【数据结构--八大排序】之希尔排序

简介: 文章目录一、希尔定义:二、希尔排序原理三、希尔排序原理图1.gap为3:2.gap为2:3.gap为1:

💐 🌸 🌷 🍀 🌹 🌻 🌺 🍁 🍃 🍂 🌿 🍄🍝 🍛 🍤

📃个人主页 :阿然成长日记 👈点击可跳转

📆 个人专栏: 🔹数据结构与算法🔹C语言进阶

🚩 不能则学,不知则问,耻于问人,决无长进

🍭 🍯 🍎 🍏 🍊 🍋 🍒 🍇 🍉 🍓 🍑 🍈 🍌 🍐 🍍

文章目录

db3e7a401f6344ee998bd4ca8600c5f4.png

前言:

本篇将开始希尔排序的讲解。本篇文章适合刚开始学习希尔排序的同学,总结的很全面,整理的很清楚,希望能帮到你,加油!

一、希尔定义:

希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法,其也是一种特殊的插入排序,即将简单的插入排序进行改进后的一个更加高效的版本,也称 缩小增量排序

二、希尔排序原理

希尔排序的思路是,它通过将待排序的数组分割成多个子序列来进行排序。然后逐步缩小子序列的规模,最终进行一次插入排序,从而实现将整个数组排序的目的,当被排序的对象越接近有序时,插入排序的效率越高。希尔排序利用这一特点,通过将数组变得接近有序,从而提高插入排序的效率。

三、希尔排序原理图

gap值的计算公式:gap=n/3+1;

1.gap为3:

三组分别进行排序,将较小值换到左边。

是不是看起来就有序多了。继续缩小gap的值。

2.gap为2:

第一组:1,8,7

第二组:4,5,9

对两组进行排序:

看起来更加有序了。继续缩小gap的值。

3.gap为1:

当gap=1时,就相当于插入排序;

排序后:就是一个有序数组了。

插入排序

e90f4cdae9234802905ca59291c3b5a7.gif

四、细节剖析

我们分析一下gap=2时的具体排序过程:

图中的 tmp>end 指的是 a[tmp] 和 a[end]

第1步:i=0; a[tmp] > a[end]不做交换

i++;

第2步:i=1; a[tmp] > a[end]不做交换

i++;

第3步:i=2; a[tmp] < a[end]交换

在这里就会有一些变化了,end在比较交换完后会执行语句 end -= gap ; 所以,end会继续向前移动gap个位置,再次进行比较交换。从而看起来像是0,2,4位置为一组。

第3步:</fonti=2; a[tmp] > a[end] 不交换

i++;

第5步:i=3; a[tmp] > a[end]不交换

第6步:i=3; a[tmp] > a[end]不交换

30e7db689b224cd18b44aa4512b94fcf.png

停止

i++;这里i的值为4,不满足执行条件 n - gap;退到外层循环,gap的值缩小为1;

五、代码展示:

//希尔排序
//从下标0开始,从0+gap步开始,进行插入排序,
//每次选择一个使用遍历向前寻找是否有比他小的记下位置,最后交换
void ShellSort(int* a, int n)
{
  int gap = n;
  while (gap > 1)
  {
    gap = gap / 3 + 1;
    for (int i = 0; i < n - gap; i++)
    {
      int end = i;
      int tmp = a[end + gap];
      while (end >= 0)
      {
        //不符合就向后移动,已经保存到tmp中,不用担心被覆盖
        if (tmp < a[end])
        {
          a[end+gap] = a[end];
          end -=gap;
        }
        else
        {
          break;
        }
      }
      a[end + gap] = tmp;
    }
  }
}

六、测试结果

七、 时间复杂度

d0ddb2f6a5ea4b078a6f4b55a47f9ee8.jpg

相关文章
05_用一个栈实现另一个栈的排序
05_用一个栈实现另一个栈的排序
|
4月前
|
算法 搜索推荐
数据结构算法--6 希尔排序和计数排序
**希尔排序**是插入排序的改进版,通过分组插入来提高效率。它逐步减少元素间的间隔(增量序列),每次对每个间隔内的元素进行插入排序,最终增量为1时进行最后一次直接插入排序,实现整体接近有序到完全有序的过程。例如,对数组`5, 7, 4, 6, 3, 1, 2, 9, 8`,先以间隔`d=4`排序,然后`d=2`,最后`d=1`,完成排序。计数排序则适用于0到100的数值,通过统计每个数出现次数,创建对应计数数组,再根据计数重建有序数组,时间复杂度为`O(n)`。
|
2月前
|
C语言
数据结构——排序【上】
数据结构——排序【上】
19 2
|
2月前
|
搜索推荐 算法 测试技术
【数据结构】排序
【数据结构】排序
|
3月前
|
搜索推荐
【数据结构常见七大排序(三)上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】
【数据结构常见七大排序(三)上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】
【数据结构常见七大排序(三)上】—交换排序篇【冒泡排序】And【快速排序】
|
3月前
|
搜索推荐
【数据结构常见七大排序(二)】—选择排序篇【直接选择排序】And【堆排序】
【数据结构常见七大排序(二)】—选择排序篇【直接选择排序】And【堆排序】
|
3月前
|
搜索推荐 测试技术
【数据结构常见七大排序(一)】—插入排序篇【直接插入排序】And【希尔排序】
【数据结构常见七大排序(一)】—插入排序篇【直接插入排序】And【希尔排序】
|
4月前
|
搜索推荐 算法
【排序】数据结构——排序算法概念及代码详解(插入、冒泡、快速、希尔)
【排序】数据结构——排序算法概念及代码详解(插入、冒泡、快速、希尔)
TU^
|
4月前
|
搜索推荐 算法 测试技术
数据结构~~排序
数据结构~~排序
TU^
28 1
|
4月前
|
算法 Java 调度
Java数据结构与算法:拓扑排序
Java数据结构与算法:拓扑排序