JDBC 外表
JDBC External Table Of Doris 提供了Doris通过数据库访问的标准接口(JDBC)来访问外部表，外部表省去了繁琐的数据导入工作，也省去了之前ODBC繁杂的驱动安装部署及版本匹配问题，兼容性更好，操作更简单，让Doris可以具有了访问各式数据库的能力，并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题：
支持各种数据源接入Doris
支持Doris与各种数据源中的表联合查询，进行更加复杂的分析操作
创建 JDBC Resource
Doris 目前支持的JDBC数据源有：MySQL，Oracle，PostgreSQL，SQLServer，Clickhouse
这里我们以MySQL为例来演示
CREATE EXTERNAL RESOURCE jdbc_resource properties ( "type"="jdbc", "user"="root", "password"="zhangfeng", "jdbc_url"="jdbc:mysql://192.168.31.54:3306/demo", "driver_url"="file:///Users/zhangfeng/.m2/repository/mysql/mysql-connector-java/8.0.29/mysql-connector-java-8.0.29.jar", "driver_class"="com.mysql.cj.jdbc.Driver" );
这里 driver_url 可以使用本地路径和http路径两种方式，
注意：
如果是本地路径要求所有 FE 和 BE 节点都要有这个驱动 Jar 包
http 方式是 FE 和 BE 是通过 http 方式下载驱动到本地
http方式示例如下：
CREATE EXTERNAL RESOURCE jdbc_resource properties ( "type"="jdbc", "user"="root", "password"="zhangfeng", "jdbc_url"="jdbc:mysql://192.168.31.54:3306/demo", "driver_url"="http://192.168.31.54/8.0.29/mysql-connector-java-8.0.29.jar", "driver_class"="com.mysql.cj.jdbc.Driver" );
创建MySQL JDBC 外表
CREATE TABLE `order_analysis` ( `date` varchar(20), `user_src` varchar(20) , `order_src` varchar(11) , `order_location` varchar(2), `new_order` int DEFAULT NULL, `payed_order` int DEFAULT NULL, `pending_order` int DEFAULT NULL, `cancel_order` int DEFAULT NULL, `reject_order` int DEFAULT NULL, `good_order` int DEFAULT NULL, `report_order` int DEFAULT NULL ) ENGINE=JDBC PROPERTIES ( "resource" = "jdbc_resource", "table" = "order_analysis", "table_type"="mysql" );
查询外表
这里我们使用MySQL来演示，其他的JDBC外表使用方式一样，具体请参靠官方文档：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/ecosystem/external-table/jdbc-of-doris
Mutil Catalog 访问 MySQL
多源数据目录（Multi-Catalog）是 Doris 1.2.0 版本中推出的功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。
在之前的 Doris 版本中，用户数据只有两个层级：Database 和 Table。当我们需要连接一个外部数据目录时，我们只能在Database 或 Table 层级进行对接。比如通过 create external table 的方式创建一个外部数据目录中的表的映射，或通过 create external database 的方式映射一个外部数据目录中的 Database。如果外部数据目录中的 Database 或 Table 非常多，则需要用户手动进行一一映射，使用体验不佳。
而新的 Multi-Catalog 功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成 Catalog -> Database -> Table 的三层元数据层级。其中，Catalog 可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括：
Hive MetaStore：对接一个 Hive MetaStore，从而可以直接访问其中的 Hive、Iceberg、Hudi 等数据。
Elasticsearch：对接一个 ES 集群，并直接访问其中的表和分片。
JDBC: 对接数据库访问的标准接口(JDBC)来访问各式数据库的数据。（目前只支持访问MYSQL）
JDBC Mutil Catalog
下面我们以 MySQL 为例演示 Mutil Catalog 使用
用于创建一个名为 jdbc 的 Catalog 连接指定的 MySQL
CREATE CATALOG jdbc PROPERTIES ( "type"="jdbc", "jdbc.user"="root", "jdbc.password"="zhangfeng", "jdbc.jdbc_url" = "jdbc:mysql://localhost:3306/demo", "jdbc.driver_url" = "file:///Users/zhangfeng/.m2/repository/mysql/mysql-connector-java/8.0.29/mysql-connector-java-8.0.29.jar", "jdbc.driver_class" = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" );
这里 jdbc.driver_url 可以使用本地路径和http路径两种方式，
注意：
如果是本地路径要求所有 FE 和 BE 节点都要有这个驱动 Jar 包
http 方式是 FE 和 BE 是通过 http 方式下载驱动到本地
http方式示例如下：
CREATE CATALOG jdbc_resource properties ( "type"="jdbc", "jdbc.user"="root", "jdbc.password"="zhangfeng", "jdbc.jdbc_url"="jdbc:mysql://192.168.31.54:3306/demo", "jdbc.driver_url"="http://192.168.31.54/8.0.29/mysql-connector-java-8.0.29.jar", "jdbc.driver_class"="com.mysql.cj.jdbc.Driver" );
然后我们查看创建好的 Catalog 并切换到我们创建的 catalog下
show catalogs;
切换到我们创建好的 jdbc catalog
mysql> switch jdbc; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
查看 jdbc catalog 下的数据库
show databases;
切换数据库
mysql> use demo; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed
查看数据库下的表
查看表结构
desc order_analysis;
查询表
select date,user_src,order_src from order_analysis limit 2;
下面你就可以通过这个，创建Doris的OLAP表将MySQL的表通过下面这种方式导入到Doris表里
insert into <doris_table> select * from <mysql_table>
你也可以很轻松的使用 JDBC Mutil Catalog方式将MySQL表和Doris表进行关联分析，而不需要创建外表
我们来使用jdbc mutil catalog 外表，使用create table as select方式创建一个doris olap表并将外表的数据导入到doris里
create table demo.order_analysis_3 PROPERTIES("replication_num" = "1") as select * from jdbc.demo.order_analysis;
上面这个sql 我们是通过 jdbc mutil catalog 外表的 jdbc.demo.order_analysis;
这里以 JDBC Mutil Catalog方式演示了Mutil Catalog方式的使用，其他Hive、Hudi、Iceberg及ES使用方法一样，具体可以参照官方文档：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/ecosystem/external-table/multi-catalog
后面我们也将持续的将其他的DB融合到Mutil Catalog内，为用户提供更方便、更快捷的使用体验
