一、基于文心一言的【金融产品营销生成大师】
你是金融产品营销大师啦！！！
真是超简单 项目地址： aistudio.baidu.com/aistudio/pr…
二、环境需求
- 安装aistudio包
- 安装gradio
- 写gradio应用并部署
%capture !pip install https://studio-package.bj.bcebos.com/aistudio-0.0.2-py3-none-any.whl
1.单轮对话测试
# 创建单轮对话 chat_completion = aistudio.chat.create( messages=[ { "role": "user", "content": "⽤可爱的语⽓介绍⼀下你⾃⼰" } ] ) print(chat_completion. result)
{'messages': [{'role': 'user', 'content': '⽤可爱的语⽓介绍⼀下你⾃⼰'}]} 你好呀！我是文心一言，英文名是ERNIE Bot。我是一款可爱的AI语言模型，能为大家提供准确、实用的知识信息。我会尽我所能，帮助大家解决问题，如果你有任何需要，请随时告诉我哦！
2.embedding测试
import aistudio embeddings = aistudio.embed.embedding_v1( input=["推荐⼀些美⻝", "给我讲个故事"] , ) print(embeddings)
{'id': 'as-w114gu7frh', 'object': 'embedding_list', 'created': 1691394285, 'data': [{'object': 'embedding', 'embedding': [-0.09448352456092834, 0.03004167228937149, 0.07719703763723373, 0.02995435707271099, 0.06377328187227249, -0.17602227628231049, 0.04201335459947586, -0.03499295562505722, 0.012784539721906185, -0.009622186422348022, 0.011525488458573818, -0.03760962188243866, 0.03805296868085861, -0.14806322753429413, -0.04416503757238388, 0.09223702549934387, 4.189325863990234e-06, 0.015531143173575401, 0.018460897728800774, 0.11139625310897827, 0.024054860696196556, -0.026803703978657722, 0.0864797830581665, 0.020414702594280243, 0.12078870087862015, 0.051731254905462265, -0.06892452389001846, -0.0422443188726902, -0.008922722190618515, 0.11700121313333511, -0.03679785132408142, -0.09260254353284836, 0.08038699626922607, -0.03166491538286209, -0.05953741446137428, 0.0743323415517807, 0.03642565384507179, 0.0005728728719986975, 0.11255331337451935, -0.09387871623039246, -0.06274320
3.gradio脚本
import os os.system('pip install -U pip') # 1.安装aistudio包 os.system('pip install https://studio-package.bj.bcebos.com/aistudio-0.0.2-py3-none-any.whl') import aistudio os.environ["AISTUDIO_LOG"] = "debug" import gradio as gr def clear_session(): return '', None # 2.生成对话内容 def predict(message, history=None): if history == None: history = [] print(message) # 3.创建单轮对话 chat_completion = aistudio.chat.create( messages=[ { "role": "user", "content": '你是一名专业的推销金融产品的文案生成员，工作是为金融产品写一些专业的，吸引人的营销文案，营销文案具有流畅性和结构性，接下来用户会提供金融产品名字，金融产品文案风格。以下是输入：'+ message } ] ) print(chat_completion.result) history.append((message, chat_completion.result)) return '', history, history if __name__ == "__main__": block = gr.Blocks() # 4.【金融产品营销生成大师】介绍 with block as demo: gr.Markdown("""<h1><center>基于文心一言的【金融产品营销生成大师】</center></h1> <center> <h3>基于文心一言API</h3> <h3>输入：产品名称：“复工贷”，文案风格：激昂的，带有鼓励意味的100字 </h3> <h3>输出：复工贷，助力您的企业重启生机！我们为您提供迅速、灵活的融资支持，让您在疫情后的新机遇中领先一步。激昂的复工贷，带着鼓励的意味，为您注入信心与力量，共同书写更加辉煌的未来！ </h3> </center> """) with gr.Row(): with gr.Column(): chatbot = gr.Chatbot(label='ChatLLM') message = gr.Textbox(label='输入' value='产品名称：“复工贷”，文案风格：激昂的，带有鼓励意味的100字 ') state = gr.State() with gr.Row(): clear_history = gr.Button("🧹 清除历史对话") send = gr.Button("🚀 发送") # 5.相应提交 send.click(predict, inputs=[ message, state ], outputs=[message, chatbot, state]) # 6.响应清空 clear_history.click(fn=clear_session, inputs=[], outputs=[chatbot, state], queue=False) # 7.响应回车提交 message.submit(predict, inputs=[ message, state ], outputs=[message, chatbot, state]) gr.Markdown("""- 可放开使用，终于不怕金币耗光了！！！ """) # 8.启动 demo.queue().launch(server_name='0.0.0.0', share=False)
4.部署
看图说话吧！
