5分钟生成可视化数据分析报告

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 基于内置电商、广告、出行、汽车、国内生产总值等公开数据集,通过DataWorks与MaxCompute搭建可视化数据报告。

一.准备环境与资源

1、领取免费试用

在活动页面领取产品免费试用。或者可以进入页面领取。DataWorks免费试用

领取MaxCompute5000CU时免费使用Hologres5000CU时免费试用

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2、绑定MaxCompute到DataWorks

进入DataWorks管控台,会给到如下默认工作空间,点击设置按钮进入管理中心。

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在管理中心-计算引擎信息,选择新增MaxCompute引擎,按照如图填写信息。如MaxCompute实例还未开通,可以开通后点击页面的刷新按钮,即可选择默认后付费Quota。

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二.运行分析结果

回到DataWorks管控台,点击公共数据集,公共数据集均含有默认SQL,可选择任意数据集均可制作可视化报告,本次以阿里电商数据集为例,点击选择MaxCompute进行分析。

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点击运行后即可显示运行结果。image.png

三.制作可视化数据报告

制作数据卡片

点击页面,参与DataWorks【卡片】与【报告】的公测,参与后即可保存卡片。

image.pngimage.png

制作数据报告

点击左侧报告按钮进入,新建【数据报告】,选择刚才保存的【数据卡片】。

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输入数据报告名称,点击创建,即可成功生成【数据报告】

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创建后回到数据报告页面,点击右上角分享,即可生成【数据报告】分享链接与二维码。

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四.美化可视化数据报告(可选)

新增数据卡片

参考步骤三,运行新的SQL后,可以将对应新的分析结果保存为其他数据卡片。

调整数据卡片

当我们运行结果后,可选择编辑卡片后再保存

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左侧可以针对数据进行调整。

image.png

右侧可以针对卡片风格进行调整。

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调整数据报告

针对数据报告进行编辑

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可选择不同的报告布局以及报告布局。长图布局一般适用于移动端分享,看板布局一般适合PC端等宽屏浏览。

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参赛者可基于其他大数据公共数据集的样例SQL,制作不同个性的可视化数据报告。

公共数据集地址:https://dataworks.console.aliyun.com/publicDatasets

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五.提交作品

需要提交数据报告链接截图

分享链接在分享页面点击复制即可,不要删除链接中数据报告名称

截图分享完整页面即可


本次大赛会校验当前账号产品使用情况,请勿尝试提交其他人作品,老用户也可以使用之前开通的产品参赛。


完整提交示例如下:

https://da-cn-shanghai.data.aliyun.com/sharing/dashboard/axuf0ebo999ijochkdgg6rmjt9nnonnf?#《电商页面分析报告》

image.png

活动常见问题

Q:老用户之前领取过免费试用是否可以参赛?

A:可以,本次活动老用户也可参与,选择已使用过免费试用产品中的“按量付费”商品,开通后便可参赛,活动结束后,我们会统一核对产品开通情况。

Q:我没有开通过MaxCompute与DataWorks,为什么还是无法领取免费试用?

A:

1)您需要完成实名认证或企业认证;

2)同一用户仅能对同一产品申请试用一次,建议检查下是否因为有同人注册账号已经参与过活动,导致对应账号无法试用;

3)历史未付费购买过该试用产品,如有过购买记录则无法再免费试用。

Q:作品审核需要多久?作品一直显示审核中是什么原因?

A:由主办方进行作品审核,审核时间预计1-2个工作日,审核通过的作品将在页面展示。如您的作品未达到活动要求,将会被拒绝审核。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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