中国物联网产业RFID发展机遇分析

简介:

随着RFID技术的成熟和普及,中国政府意识到应用RFID技术会给众多行业的发展带来的积极作用,加快了制定相关政策、推动RFID产业发展的步伐。近年来,中国有关政府部门对RFID的政策扶持力度持续加大,为RFID的发展创造了一个良好的成长环境。随着技术的进一步成熟和成本的进一步降低,中国RFID的应用从政府主导项目逐步向各行各业扩散。

一、中国RFID的市场规模

自2010年中国物联网发展被正式列入国家发展战略后,中国RFID及物联网产业迎来了难得的发展机遇。随着RFID及物联网行业的快速发展,RFID行业市场规模快速增长,中国产业信息研究网发布的《2017-2022年中国RFID行业运行现状分析与市场发展态势研究报告》数据显示,2016年我国RFID的市场规模达到542.7亿元。

图表:2014-2016年中国RFID行业市场规模

RFID行业市场规模及应用结构分析

数据来源:国际物联网贸易与应用促进协会、三胜咨询

RFID行业主要市场增长要归功于超高频无源RFID标签的迅猛增长(也称RAIN RFID,超高频UHF射频识别产业联盟RAIN RFID)。对于射频较短的HF RFID技术而言,业务应用也得到不断发展,因为银行都相继采用安全性能更高的RFID卡,实现非接触式支付。NFC也是RFID技术的一种,可实现与HF RFID技术标准向后兼容。RFID利基市场存在很大的增长空间且具有高收益性。RFID的持续增长让市场也涌现了很多新的参与者,因此各个企业都不得不认真考虑自己的定位。

二、中国RFID的区域结构

目前,中国RFID产业链已经基本搭建起来,并呈现了以北京为代表的环渤海湾、以上海为代表的长三角和以广东/香港为代表的粤港地区遥相呼应且快速发展的态势。上海地区以前端(芯片)为龙头,深圳企业以中后端(绑定与封装)和应用为先导,而北京以系统集成为代表。从市场分布数据为例来看,华南、华北、华东是目前我国RFID市场相对成熟的区域。

图表:2014-2016年中国RFID行业区域市场结构

RFID行业市场规模及应用结构分析

数据来源:国际物联网贸易与应用促进协会、三胜咨询

从产业链的分布结构来看,阅读器和电子标签企业以深圳企业数量最多。深圳作为国内最主要的电子信息产品生产基地,具有极其发达的电子信息产业中游和下游市场,为RFID电子标签和读写器制造企业的发展,提供了一个良好的发展环境。同时,深圳地区以远望谷为代表的众多RFID企业,近年来不断通过企业间的兼并和收购活动,整合产业链的上下游企业,增强了企业间的协同效应,完善了产业链结构,进一步推动了深圳地区RFID产业的发展。

而在系统集成方面,RFID产业更多还是以政府项目为主导。这使得北京及其周边地区成为RFID应用较早的地区,并逐渐形成了一批以项目集成为主的企业群体。

在产业集群发展上,则呈现出了以北京为代表的的环渤海地区、以上海为代表的长三角地区和以深圳为代表的珠三角地区遥相呼应且快速发展的态势。此外,西南地区的RFID企业发展与应用,也出现了高速发展的势头。

三、中国RFID在主要领域的应用分析

RFID应用十分广泛,已经在国内的金融支付、身份识别、交通管理、军事与安全、资产管理、防盗与防伪、金融、物流、工业控制等领域的应用中取得了突破性的进展,并在部分领域开始进入规模应用阶段。三胜咨询顾问张祥光表示,随着RFID 技术的进一步成熟和成本的进一步降低,RFID技术开始逐步应用到各行各业中。

图表:RFID主要行业应用

RFID行业市场规模及应用结构分析

 

资料来源:三胜咨询

 

2006年6月9日以来,国家相继颁布了《中国射频识别技术政策白皮书》、《800/900MHz频段试运行规定》等相关政策规定,表明国家已经开始RFID的技术研发和标准制定,中国的RFID产业进入了加速发展的轨道。

随着中国经济的高速发展,RFID在金融支付、物流、零售、制造业、服装业、医疗、身份识别、防伪、资产管理、交通、食品、动物识别、图书馆、汽车、航空、军事等其他领域都将发挥越来越重要的作用。

中国产业信息研究网发布的《2017-2022年中国RFID行业运行现状分析与市场发展态势研究报告》数据显示,从我国RFID在各个领域的应用市场占比情况,可以看出,目前金融支付是其目前应用最大的市场,占到26.73%;其次是交通管理为11.56%。

图表:2016年我国RFID行业主要应用市场结构分析

RFID行业市场规模及应用结构分析

本文转自d1net(转载)
相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
6月前
|
人工智能 边缘计算 监控
【开源视频联动物联网平台】视频AI智能分析部署方式
【开源视频联动物联网平台】视频AI智能分析部署方式
359 3
|
5月前
|
人工智能 物联网 5G
物联网投资趋势:市场分析与预测
【6月更文挑战第7天】物联网驱动全球经济,市场规模迅速扩大,尤其在智能家居、智能工业、智能医疗领域。新兴商业模式和投资机会涌现,如平台整合、核心技术研发。5G普及、AI融合及物联网安全是未来投资趋势。Python示例代码显示了与物联网设备交互的可能性。尽管面临技术更新快、竞争激烈等挑战,投资者需了解行业趋势、关注创新企业、评估风险和回报,以实现长期投资成功。物联网投资前景广阔,将成为投资领域关键部分。
83 2
|
20天前
|
SQL 监控 物联网
ClickHouse在物联网(IoT)中的应用:实时监控与分析
【10月更文挑战第27天】随着物联网(IoT)技术的快速发展,越来越多的设备被连接到互联网上,产生了海量的数据。这些数据不仅包含了设备的状态信息,还包括用户的使用习惯、环境参数等。如何高效地处理和分析这些数据,成为了一个重要的挑战。作为一位数据工程师,我在一个物联网项目中深入使用了ClickHouse,以下是我的经验和思考。
49 0
|
1月前
|
安全 网络协议 物联网
物联网僵尸网络和 DDoS 攻击的 CERT 分析
物联网僵尸网络和 DDoS 攻击的 CERT 分析
|
4月前
|
安全 物联网 物联网安全
物联网安全风险分析
### 物联网安全概览 #### 背景 物联网设备因其默认安全设置薄弱,成为黑客攻击目标。随着OT网络中物联网角色增多,这些设备临近关键系统,攻击者利用其发起攻击。 #### 物联网定义 物联网(IoT)是通过信息传感设备连接物品与互联网,实现智能化识别、定位、跟踪的网络。涵盖智能家居、可穿戴设备到复杂工业系统。 #### 攻击者偏好 物联网设备易受攻击,2022年针对物联网的网络攻击大幅增长,如DDoS攻击和恶意软件事件。物联网端点的安全疏忽使其成为恶意软件传播途径。 #### 制造业面临风险 制造业因物联网设备被攻击,导致勒索软件攻击增加,因生产中断造成的损失更大。
物联网安全风险分析
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 物联网
物联网设备的数据可视化与分析:解锁未来智能世界的钥匙
【7月更文挑战第6天】物联网设备的数据可视化与分析是解锁未来智能世界的关键。通过不断探索和实践,我们可以更好地利用物联网数据,推动技术创新,提升社会运行效率,为人们的生活带来更多便利和惊喜。面对技术挑战,我们应保持开放心态,积极学习新技术、新方法,不断优化数据可视化与分析的流程和效果,为物联网的繁荣发展贡献力量。
|
4月前
|
数据采集 存储 运维
物联网设备的数据处理与分析技术探讨
【7月更文挑战第2天】探索物联网(IoT)数据处理技术,涵盖数据采集(传感器、无线通信)、存储(分布式系统、NoSQL)、处理(清洗、压缩、转换)和分析(描述性、聚类、分类、异常检测)。未来趋势涉及AI集成、边缘计算、多模态处理和系统自主化。随着技术演进,期待更智能、高效的解决方案。
|
4月前
|
供应链 物联网 区块链
新兴技术浪潮下的变革与机遇:区块链、物联网、虚拟现实的融合趋势
在科技不断进步的今天,区块链、物联网、虚拟现实等新兴技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面。本文将深入探讨这些技术的发展趋势和应用场景,揭示它们如何相互融合,共同推动社会的进步。通过数据支持的分析,我们将展示这些技术在未来可能带来的变革与机遇。
44 0
|
5月前
|
供应链 物联网 区块链
新技术浪潮下的变革与机遇:区块链、物联网与虚拟现实的未来展望
随着科技的不断进步,新兴技术如区块链、物联网(IoT)和虚拟现实(VR)正逐步改变我们的工作和生活方式。本文将深入探讨这些技术的发展趋势和应用场景,揭示它们如何推动社会和经济的转型。通过数据分析和案例研究,我们将展示这些技术如何为各行各业带来创新的解决方案,并预测它们在未来可能的发展路径。
|
6月前
|
传感器 数据采集 安全
物联网的五层架构分析
物联网五层架构,包括感知层、网络层、数据层、应用层和业务层,扮演着关键的角色。
358 2

相关产品

  • 物联网平台