5分钟打造应对流量洪峰的商城交易系统——基于云消息队列 RocketMQ和Serverless 应用引擎 SAE

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 通过SAE极速部署一个微服务电商商城,同时结合RocketMQ异步解耦、削峰填谷的能力,带大家体验面对流量洪峰仍旧稳定可靠的商城交易系统!

1、背景介绍

  • 消息队列RocketMQ版是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。
  • Serverless应用引擎SAE(Serverless App Engine)是一个全托管、免运维、高弹性的通用PaaS平台。SAE支持Spring Cloud、Dubbo、HSF、Web应用和XXL-JOB、ElasticJob任务的全托管,零改造迁移、无门槛容器化、并提供了开源侧诸多增强能力和企业级高级特性。
  • 通过SAE极速部署一个微服务电商商城,同时结合RocketMQ异步解耦、削峰填谷的能力,带大家体验面对流量洪峰仍旧稳定可靠的商城交易系统!

我们选择了微服务架构,将商城划分为多个微服务,包括订单服务、库存服务、支付服务等。使用SAE平台,我们可以轻松部署这些微服务,而无需担心底层基础设施的运维。SAE提供了自动伸缩和负载均衡功能,确保微服务在面对不断变化的流量时能够保持高可用性和稳定性。使用RocketMQ来实现微服务之间的异步解耦。例如,当用户下单时,订单服务可以将订单创建的消息发送到RocketMQ消息队列,而不需要等待库存和支付服务的实时响应。这种异步解耦可以提高系统的性能和可伸缩性,允许各个微服务独立工作,同时降低了服务之间的耦合度。

在销售促销或特殊事件期间,商城可能会面临流量洪峰。为了应对这种情况,我们使用RocketMQ的削峰填谷能力。当流量剧增时,商城可以将请求暂时缓存到消息队列,然后慢慢消化,而不会让后端微服务直接承受所有的请求压力。这种方式可以确保商城系统在高峰时期仍然能够稳定运行,而不会因为超负荷而崩溃。

2、实验前的准备

image.png
image.png
image.png
image.png
可以看到对应的资源;
image.png

3、创建RocketMQ Topic、Group资源

1、创建实例
image.png
在实例列表页面,找到您创建的消息队列RocketMQ版实例,单击实例ID。
2、创建topic
image.png
这里的问题:
image.png
应该是要等待一会:
image.png
等一会就好了;
image.png
继续创建group;
image.png

4、SAE部署

在左侧导航栏中,选择命名空间(环境)。
image.png
在创建命名空间面板,命名空间名称输入为test,命名空间ID输入为test,单击确定。
又出现了错误:
image.png

image.png
image.png

5、部署商城

上传jar包之后:
image.png
在浏览器中以slbip:port的格式输入地址并回车,访问微服务商城应用。
image.png
因为使用到负载均衡SLB,具体计费详情,请参见负载均衡SLB费用计算器,后续步骤未完成了。
最后,释放对应的资源:
image.png
image.png

6、总结

在本次实验中,我们使用阿里云的Serverless应用引擎(SAE)来快速部署一个微服务电商商城,并结合RocketMQ的异步消息传递能力,以实现解耦和削峰填谷的需求。

结合RocketMQ版消息队列和SAE,我们可以构建一个稳定可靠的电商商城交易系统。添加如下的功能:

  • 订单处理:使用RocketMQ来异步处理订单相关的消息,确保订单信息的可靠传递和处理,同时利用SAE的高弹性来自动扩展订单处理服务。
  • 库存管理:通过RocketMQ将库存变更事件传递给库存管理服务,实现库存的实时更新,同时使用SAE来托管库存管理服务,确保高可用性和自动扩展。
  • 削峰填谷:在销售促销或特殊事件期间,使用RocketMQ和SAE的自动扩展能力来处理高峰流量,确保系统在流量洪峰时依然稳定可靠。

在后续的开发中,我们可以合理划分微服务,因为过于细粒度的划分可能导致系统复杂性增加。合理划分微服务可以提高系统的可维护性。并且在生产环境中,及时监控和日志记录是非常重要的。SAE提供了监控和日志功能,需要充分利用以便快速发现和解决问题。

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
25天前
|
消息中间件
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践获奖名单公布!
云消息队列RabbitMQ实践获奖名单公布!
|
1月前
|
消息中间件 安全 Java
云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测
一文带你详细了解云消息队列RabbitMQ实践的解决方案优与劣
69 6
|
1月前
|
消息中间件 存储 弹性计算
云消息队列RabbitMQ实践
云消息队列RabbitMQ实践
|
1月前
|
消息中间件 存储 监控
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
在实际业务中,网站因消息堆积和高流量脉冲导致系统故障。为解决这些问题,云消息队列 RabbitMQ 版提供高性能的消息处理和海量消息堆积能力,确保系统在流量高峰时仍能稳定运行。迁移前需进行技术能力和成本效益评估,包括功能、性能、限制值及费用等方面。迁移步骤包括元数据迁移、创建用户、网络打通和数据迁移。
64 4
|
2月前
|
消息中间件 运维 安全
云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进:高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维
在 2024 年云栖大会上,阿里云智能集团产品专家刘尧全面介绍了云消息队列 ApsaraMQ Serverless 的落地成果和产品进展。此外,我们还邀请到杭州优行科技有限公司中间件消息研发负责人王智洋,分享了 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
154 8
|
2月前
|
消息中间件 运维 监控
云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
本报告旨在对《云消息队列RabbitMQ实践》解决方案进行综合评测。通过对该方案的原理理解、部署体验、设计验证以及实际应用价值等方面进行全面分析,为用户提供详尽的反馈与建议。
80 16
|
2月前
|
消息中间件 弹性计算 运维
阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
73 9
|
2月前
|
消息中间件 监控 数据处理
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
52 1
|
2月前
|
消息中间件 弹性计算 运维
云消息队列RabbitMQ实践
本评测报告详细分析了阿里云云消息队列 RabbitMQ 版的实践原理、部署体验及核心优势。报告认为其在解决消息积压、脑裂难题及弹性伸缩方面表现优秀,但建议进一步细化架构优化策略和技术细节描述。部署文档详尽,对初学者友好,但仍需加强网络配置和版本兼容性说明。实际部署展示了其高可用性和成本优化能力,适用于高并发消息处理和分布式系统数据同步。为进一步提升方案,建议增加安全性配置指导、性能调优建议及监控告警系统设置。
|
1月前
|
消息中间件 监控 测试技术
云消息队列RabbitMQ实践 - 评测
根据反馈,对本解决方案的实践原理已有一定理解,描述整体清晰但需在消息队列配置与使用上增加更多示例和说明以助理解。部署体验中获得了一定的引导和文档支持,尽管文档仍有待完善;期间出现的配置文件错误及依赖库缺失等问题已通过查阅资料解决。设计验证展示了云消息队列RabbitMQ的核心优势,包括高可用性和灵活性,未来可通过增加自动化测试来提高系统稳定性。实践后,用户对方案解决问题的能力及适用场景有了明确认识,认为其具有实际生产价值,不过仍需在性能优化、安全性增强及监控功能上进行改进以适应高并发和大数据量环境。
43 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算
  • Serverless 应用引擎