数据结构是什么
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构
算法是什么
算法是对解题方案的准确而完整地描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法
数据结构+算法＝程序
在互联网中，数据结构通常在程序中，遇到一个实际问题，充分利用数据结构，将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中，然后选择合适的算法策略，并用程序高效实现，这才是提高程序性能的主要方式。
与算法有着至关重要的地位，扮演着不可或缺的角色。然而有很多小伙伴们在数据结构面前驻足不前，只是因为对数据结构没有太深入的了解。今天小编就给大家推荐下这本字节大佬收藏的数据结构笔记吧，整整1114页。接下来跟着小编来看看吧。
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其次 ，看一下包含的内容：
笔记分为两部分：数据结构，算法。共18章节，整整1114页。
数据结构
数据结构主要研究数据的逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作，是深入学习算法设计与分析、操作系统、编译原理、软件工程等的重要基础。随着计算机应用领域的不断扩展，非数值计算问题已成为计算机应用领域处理的主要问题之一，简单的数据结构已经不能满足需要，无论是系统软件设计还是应用软件设计，均涉及复杂的数据结构处理。好的算法是建立在解决实际问题过程中对数据结构的描述上的。因此，掌握扎实的数据结构的基本知识和技能对于今后的专业学习和软件开发是十分必要的。该部分主要介绍线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和图等方面的知识和应用。
算法
算法（algorithm）是特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为有限的操作序列。数据结构与算法的区别在于数据结构关注的是数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作，而算法研究适合计算机实现的求解问题的方法，更多地关注如何在数据结构的基础上解决实际问题。该部分主要介绍一些常用的算法和技术，包括查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法、实用算法、程序调试技术等内容。
