连接两个dataframe

在pandas中，可以使用concat函数连接两个dataframe。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建第一个dataframe
df1 = pd.DataFrame({
   
    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']
})

# 创建第二个dataframe
df2 = pd.DataFrame({
   
    'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7']
})

# 连接两个dataframe
df = pd.concat([df1, df2])

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了两个dataframe，然后使用concat函数将它们连接在一起。axis=0参数表示沿着行方向连接dataframe，如果将axis=0改为axis=1，则表示沿着列方向连接dataframe。
输出结果如下：

   A  B  C
0  A0 B0 C0
1  A1 B1 C1
2  A2 B2 C2
3  A3 B3 C3
4  A4 B4 C4
5  A5 B5 C5
6  A6 B6 C6
7  A7 B7 C7

可以看到，我们成功地连接了两个dataframe，并得到了一个新的dataframe。