前言
今天分享一下重试操作，我们知道网络是不可靠的，那么在进行网络请求时，难免会出现请求失败，连接失败等情况，为了保证软件的稳定性和良好的体验，很多时候我们不应该将程序内部出现的问题都抛出给用户，而是应该尽最大可能将软件内部不可抗拒的问题在程序内部处理掉，那么很多时候我们会采取重试操作。
背景和问题
程序产生网络故障或者其他一些故障是无法避免的，可能因为一些原因导致某些服务在短时间或者一段时间断连，可能是服务器负载过高而导致的，也可能是数据库导致故障从而影响服务，也可能是GC过于频繁而导致服务很不稳定等等，总之，导致服务不可用的因素很多很多。
对于程序的出错，如果不属于业务上的异常，不应该抛给用户，比如抛出“无法连接远程服务”，“服务器负载过高”，“数据库异常”这类异常给用户实际上没有任何意义，反而会影响用户用户体验，因为用户并不关心这些，他们也读不懂这些领域词汇，所以应该去避免这些问题。
解决方案
程序发生异常是无法避免的，我们只有采取一些补救措施，在最大程度上提高程序的稳定性和用户体验，对于程序产生的问题，有一些可能只是瞬时的，系统能够很快恢复，有一些需要一定的时间，而有一些需要介入人工，所以需要花费的时间更多，那么就需要根据不同的情况来处理，下面对其进行分类。
取消
当系统中的异常是暂时无法处理的，这时候就应该直接取消任务，因为如果不取消，而是让用户一直等待，那么就会导致用户的操作无法进行下一步，而是一直等待，用户体验就会变得很差，这时候应该给用户友好的提示，提醒他们稍后再进行办理，浪费别人的时间等于谋财害命。
重试
如果请求因为网络原因或者服务短暂的不可用，这种故障时间很短，很快就能恢复，比如一些服务是多实例部署，刚好请求到的那个服务出现网络故障而没能请求成功，如果我们直接返回异常，那么肯定不合适，因为其他服务实例还能提供服务，所以应该对请求进行重试，重试后可能请求到了其他正常的服务，即使请求到了之前的服务，那么可能它已经恢复好了，能够正常提供服务了，这里重试是没有时间间隔的，是不间断地请求，直到请求成功，这种适用于服务很够很快恢复的场景。
间隔重试
间隔重试就是不会一下进行重试，而是隔一个时间段再进行重试，比如一些服务因为过于繁忙导致负载过高而暂时对外提供服务，那么这时候如果不断发起重试，只会导致服务负载更高，我们应该隔个时间段再进行重试，让服务处理堆积的任务，等服务负载降下来再重试，这个时间间隔需要我们进行考量，按照合适的值去设置，比如1s，这完全根据实际场景去衡量。
上面对三种方案进行描述，我们只描述了重试，但是重试次数也是我们要去考量的一个值，如果一个服务20s才恢复，那么我们重试20秒肯定不太合适，不过也要看具体业务，面向客户的话肯定大多客户接受不了，这时候我们应该设置重试次数，比如重试了三次还不能成功，那么久取消任务，而不是一直重试下去。
重试次数也要根据实际情况来设置，如果一直重试，而服务一直无法恢复，那么也会消耗资源，并且用户导致用户请求一直在等待，用户体验不好，设置设置次数过少，那么可能会导致没有足够重试，从而导致浪费了一些重试次数，最后还没有成功，如下，第三次就重试成功，如果设置为两次，那么前两次没有成功就返回，用户还需重新再发起请求。
从上面可以看出，这些设置都没有黄金值，而是需要我们根据业务和不断地测试才能找出合适的值。
怎么重试，参数怎么管理
上面对重试进行一些理论的讲解，那么在实际场景中我们应该如果去做呢，首先要考虑我们的业务中是否真的有必要重试，如果没必要，那么就完全没必要去增加复杂度，如果需要，那么就需要进行良好的设计，保证其优雅和扩展性。
不同的业务有不同的重试逻辑，所以我们需要在不同的地方实现不同的逻辑，但是重试次数和重试时间间隔这些参数应该是需要可动态配置的，比如今天服务负载过高，那么时间间隔可以设置稍微长一点，次数可以设置多一点，然后负载较低的时候，参数可以设置小一点，这些配置信息可以写入配置中心中。
也有一些重试框架供我们使用，比如spring-retry，我们可以借助一些框架来管理我们的重试任务，更方便管理。
总结
以上对重试的一些介绍就完了，我们介绍了重试的场景，重试产生的背景，还有一些解决方案，还对重试的一些管理进行介绍，重试的方案很多，实现方式也有很多，它不是固定的技术，而是一种思想，也是我们在软件设计中应该考虑的一个点，它能提高软件的稳定性和用户体验，但是也需要我们进行考量。
今天的分享就到这里，感谢你的观看，我们下期见！
