Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一个用于大数据存储和分析的列式存储格式。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目，旨在提供高性能、高压缩率和高度可扩展的数据存储解决方案。
ORC采用了列式存储的方式，将数据按列进行组织和存储，相比于行式存储，它在某些场景下可以提供更高的查询性能和更好的压缩效果。ORC使用了多级索引和字典编码等技术，以减少磁盘IO和网络传输量，提高数据访问的效率。
以下是ORC的一些主要特点和优势：
高性能：ORC通过使用列式存储、多级索引和跳跃列表等技术，可以提供快速的数据读取和查询性能。它还支持向量化执行和谓词下推等优化策略，进一步提升查询效率。
高压缩率：ORC采用了多种压缩算法，并根据数据类型和特征自动选择合适的压缩方法。这可以显著减少数据存储的空间消耗，降低存储成本。
丰富的数据类型支持：ORC支持包括基本数据类型（整数、浮点数等）和复杂数据类型（数组、结构体等）在内的多种数据类型，能够满足不同场景下的数据存储需求。
Schema演化：ORC允许在数据表结构发生变化时进行Schema演化，支持向前和向后兼容的数据格式，使得数据的迁移和升级更加方便和灵活。
与Hadoop生态系统集成：ORC作为Hadoop生态系统的一部分，可以与各种Hadoop组件（如Hive、Presto、Spark等）无缝集成，提供高效的数据存储和查询能力。
