Ai助理部署心得

简介: 通过使用阿里函数计算FC、文件存储NAS和RDS PostgreSQL,我们成功地部署了ChatGLM6B大语言模型,并搭建了AI知识库问答应用。该应用能够支持多种类型的文件和URL资料的处理,并能够快速响应用户的查询请求。此外,由于使用了Serverless框架,开发者无需关心底层基础设施的配置和管理,大大降低了开发和运维的成本。

阅读官方文档:在开始部署之前,务必详细阅读阿里云的官方文档。这将帮助您了解部署过程中所需的步骤和最佳实践。

选择合适的AI助理服务:阿里云提供了多种AI助理服务,如ChatGPT、语音助手等。根据您的需求选择适合您项目的服务。

创建并配置实例:根据您的需求,在阿里云上创建AI助理实例。确保为实例分配足够的计算和存储资源以满足预期的工作负载。

数据准备:准备训练和测试AI助理的数据。这包括训练数据集和测试数据集。确保数据质量和多样性,以提高AI助理的性能。

模型训练:使用准备好的数据集来训练AI助理模型。阿里云提供了训练工具和API,可以简化这个过程。

性能优化:根据实际情况对AI助理

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