如何获取大数据平台 CDH 中 hive metastore db 的用户名和密码?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 如何获取大数据平台 CDH 中 hive metastore db 的用户名和密码?

image.png

一。问题抛出

大数据平台使用了来自 Cloudera 公司的 CDH 平台的小伙伴们,应该会留意到,从 CM 5.X版本开始(具体版本信息忘记了。。), 出于保护敏感信息的需要,cm 的 web 页面上已经看不到 hive metastore db的password了,如下图所示:

image.png

hive 配置页面 metastore db相关配置截图

事实上,登录后台查看配置文件hive-site.xml,也是看不到 hive metastore db的password的,如下图所示:(注意:不能查看/etc/hive/conf下的hive-site.xml,应该查看/run/cloudera-scm-agent/process/7565-hive-HIVEMETASTORE下的hive-site.xml,后者才是metastore service进程实际使用的配置文件):

image.png

那么如何获取 hive metastore db 的用户名和密码呢?

二。问题答案

有两个可行的方法。

方法一:找集群运维管理员索取。

该方法是可行的。

但由于hive metastore db 的用户名和密码,是在初次搭建集群时设置的,集群搭建完毕后正常使用过程中很少会使用到该用户名和密码,日常月久集群管理员可能会忘记最初设置的用户名和密码。(事实上,集群运维管理员经常管理多个大数据集群,集群多了也可能会搞混淆各自的密码。)

方法二:通过 curl 访问 cm 提供的特定 restful 接口获取集群配置信息,包括 hive metastore 用户名和密码。

该方法是 cdh 推荐的正确做法。

该接口的地址和访问方式是:

curl -u cm-user:cm-pwd "http://cm-host:7180/api/v19/cm/deployment",

访问获得的结果中,hive metastore db 的用户名和密码部分,示例如下:

image.png


谢谢大家!

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
30天前
|
SQL 存储 关系型数据库
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据处理平台Hive详解
【7月更文挑战第15天】Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具,在大数据处理和分析领域发挥着重要作用。通过提供类SQL的查询语言,Hive降低了数据处理的门槛,使得具有SQL背景的开发者可以轻松地处理大规模数据。然而,Hive也存在查询延迟高、表达能力有限等缺点,需要在实际应用中根据具体场景和需求进行选择和优化。
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 调度
MaxCompute产品使用合集之如何将数据迁移到CDH Hive
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
3月前
|
SQL 数据采集 数据可视化
基于Hive的招聘网站的大数据分析系统
基于Hive的招聘网站的大数据分析系统
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
|
3月前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之启用hive兼容的时候,某个字段是null,是否会把这个字段当成空白连起来
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
4月前
|
SQL 分布式计算 大数据
[AIGC 大数据基础]hive浅谈
[AIGC 大数据基础]hive浅谈
|
6天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
47 11
|
12天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
38 1
|
17天前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段

热门文章

最新文章