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🌈热点内容直通车
1. OpenAI创始人Altman：GPT-5和GPT-6依然做不到AGI
近日OpenAI创始人Sam Altman在一场活动中表示，GPT-5和GPT-6将提供更高的可靠性、个性化和多模态输出，但与AGI（通用人工智能/强人工智能）相比“仍有很大差距”，表明AGI不会在这两个版本中实现。
OpenAI曾表示，AGI指的是“在最具经济价值的工作上胜过人类的高度自主系统”，该公司的使命就是确保AGI能够“造福全人类”：我们将尝试直接构建安全、有益的AGI，但如果我们的工作能帮助他人实现这一成果，我们也会认为自己完成了使命。未来模型的重点是降低成本和提高可靠性。OpenAI在今年7月提交了GPT-5的商标申请，但Sam Altman一直在不同的采访中表示，GPT-5目前还没到“登场的时候”，OpenAI仍专注于对GPT-4进行改进。
2. Adobe Photoshop 网页版正式上线，支持多项 AI 功能
经过近两年的测试后，Adobe 的 Photoshop 网络服务（在线网页版本）现已全面推出。根据 Adobe 与外媒 The Verge 分享的信息，网页版 Photoshop 即将支持 AI 生成填充和生成扩展图像工具，这些工具最近已针对桌面版 Photoshop 发布。这些功能由 Adobe Firefly 生成式 AI 模型提供支持，可用于商业用途，并允许用户使用 100 多种语言的基于文本的描述快速添加、删除或扩展图像，同时匹配原始图像的照明条件和视角。
3. ChatGPT 再迎重大升级：必应联网功能正式上线，不再局限于旧数据
OpenAI 今日在其账号宣布，ChatGPT 现在可以浏览互联网了，由微软必应提供支持，并提供直接来源链接，ChatGPT 不再局限于 2021 年 9 月之前的数据了。OpenAI 官方表示，ChatGPT 浏览最新互联网信息，对于需要最新信息的任务特别有用，例如帮助用户进行技术研究、尝试购买商品或选择假期计划。
从今日起，Plus 和 Enterprise 订阅用户可以使用这一功能，OpenAI 承诺很快就会扩展到所有用户。要启用该功能，需要在 GPT-4 下的选择器中选择“Browse with Bing”。
📖新鲜论文早知道
新加坡华人团队开源通用多模态大模型NExT-GPT
新加坡国立大学NExT++实验室的华人团队正式开源了一款“大一统”通用多模态大模型NExT-GPT，支持任意模态输入到任意模态输出，并上线了Demo系统。据介绍，NExT-GPT能够准确理解用户所输入的各类组合模态下的内容，并准确灵活地返回用户所要求的甚至隐含的多模态内容，从而输出图像、视频以及声音。
论文链接：2309.05519.pdf (arxiv.org)
🎤观点方向多了解
美国人工智能学会前主席Subbarao Kambhampati：LLM模型进行的是一种普适的近似检索，并不真正具有推理和规划能力
对GPT-3、GPT-3.5和GPT-4在规划任务上的测试表明，尽管性能有所提升，但GPT-4的规划准确率只有30%左右，在其他领域更低们进一步通过打乱动作和对象名称来测试，GPT-4的性能大幅下降，表明其并不能真正进行规划。
通过巧妙提示或自训练来提升LLM的规划能力的做法也存在问题。人工提示会产生Clever Hans效应，模型自训练也需要假设模型的解验证比解生成更加容易，这些假设都无法证明。一些文章声称LLM有规划能力，但在仔细检验下，这些所谓的规划往往只是提取了规划知识，而非真正可执行的规划。执行时的子目标交互往往被忽略或者转由人工完成。LLM的价值在于可以提取规划知识，生成规划思路，但需要人工或专门的程序来验证和完善这些知识和思路，最后交给基于模型的规划器来保证正确性。这与过去的知识工程方法有相似之处。总之，没有任何证据表明LLM真正具备推理和规划能力。它们通过大规模训练进行的是一种普适的近似检索，有时会被误认为是推理能力。不应当过于夸大LLM的能力，但可以充分利用其生成思路的优势来辅助推理和规划。
原文地址：
https://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/276268-can-llms-really-reason-and-plan/fulltext
相关视频演讲：
https://www.youtube.com/watch?v=BmyB-4S9QuY
相关论文：
https://arxiv.org/abs/2305.15771
https://arxiv.org/abs/2206.10498
https://arxiv.org/abs/2202.02886
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