实时数仓的可控范围取决于具体的设计和实现方式，但一般包括以下几个方面：
数据源接入：实时数仓需要明确定义数据源，包括需要接入的数据类型、数据格式、数据来源等。可控范围包括确定数据源接入的方式（如API接口、数据仓库导入、流数据等），以及对数据源进行验证和清洗的策略。
数据处理与转换：在实时数仓中，对接入的原始数据进行处理和转换是必要的。可控范围包括定义数据处理的逻辑、规则和计算方式，以及确保数据处理过程的准确性和完整性。
数据存储和管理：实时数仓需要定义数据存储的结构和方式，包括选择合适的数据库或存储系统，并设计表结构和索引等。另外，对于实时数据的管理，可控范围包括数据分区、数据备份和恢复等策略。
数据质量和监控：实时数仓需要确保数据质量和持续监控。可控范围包括制定数据质量标准和规则，并建立数据监控的机制和流程，及时发现和解决数据异常和问题。
数据访问和分发：实时数仓需要提供数据访问接口和分发方式，使用户能够查询和获取数据。可控范围包括定义数据访问接口（如API、SQL查询等），以及确保数据的安全性和权限控制。
性能优化和扩展：实时数仓需要不断优化查询性能，并具备扩展性以应对增长的数据量和用户需求。可控范围包括优化查询语句、索引设计、分区策略等，并考虑水平扩展和垂直扩展的方案。
