么安排自己的学习时间？是通过哪些方式去提高技术能力的呢？
- 工作中遇到的最大挑战是什么，你如何克服的？
- 你最大的优点和最大的缺点，各自说一个？
- 上一家公司经常加班吗，你是怎么看待加班这个问题的？
- 有做过自己的职业规划吗，说说看？
有惊无险，我这基本算是拿下了美团的Offer，可能有点侥幸吧。
但针对这次面试，我也是准备了很长的时间，温习底层的知识，学习算法（头条搞的风气，现在大厂必问算法）狂刷面试题。面试题自己从网络上整理了一些，也从一些特殊的渠道拿到了一些大厂的面试真题，自己分门别类的整理，最终整理成册，这套面试题涵盖: Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、 Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、 Kafka、Linux等技术栈共1000余道题（是真的1000道啊），还有各个大厂的面试真题，也都有收录。由于是自刷的面试题，答案可能有些不尽完美，还请大家多多见谅。
MyBatis面试题
MyBatis这一部分我是27道题，可能这一部分的面试题稍微偏基础一些，甚至有些面试根本不会用到。
Zookeeper面试题
Zookeeper总共28道题，由基础到进阶，难易不等。
Dubbo面试题
Dubbo这一部分总共30道题，面试提问比较多的就是Dubbo和Dubbox、SpringCloud进行对比和分析，当然这些面试题我也整理了很多。
Elasticsearch面试题
24道题，这一部分和下一部分可能面试的比较少，所以相关的面试题也相对少一些，但是有一道题很有意思，是让你介绍你们的电商搜索的整体技术架构。
Memcached面试题
Redis面试题
40道Redis面试题，Redis底层运行原理、分布式锁、缓存、限流、秒杀等等这些部分问的还是比较多的，也需要你自己有一个完整的调优思路才可以。
MySQL面试题
50道题，MySQL调优这一方面的问题基本面试必问，所以需要大家有一个相对完整的调优思路，通过刷这50道题中相信大家可以从中找到一些新大陆。
Java并发编程、Spring、微服务、kafka等面试真题，也都在这里，真的是1000道哦，为了大家更好的阅读体验，小编就不在这边一一展示，
