1.环境介绍
本次用到的环境有：
Oracle Linux 7.4
Hadoop 2.7.4
mysql
sqoop
2.启动hadoop环境
1.打开命令窗口，启动HDFS平台。
start-all.sh
2.查看master上HDFS守护进程，注意：依据系统不同，实际显示可能与截图有出入，只要红色框中HDFS所示4个进程存在，即是正确
jps
3.互联网招聘数据迁移案例
1.进入Linux命令窗口，登录mysql，我这里账号密码都是root
mysql -uroot -proot
2.构建源数据库
create database job_db character set 'utf8' collate 'utf8_general_ci';
3.查看数据库
show databases;
4.使用job_db数据库
use job_db;
5.原始job.sql文件存储在/root/experiment/datas/job/job.sql，将原始数据导入mysql，构建原始表数据
source /root/experiment/datas/job/job.sql
6.查看导入结果
show tables;
7.查看表数据
select * from position;
8.退出mysql窗口
quit;
9. 进入sqoop根目录
cd /opt/sqoop
10.使用命令列出主机所有数据库
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password root
11.用命令列出job_db数据库中所有的数据表
bin/sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/job_db --username root --password root
12.使用命令将数据库中的表导入到HDFS指定目录中
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/job_db --username root --pas
13.查看/sqoop目录下的文件
hdfs dfs -ls -R /sqoop
14.查看导入到HDFS的文件内容
hdfs dfs -cat /sqoop/position/part-m-00000
15.再次将数据库中的表数据导入HDFS中，此次采用Tab制表格将字段进行分割
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/job_db --username root --password root --delete-target-dir --table position --target-dir /sqoop/position2 --m 1 --fields-terminated-by '\t'
16.查看HDFS中sqoop目录下的内容
hdfs dfs -ls -R /sqoop
17.查看导入到HDFS的文件内容
hdfs dfs -cat /sqoop/position2/part-m-00000
至此，互联网招聘数据迁移案例实验到到此结束
