通用人工智能（AGI）是指一种高度自治的系统，可以在各种环境中执行任何智能体可以执行的经济任务。换句话说，AGI 是一种能够理解、学习和应用知识，以解决广泛问题的人工智能。它的目标是模拟人的智能，使机器可以执行任何一项需要人类智能的任务。
目前，我们主要接触到的 AI 主要是窄领域 AI 或特定领域 AI（也称为弱 AI）。这些 AI 专门针对特定任务进行优化，如语音识别、图像识别、推荐系统等。例如，你可能已经在日常生活中使用过如 Siri、Alexa 或 Google Assistant 这样的语音助手，或者使用过 Netflix、YouTube 或 Amazon 的推荐系统。它们都是特定领域 AI 的例子，它们在特定任务上的表现可能非常出色，但是在未经过特定训练的任务上，它们的表现可能就会大打折扣。
与此相反，通用人工智能（AGI）的理想目标是创建一个可以执行任何人类可以做的智能任务的系统。这意味着 AGI 将具有理解复杂的理念、学习新的环境和任务、理解和反映情绪、做出决策并解决问题的能力。理想的 AGI 应该能够理解和学习任何新的任务，而无需特定的编程或训练。
举例来说，如果我们有一个 AGI，我们可以让它阅读和理解一本医学教科书，然后让它为我们诊断疾病并提供治疗方案。与此同时，我们也可以让同一个 AGI 学习和理解法律，并提供法律咨询。我们甚至可以让 AGI 学习艺术和创作，让它创作出新的艺术作品。
我们需要注意的是，通用人工智能还处在理论阶段，目前还没有实际的产品或系统能达到 AGI 的标准。虽然我们已经有了一些在特定任务上表现出色的 AI，但是创建一个真正的 AGI 还面临着许多技术和伦理方面的挑战。例如，我们如何确保 AGI 的决策是公正的？我们如何防止 AGI 被用于恶意目的？我们如何确保人类仍然对 AGI 保持控制？这些都是我们在发展 AGI 时需要面对的问题。
