springboot 日志配置(logback)(二)

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: springboot 日志配置(logback)(二)

一个基本的 xml 配置

Logback 基于三个主要类:Logger(记录器),Appender(附加器)和 Layout(布局)。 这三种类型的组件协同工作,使开发人员能够根据消息类型和级别记录消息,并在运行时控制这些消息的格式以及报告的位置。

一个基本的 xml 配置如下:

<configuration>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!-- encoders are assigned the type
         ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default -->
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <logger name="chapters.configuration" level="INFO"/>
  <!-- Strictly speaking, the level attribute is not necessary since -->
  <!-- the level of the root level is set to DEBUG by default.       -->
  <root level="DEBUG">          
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </root>  
</configuration>


配置文件节点详解

configuration 节点

  • logback.xml 配置文件的基本结构可以描述为 <configuration> 元素,包含零个或多个 <appender> 元素,后跟零个或多个 <logger> 元素,后跟最多一个 <root> 元素
    基本结构 图示:

  • 可选属性:
  • scan:当此属性设置为 true 时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为 true
  • scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。
    当 scan 为 true 时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
  • debug:当此属性设置为 true 时,将打印出 logback 内部日志信息,实时查看 logback 运行状态。默认值为 false


root 节点和 logger 节点

logger 节点

  • logger(记录器):用来设置某一个包或者具体某一个类的日志打印级别以及指定 appender
  • <logger>元素只接受一个必需的 name 属性,一个可选的 level 属性和一个可选的 additivity 属性:
  • name 属性:指定项目中的某个包路径(包括引入的依赖的包路径)
  • level 属性:指定日志级别。缺省默认将强制记录器的级别从层次结构中的较高级别继承
    允许一个不区分大小写的字符串值:TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,ALL 或 OFF
  • additivity 属性:是否允许累计打印日志到输出层次级别更高的 appender,缺省默认为 true
  • <logger> 元素可以包含零个或多个 <appender-ref> 元素;这样引用的每个 appender 都被添加到指定的 logger 中,logger元素级别具有继承性。


root 节点

  • root 节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别
  • <root> 元素也是一个 logger,是一个特殊的父 logger。所有的子 logger 最终都会将输出流交给 root,除非在子 logger 中配置了additivity=“false”
  • 只有一个可选的 level 属性:
  • level:设置打印级别,缺省默认为 DEBUG
    允许一个不区分大小写的字符串值:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF
    不能设置为 INHERITED 或者同义词 NULL
  • <root> 元素可以包含零个或多个 <appender-ref> 元素,这样引用的每个 appender 都被添加到 root 记录器中
  • 示例:
<root level="debug">
  <appender-ref ref="console" />
  <appender-ref ref="file" />
</root>


contextName 节点

  • <contextName> 元素:设置上下文名称
    每个 logger 都关联到 logger 上下文,默认上下文名称为“default”。
    但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
    可以通过 %contextName 来打印日志上下文名称,一般来说不用这个属性,可有可无


property 节点

  • <property>元素:用来定义变量值的标签属性:
  • name 属性:变量的名称
  • value 属性:变量定义的值
    name 和 value 属性通常一起使用,直接配置参数值
  • file 属性:引入参数文件
<!-- 引入项目内的文件指定文件所在的包路径 -->
  <property file="src/main/java/chapters/configuration/variables1.properties" />
  <!-- 引入项目外的文件指定文件所在的绝对路径 -->
  <property file="/home/logback/variables.properties" />
  • resource 属性:引入参数文件
<!-- 使用classpath的方式引入文件,只需写明文件名即可 -->
  <property resource="resource1.properties" />
  • 通过定义的值会被插入到 logger 上下文中
    定义变量后,可以使 “${}” 来使用变量
  • 示例:
<property name="logback.logdir" value="/Users/inke/dev/log/tomcat"/>
<property name="logback.appname" value="app"/>


appender 节点

  • appender(输出源):用来格式化日志输出节点
  • 有两个必需属性 name 和 class:
  • name 属性:指定 appender 的名称
  • class 属性:指定要实例化的 appender 类的完全限定名称(输出策略),常用:控制台输出策略和文件输出策略
  • <appender> 元素可以包含零个或一个 <layout> 元素,零个或多个 <encoder> 元素以及零个或多个 <filter> 元素。
    常见结构 图示:

  • Appender 是一个接口,它有许多子接口和实现类,其中最重要的两个为:ConsoleAppender 、RollingFileAppender:
  • ConsoleAppender:将日志输出到控制台上。
  • RollingFileAppender:是 FileAppender 的一个子类,扩展了 FileAppender,具有翻转日志文件的功能。例如,RollingFileAppender 可以记录到名为 log.txt 文件的文件,并且一旦满足某个条件,就将其日志记录目标更改为另一个文件。与 RollingFileAppender 交互的两个重要子组件:
  • RollingPolicy:负责执行翻转所需的操作。
  • TriggeringPolicy:将确定是否以及何时发生翻转。
    即,RollingPolicy 负责什么操作,TriggeringPolicy 负责什么时候。
  • RollingFileAppender 必须同时设置 RollingPolicy 和 TriggeringPolicy。 但是,如果其 RollingPolicy 也实现了 TriggeringPolicy 接口,则只需要显式指定前者。
    滚动策略:
  • TimeBasedRollingPolicy:根据时间定义翻转策略,例如按天或按月,最常用的滚动策略。TimeBasedRollingPolicy 承担滚动和触发所述翻转的责任(其同时实现了RollingPolicy 和 TriggeringPolicy 接口)常用子节点:
  • <fileNamePattern>:设置日志归档路径以及格式
  • <maxHistory>:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。
    注:maxHistory 的单位是根据 fileNamePattern 中的翻转策略自动推算出来的,例如上面选用了yyyy-MM-dd,则单位为天,如果上面选用了 yyyy-MM,则单位为月。另外上面的单位默认为 yyyy-MM-dd
  • 示例:
<!-- 设置滚动日志记录的滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
    <!-- 日志归档路径以及格式 -->
    <fileNamePattern>${log.path}/info/log-rolling-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
    <!--归档日志文件保留的最大数量-->
    <maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
  • SizeAndTimeBasedRollingPolicy:按日期归档文件,并同时限制每个日志文件的大小SizeAndTimeBasedRollingPolicy 是 TimeBasedRollingPolicy 的一个子类,实现了基于时间和日志文件大小的翻滚策略。常用子节点:
  • <totalSizeCap>:压缩归档的日志归档的总大小,当超过该阈值时,将删除备份
  • <maxFileSize>:最大日志文件大小,达到该上限后,会自动切分。默认值是10MB
  • 示例:
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
    <!-- 日志文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次 -->
    <!-- 注意:SizeAndTimeBasedRollingPolicy中 %i和%d令牌都是强制性的,必须存在,否则报错 -->
    <fileNamePattern>logs/project_info.%d.%i.log</fileNamePattern>
    <!-- 每产生一个日志文件,该日志文件的保存期限为30天 -->
    <maxHistory>30</maxHistory>
    <!-- 每个日志文件到10mb的时候开始切分,最多保留30天,但最大到20GB,哪怕没到30天也要删除多余的日志 -->
    <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
    <!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB -->
    <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
  • 注:
  • 在 logback 中,输出目标称为 appender,addAppender 方法将 appender 添加到给定的记录器 logger。给定记录器的每个启用的日志记录请求都将转发到该记录器中的所有 appender 以及层次结构中较高的 appender。
    换句话说,appender 是从记录器层次结构中附加地继承的。
    例如,如果将控制台 appender 添加到根记录器,则所有启用的日志记录请求将至少在控制台上打印。如果另外将文件追加器添加到记录器(例如 L),则对 L 和 L 的子项启用的记录请求将打印在文件和控制台上。
    通过将记录器的 additivity 标志设置为 false,可以覆盖此默认行为,以便不再添加 appender 累积。
  • 如果不加 additivity=“false” 则此 logger 会将输出转发到自身以及祖先的 logger 中,就会出现日志文件中 sql 重复打印
    additivity=false 代表禁止默认累计的行为,即日志只会记录到自身 logger 的 appender 中,不会输出层次级别更高的任何 appender


encoder 节点和 filter 节点

encoder 节点:

  • <encoder> 元素:设置日志输出的格式和编码
  • 可以包含一个<pattern >元素,一个<charset>元素
  • <pattern> 元素:设置日志输出的格式
  • <charset> 元素:设置日志输出的编码,常用 UTF-8
  • 示例:
<!-- 控制台日志 -->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
</appender>
  • 自定义占位变量:
    输出格式 %X{requestId}] 表示请求id,可以用来追踪日志的调用链
    需要在代码中使用指定:MDC.put(“requestId”, requestId);
    如果内部涉及到多线程,可以通过参数传递方式将 requestId 传入子线程代码中,并重新设置:MDC.put(“requestId”, requestId);
    方法调用结束后需要手动移除:MDC.remove(“requestId”);


filter 节点:

  • <filter> 元素:设置日志过滤规则
  • 最重要的两个过滤器为:LevelFilter、ThresholdFilter。
  • ThresholdFilter :过滤低于指定阈值的事件。
    对于等于或高于阈值的事件,ThresholdFilter 将在调用其 decision() 方法时响应 NEUTRAL。 但是,将拒绝级别低于阈值的事件。
    例如下面的配置将拒绝所有低于 INFO 级别的日志,只输出 INFO 以及以上级别的日志:
<configuration>
  <appender name="CONSOLE"
    class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!-- deny all events with a level below INFO, that is TRACE and DEBUG -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
      <level>INFO</level>
    </filter>
    <encoder>
      <pattern>
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
      </pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="DEBUG">
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
  </root>
</configuration>
  • LevelFilter:根据精确的级别匹配过滤事件。如果事件的级别等于配置的级别,则筛选器接受或拒绝该事件,具体取决于 onMatch 和 onMismatch 属性的配置。
  • ACCEPT:接收
  • DENY:禁止
  • 例如:下面配置将只打印 INFO 级别的日志,其余的全部禁止打印输出:
<configuration>
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>INFO</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 命中就打印日志 -->
      <onMismatch>DENY</onMismatch> <!-- 没有命中禁止打印日志 -->
    </filter>
    <encoder>
      <pattern>
        %-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
      </pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="DEBUG">
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
  </root>
</configuration>


springProfile 节点

  • 在一个基于Spring boot 开发的项目里,常常需要有多套环境的配置:开发,测试以及生产。使用 springProfile 可以分别配置开发(dev),测试(test)以及生产(prod)等不同的环境
  • 示例:
<!-- 开发环境和测试环境 -->
<springProfile name="dev,test">
    <logger name="com.pl" level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </logger>
</springProfile>
<!-- 生产环境 -->
<springProfile name="prod">
    <logger name="com.pl" level="ERROR">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </logger>
</springProfile>

完整的日志配置文件 案例详解

实现了基于日期和大小翻滚的策略,以及经 INFO 和 ERROR 日志区分输出,还有规范日志输出格式等

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
    <!-- appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 -->
    <!-- ConsoleAppender:把日志输出到控制台 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- 默认情况下,每个日志事件都会立即刷新到基础输出流。 这种默认方法更安全,因为如果应用程序在没有正确关闭appender的情况下退出,则日志事件不会丢失。但是,为了显着增加日志记录吞吐量,可以将immediateFlush属性设置为false -->
        <!--<immediateFlush>true</immediateFlush>-->
        <encoder>
            <!-- %37():如果字符没有37个字符长度,则左侧用空格补齐 -->
            <!-- %-37():如果字符没有37个字符长度,则右侧用空格补齐 -->
            <!-- %15.15():如果记录的线程字符长度小于15(第一个)则用空格在左侧补齐,如果字符长度大于15(第二个),则从开头开始截断多余的字符 -->
            <!-- %-40.40():如果记录的logger字符长度小于40(第一个)则用空格在右侧补齐,如果字符长度大于40(第二个),则从开头开始截断多余的字符 -->
            <!-- %msg:日志打印详情 -->
            <!-- %n:换行符 -->
            <!-- %highlight():转换说明符以粗体红色显示其级别为ERROR的事件,红色为WARN,BLUE为INFO,以及其他级别的默认颜色。 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) --- [%15.15(%thread)] %cyan(%-40.40(%logger{40})) : %msg%n</pattern>
            <!-- 控制台也要使用UTF-8,不要使用GBK,否则会中文乱码 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- info 日志文件-->
    <!-- RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 -->
    <!-- 以下的大概意思是:
    1.先按日期存日志,日期变了,将前一天的日志文件名重命名为XXX%日期%索引,新的日志仍然是project_info.log
      2.如果日期没有发生变化,但是当前日志的文件大小超过10MB时,对当前日志进行分割 重命名-->
    <appender name="info_log" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--日志文件路径和名称-->
        <File>logs/project_info.log</File>
        <!--是否追加到文件末尾,默认为true-->
        <append>true</append>
        <!-- 打印除了ERROR的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>DENY</onMatch> <!-- 如果命中ERROR就禁止这条日志 -->
            <onMismatch>ACCEPT</onMismatch> <!-- 如果没有命中就使用这条规则 -->
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次 -->
            <!-- 文件名示例:logs/project_info.2017-12-05.0.log -->
            <!-- 注意:SizeAndTimeBasedRollingPolicy中 %i和%d令牌都是强制性的,必须存在,否则报错 -->
            <fileNamePattern>logs/project_info.%d.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 每产生一个日志文件,该日志文件的保存期限为30天 -->
      <!-- 注:maxHistory的单位是根据fileNamePattern中的翻转策略自动推算出来的,例如上面选用了yyyy-MM-dd,则单位为天,如果上面选用了yyyy-MM,则单位为月。另外上面的单位默认为yyyy-MM-dd-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!-- 每个日志文件到10mb的时候开始切分,最多保留30天,但最大到20GB,哪怕没到30天也要删除多余的日志 -->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            <!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB,测试时可改成5KB看效果 -->
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <!--编码器-->
        <encoder>
            <!-- pattern节点,用来设置日志的输入格式 ps:日志文件中不要设置颜色,否则颜色部分会有ESC[0:39em等乱码-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%15.15(%thread)] %-40.40(%logger{40}) : %msg%n</pattern>
            <!-- 记录日志的编码:此处设置字符集 - -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- error 日志文件-->
    <appender name="error_log" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--日志文件路径和名称-->
        <File>logs/project_error.log</File>
        <!--是否追加到文件末尾,默认为true-->
        <append>true</append>
        <!-- ThresholdFilter过滤低于指定阈值的事件。 对于等于或高于阈值的事件,ThresholdFilter将在调用其decision()方法时响应NEUTRAL。 但是,将拒绝级别低于阈值的事件 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <!-- 低于ERROR级别的日志(debug,info)将被拒绝,等于或者高于ERROR的级别将相应NEUTRAL -->
            <level>ERROR</level>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 活动文件的名字会根据fileNamePattern的值,每隔一段时间改变一次 -->
            <!-- 文件名示例:logs/project_error.2017-12-05.0.log -->
            <!-- 注意:SizeAndTimeBasedRollingPolicy中 %i和%d令牌都是强制性的,必须存在,要不会报错 -->
            <fileNamePattern>logs/project_error.%d.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 每产生一个日志文件,该日志文件的保存期限为30天 -->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!-- 每个日志文件到10mb的时候开始切分,最多保留30天,但最大到20GB,哪怕没到30天也要删除多余的日志 -->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            <!-- maxFileSize:这是活动文件的大小,默认值是10MB,测试时可改成5KB看效果 -->
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <!--编码器-->
        <encoder>
            <!-- pattern节点,用来设置日志的输入格式-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%15.15(%thread)] %-40.40(%logger{40}) : %msg%n</pattern>
            <!-- 记录日志的编码:此处设置字符集 - -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- configuration中最多允许一个root,别的logger如果没有设置级别则从父级别root继承 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
    <!-- name属性指定项目中某个包,当有日志操作行为时的日志记录级别 -->
    <logger name="com.sailing.springbootmybatis" level="INFO">
        <appender-ref ref="info_log" />
        <appender-ref ref="error_log" />
    </logger>
    <!-- 利用logback输入mybatis的sql日志,
    注意:如果不加 additivity="false" 则此logger会将输出转发到自身以及祖先的logger中,就会出现日志文件中sql重复打印-->
    <logger name="com.sailing.springbootmybatis.mapper" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="info_log" />
        <appender-ref ref="error_log" />
    </logger>
    <!-- additivity=false代表禁止默认累计的行为,即com.atomikos中的日志只会记录到日志文件中,不会输出层次级别更高的任何appender-->
    <logger name="com.atomikos" level="INFO" additivity="false">
        <appender-ref ref="info_log" />
        <appender-ref ref="error_log" />
    </logger>
</configuration>
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
12天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
119 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
9天前
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
44 5
|
5天前
|
Java 开发者 微服务
手写模拟Spring Boot自动配置功能
【11月更文挑战第19天】随着微服务架构的兴起,Spring Boot作为一种快速开发框架,因其简化了Spring应用的初始搭建和开发过程,受到了广大开发者的青睐。自动配置作为Spring Boot的核心特性之一,大大减少了手动配置的工作量,提高了开发效率。
20 0
|
1月前
|
Java API 数据库
构建RESTful API已经成为现代Web开发的标准做法之一。Spring Boot框架因其简洁的配置、快速的启动特性及丰富的功能集而备受开发者青睐。
【10月更文挑战第11天】本文介绍如何使用Spring Boot构建在线图书管理系统的RESTful API。通过创建Spring Boot项目,定义`Book`实体类、`BookRepository`接口和`BookService`服务类,最后实现`BookController`控制器来处理HTTP请求,展示了从基础环境搭建到API测试的完整过程。
42 4
|
29天前
|
Java API 数据库
Spring Boot框架因其简洁的配置、快速的启动特性及丰富的功能集而备受开发者青睐
本文通过在线图书管理系统案例,详细介绍如何使用Spring Boot构建RESTful API。从项目基础环境搭建、实体类与数据访问层定义,到业务逻辑实现和控制器编写,逐步展示了Spring Boot的简洁配置和强大功能。最后,通过Postman测试API,并介绍了如何添加安全性和异常处理,确保API的稳定性和安全性。
36 0
|
9天前
|
缓存 IDE Java
SpringBoot入门(7)- 配置热部署devtools工具
SpringBoot入门(7)- 配置热部署devtools工具
20 2
 SpringBoot入门(7)- 配置热部署devtools工具
|
7天前
|
Java 数据库连接
SpringBoot配置多数据源实战
第四届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2025) 2025 4th International Conference on Optics and Machine Vision
35 8
|
5天前
|
Java 数据库连接 数据库
springboot启动配置文件-bootstrap.yml常用基本配置
以上是一些常用的基本配置项,在实际应用中可能会根据需求有所变化。通过合理配置 `bootstrap.yml`文件,可以确保应用程序在启动阶段加载正确的配置,并顺利启动运行。
12 2
|
16天前
|
Java Spring 容器
SpringBoot读取配置文件的6种方式,包括:通过Environment、@PropertySource、@ConfigurationProperties、@Value读取配置信息
SpringBoot读取配置文件的6种方式,包括:通过Environment、@PropertySource、@ConfigurationProperties、@Value读取配置信息
43 3
|
16天前
|
JSON Java 数据库
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
SpringBoot项目使用AOP及自定义注解保存操作日志
33 1