1分钟快速实现Redis数据对比

本文涉及的产品
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Redis 版,经济版 1GB 1个月
简介: 通过NineData可以快速、高效完成Redis差异数据对比。NineData提供了配置简单、高效和安全的数据对比服务,能在1分钟内完成800万个key的数据对比,并生成详细的对比报告。与传统对比方式相比,NineData具有简单易用、强劲性能、完善的功能和可视化界面等优势。此外,NineData还支持多种数据库的结构和数据对比,并拥有丰富的数据源支持和动态监测功能,以确保数据的质量和稳定性。

在上篇「1分钟实现Redis数据迁移任务」的文章中,介绍了NineData在Redis迁移场景下的性能和优势。因为数据在主备、多云和多区域环境之间的迁移流动,难免会产生数据一致性的问题,而结构与数据不一致往往是导致故障的原因之一。所以,如何快速准确地完成 Redis 数据对比成为了一个重要的问题。

现在,NineData 在支持业务不中断的前提下,实现了配置简单、高效和安全的数据对比服务,很好地保障了各场景下因数据迁移导致数据不一致的问题。经实测,NineData可在 1 分钟内完成 800 万个key( 2GB,涉及所有类型)的数据对比,平均对比速率为 13万/秒,并且找出不一致的key,生成详细的对比报告,帮助您快速定位和修复不一致的数据。

目前,数据对比主要的方式有:通过解析遍历RDB二进制文件、SCAN遍历实例以及一些开源工具进行数据对比,对于这些方式的对比,会存在一些问题:

兼容性差,不同版本的Redis,RDB文件格式发生变化,对于解析RDB文件方式的对比,需要开发适配。

  • 可用性差,对比完成之后,无法自动生成修复操作。
  • 可靠性差,对于开源工具,对比异常后,无法断点。
  • 运维性差,不能进行进度查看、暂停、告警等操作。

NineData高效的数据对比方案

NineData 在提供了「数据复制」和「可视化管理」的同时,又进一步拓展了Redis对比的能力,很好地满足了Redis对于数据一致性的要求。相较于传统对比,NineData 的Redis数据对比能力有如下优势:

  1. 简单易用:一分钟即可完成任务配置,并全自动化完成对比任务。
  2. 强劲性能:通过多线程、队列优化、流式内存管理等核心技术,对比性能达到 13万/秒,有效保障对比效率。
  3. 完善的功能:支持Redis数据的一致性对比,同时提供了一次性对比、周期性对比、快速对比等适合多种使用场景的对比功能,并且也提供了不一致数据修复的能力。
  4. 可视化界面:拥有简洁直观的用户界面,无需复杂的设置即可进行数据对比,并且以直观的图表和报告呈现对比结果,使您轻松理解数据差异。
  5. 安全可靠:NineData 平台通过国家公安部三级网络安全等级保护认证,为企业的信息安全提供高等级的防护。

通过上述优势,保证了 NineData 在Redis对比场景下的领先性。另外,NineData 还提供了对比功能,包含全量、快速和不一致复检的对比方式,并且也支持不同的对比频率。在迁移或复制结束后,通过对比,有效地保障数据的质量。

对比链路的配置

NineData数据对比链路的配置.png

  1. 配置任务名称,选择要对比的源数据源和目标数据源。

  2. 对比频率,可选择一次性对比或按照需要定期对比。

  3. 对比方式,可选择全量数据对比或自定义抽样比例对比。

选择对比对象

通过NineData数据对比选择对比对象.png

选择对比对象:可选择不同DB进行对比。

配置映射对象

通过NineData配置映射对象.png

配置映射:可以把源实例的多个数据库映射到目标实例指定的1个或多个数据库。

预检查

NineData数据对比提供了预检查功能.png

通过完善的检查项,保证了对比任务的稳定性。到此,我们就完成了一个快速、高效的Redis对比任务的配置,当完成配置并启动任务后,NineData就实现全自动化的数据对比。

同时,为了提供更好的对比体验,NineData针对对比过程提供了完善的观测、干预能力。其不但提供对象对比的详细状态、进展、详情,还通过监控和日志透露后台线程的内部执行情况,帮助用户全方位追踪对比进展。同时,还针对运行过程中可能出现的异常情况,提供告警和对比暂停能力,让用户能够自主快速地诊断并修复异常,保障对比的稳定性。对比期间的信息:

NineData提供对比期间的信息总览.png

在监控中可以看到对比的RPS,实时了解对比的性能。除了监控外,如果遇到数据不一致的情况,在操作列中则会出现「查看详情」按钮。进去可以看到具体key的不一致信息:

通过NineData查看具体key的不一致信息.png

最后,在操作列中可以看到「SQL」按钮,会显示提供修复不一致数据的操作:

NineData生成修复不一致数据的变更SQL.png

总结

NineData 数据对比是一款云原生数据对比产品,具备每秒处理100万笔记录的高效能力。它提供了一站式支持,适用于IDC自建、云主机自建以及云数据库。并支持多种数据库,除了Redis之外,还包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、ClickHouse、Doris等,可进行数据库间的结构对比和数据对比。

此外,NineData还支持同构和异构数据源之间的数据一致性校验。用户可以选择结构对比、全量对比、抽样对比、周期性对比等多种对比方式。NineData能够动态监测数据库负载,自适应调整对比速度,确保数据库的稳定性。丰富的数据源支持使得NineData能够满足不同客户的需求。此外,NineData在结构对比方面拥有业界领先的覆盖度,对象类型及属性覆盖度业界 NO.1。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库
Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库
62 0
|
2月前
|
存储 监控 负载均衡
保证Redis的高可用性是一个涉及多个层面的任务,主要包括数据持久化、复制与故障转移、集群化部署等方面
【5月更文挑战第15天】保证Redis高可用性涉及数据持久化、复制与故障转移、集群化及优化策略。RDB和AOF是数据持久化方法,哨兵模式确保故障自动恢复。Redis Cluster实现分布式部署,提高负载均衡和容错性。其他措施包括身份认证、多线程、数据压缩和监控报警,以增强安全性和稳定性。通过综合配置与监控,可确保Redis服务的高效、可靠运行。
210 2
|
2月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis处理大量数据主要依赖于其内存存储结构、高效的数据结构和算法,以及一系列的优化策略
【5月更文挑战第15天】Redis处理大量数据依赖内存存储、高效数据结构和优化策略。选择合适的数据结构、利用批量操作减少网络开销、控制批量大小、使用Redis Cluster进行分布式存储、优化内存使用及监控调优是关键。通过这些方法,Redis能有效处理大量数据并保持高性能。
58 1
|
20天前
|
NoSQL Redis
redis使用jackson序列化数据配置文件
redis使用jackson序列化数据配置文件
40 5
|
21天前
|
分布式计算 NoSQL 大数据
MaxCompute产品使用问题之数据在redis里可以通过接口调用到大数据计算吗
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
29天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何确保多并发sink同时更新Redis值时,数据能按事件时间有序地更新并且保持一致性
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
9天前
|
存储 NoSQL Redis
|
10天前
|
NoSQL Redis
Redis11-----Sortedset类型,SortedSet底层是由数据树实现的,SortedSet删除同学,获取Amy同学分数,获取Rose同学排名,查询80分以下的学生,给Amy同学加2分
Redis11-----Sortedset类型,SortedSet底层是由数据树实现的,SortedSet删除同学,获取Amy同学分数,获取Rose同学排名,查询80分以下的学生,给Amy同学加2分
|
10天前
|
NoSQL Java Redis
Redis09-----List类型,有序,元素可以重复,插入和删除快,查询速度一般,一般保存一些有顺序的数据,如朋友圈点赞列表,评论列表等,LPUSH user 1 2 3可以一个一个推
Redis09-----List类型,有序,元素可以重复,插入和删除快,查询速度一般,一般保存一些有顺序的数据,如朋友圈点赞列表,评论列表等,LPUSH user 1 2 3可以一个一个推
|
1月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
使用Spark高效将数据从Hive写入Redis (功能最全)
使用Spark高效将数据从Hive写入Redis (功能最全)