开源数据库Mysql_DBA运维实战 (总结)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 开源数据库Mysql_DBA运维实战 (总结)

开源数据库Mysql_DBA运维实战 (总结)



image.png


SQL语句都包含哪些类型


DDL

DCL

DML

DQL


Yum 安装MySQL的配置文件


  1. 配置文件:/etc/my.cnf
  2. 日志目录:/var/log/mysqld.log
  3. 错误日志:/var/log/mysql/error.log


MySQL的主从切换


  1. 查看主从复制状态
  2. 停止主数据库的写入操作
  3. 记录当前二级制日志文件和位置
  4. 更新从数据库的配置
  5. 在新主数据库上启用写入操作


MySQL主从复制的步骤


MySQL主从复制是一种用于数据备份和负载均衡的机制,它允许在一个MySQL服务器(主服务器)上执行写操作,并将这些操作同步到其他一个或多个MySQL服务器(从服务器)。通过这种方式,可以提高数据库性能、可靠性和可扩展性。


MySQL主从复制所需的基本步骤:

1. 配置主服务器

  在主服务器上,需要启用二进制日志记录(binlog)并设置唯一的服务器ID。二进制日志记录将捕获所有对数据库的写操作,而服务器ID将在主服务器和从服务器之间提供唯一标识符。

2. 配置从服务器

  在从服务器上,需要启用中继日志记录(relay log),并将其指定为主服务器的二进制日志位置。然后设置唯一的服务器ID,以便主服务器和从服务器之间进行正确的数据同步。

3. 启动复制过程

  在主服务器上,必须创建一个从服务器帐户,并授予复制权限。从服务器将使用此帐户连接到主服务器,并检查二进制日志以获取更改。在从服务器上,必须配置连接信息以确保与主服务器的正确通信。


完成这些步骤后,主服务器上的任何更改都将自动同步到从服务器。从服务器将成为可读副本,可以使用它来处理只读查询,而主服务器则处理写操作。


需要注意的是,在MySQL主从复制中,从服务器只能读取数据。如果要在从服务器上执行任何写操作,则必须将其作为主服务器启动,并且必须确保在切换时正确处理数据同步。


MySQL主从复制的原理


前提是作为主服务器角色的数据库服务器必须开启二进制(binlog)日志

原理:主服务器上面的任何修改都会保存在二进制日志( Bin-log日志) 里面。 从服务器上面启动一个I/O线程, 连接到主服务器上面请求读取二进制(Bin-log)日志,然后把读取到的二进制日志写到本地的Realy-log(中继日志)里面。 从服务器上面同时开启一个SQL线程,读取Realy-log(中继日志),如果发现有更新立即把更新的内容在本机的数据库上面执行一遍。


MySQL主从延迟如何解决


  1. 网络优化:延迟问题可能与网络带宽和延迟有关。确保主从服务器之间的网络连接稳定,并优化网络带宽,可以减少复制延迟。
  2. 优化复制线程:MySQL主从复制中有一个I/O线程负责读取主服务器的二进制日志,另一个SQL线程负责应用日志到从服务器。优化这些复制线程的性能参数和配置,如增加线程数、调整缓冲区大小等,可以提高复制的效率。
  3. 减少主服务器的负载:如果主服务器的负载较高,可能会导致复制延迟。考虑优化主服务器的性能和负载,如调整查询优化、增加硬件资源等,以减轻主服务器的负载,提高复制性能。
  4. 优化从服务器的配置:从服务器的性能和配置也会影响复制延迟。确保从服务器具备足够的资源,如CPU、内存、磁盘等,并根据实际情况进行适当的配置优化,以提高复制性能。
  5. 监控和调优:定期监控主从复制的延迟情况,并分析延迟发生的原因。根据监控结果进行调优,如调整复制参数、优化查询语句、增加硬件资源等,以缩小复制延迟。


MySQL的优化操作


MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,对其进行优化操作可以提升数据库的性能和效率。

我们可以定期优化和重建索引,提高索引的性能和效率,使用合适的查询缓存机制,根据负载情况,调整MySQL配置参数,合理设计表结构,避免冗余数据,使用主从复制和主从集群来实现读写分离和负载均衡,以提高系统的可用性和性能


以下是一些常见的MySQL优化操作:


1. 索引优化:通过创建适当的索引来加快查询速度。可以使用`CREATE INDEX`语句创建索引,也可以使用`EXPLAIN`命令来分析查询语句的执行计划,找出需要创建索引的字段。


2. 查询优化:避免使用`SELECT *`查询所有字段,而是只选择需要的字段。使用`WHERE`子句限制查询的范围,避免全表扫描。使用`JOIN`语句来优化多表查询。


3. 配置优化:调整MySQL的配置参数来适应实际需求。例如,增加`innodb_buffer_pool_size`参数的值可以提高InnoDB存储引擎的性能。


4. 表结构优化:避免使用过多的冗余字段和表,合理设计表结构。使用合适的数据类型来存储数据,避免浪费空间。


5. 缓存优化:使用缓存来减少对数据库的访问。可以使用MySQL自带的查询缓存功能,也可以使用外部缓存系统如Redis。


6. 查询缓存的使用:MySQL自带的查询缓存功能可以缓存查询结果,提高查询性能。但是在高并发环境下,查询缓存可能会导致性能问题,因此需要根据实际情况来决定是否启用查询缓存。


以上只是一些常见的MySQL优化操作,具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。在进行优化操作之前,建议先进行性能测试和分析,找出瓶颈所在,并根据实际情况来选择合适的优化方法。


1. 选择合适的存储引擎: InnoDB

2. 选取磁盘读写速度较快的设备作为Mysql服务器

3. 充分使用索引

4. 增加慢查询日志功能

5. 频繁访问的数据,用缓存数据库解决

6. 单条查询最后增加 LIMIT 1,停止全表扫描

7. 设置最大连接数

8. 设置引擎的读写速度


MySQL如何备份


使用mysqldump命令导出mysql数据库的结构和数据,保存为sql文件

Mysqldump -u username -p password --all-databases > backup.sql


MySQL集群架构


集群目的

负载均衡    解决高并发

高可用HA   服务可用性

远程灾备     数据有效性

一主一从

主节点:负责接受客户端的写请求,并将写入数据同步到节点

从节点:只能读取数据,不能对数据库进行写操作,通过异步复制的方式,接受主节点的binlog,并在本地重放这些操作,实现与主库数据的同步


MySQL读写分离


定义: MySQL读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的服务器上执 行,以提高服务器的整体性能。


实现方式: 一般实现MySQL读写分离可以通过在应用程序中手动编写读写分离代码或 使用第三方中间件,在应用程序与数据库之间增加一个代理层来实现。目前比较常用的 中间件有MHA、MaxScale、proxysql等。


原理读写分离的原理就是将所有的写操作都集中在一个master server上,而把读操 作分散到多个slave server中,并通过复制来保证数据的一致性。读写分离的优势在于 能够避免过多的查询操作对主服务器的影响,从而提高了应用程序的并发能力。


配置: 在配置MySQL的读写分离时,需要在应用程序中指定读写分离的地址和端口号, 并且要注意读操作是否会异常等问题。维护: 在维护MySQL的读写分离时,需要对主 服务器和从服务器都进行监控,尽可能降低延迟并确保数据的一致性。同时还需要做好 备份和恢复工作,以便在出现故障时能够迅速恢复。


MySQL的具体恢复流程


如果存在备份文件,可以从备份文件进行恢复,停止mysql,将备份文件复制到mysql目录下,启动mysql


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
27 11
|
15天前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维的新篇章:Ansible Playbooks入门与实战
【9月更文挑战第1天】在追求效率和稳定性的今天,自动化运维已经成为IT行业的必修课。本文将带你走进自动化工具Ansible的世界,通过实战案例深入理解Ansible Playbooks的编写和应用。文章不仅介绍基础概念,更通过具体代码示例,展示如何利用Ansible简化日常运维任务,提升工作效率。无论你是运维新手还是希望深化自动化技能的资深人士,本指南都将为你开启一段新的学习旅程。
|
4天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 视图:数据库中的灵活利器
视图是数据库中的虚拟表,由一个或多个表的数据经筛选、聚合等操作生成。它不实际存储数据,而是动态从基础表中获取。视图可简化数据访问、增强安全性、提供数据独立性、实现可重用性并提高性能,是管理数据库数据的有效工具。
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL技术安装配置、数据库与表的设计、数据操作解析
MySQL,作为最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用领域中占据着举足轻重的地位。本文将从MySQL的基本概念、安装配置、数据库与表的设计、数据操作解析,并通过具体的代码示例展示如何在实际项目中应用MySQL。
17 0
|
17天前
|
前端开发 C# 设计模式
“深度剖析WPF开发中的设计模式应用:以MVVM为核心,手把手教你重构代码结构,实现软件工程的最佳实践与高效协作”
【8月更文挑战第31天】设计模式是在软件工程中解决常见问题的成熟方案。在WPF开发中,合理应用如MVC、MVVM及工厂模式等能显著提升代码质量和可维护性。本文通过具体案例,详细解析了这些模式的实际应用,特别是MVVM模式如何通过分离UI逻辑与业务逻辑,实现视图与模型的松耦合,从而优化代码结构并提高开发效率。通过示例代码展示了从模型定义、视图模型管理到视图展示的全过程,帮助读者更好地理解并应用这些模式。
30 0
|
17天前
|
SQL 数据采集 关系型数据库
|
17天前
|
数据库 关系型数据库 MySQL
惊!Hibernate与MySQL的绝密优化技巧大揭秘,让你的数据库飞起来!
【8月更文挑战第31天】在企业应用开发中,结合使用持久层框架Hibernate与数据库管理系统MySQL可显著提升数据库交互效率。本文探讨了多项优化策略,包括配置二级缓存、采用单向关联减少JOIN操作、优化HQL查询语句以及合理使用MySQL索引。通过具体示例,文章详细讲解了如何实施这些优化措施,以期为企业应用提供更高效稳定的数据支持。
25 0
|
17天前
|
运维 Linux Apache
自动化运维工具:Ansible入门与实战
【8月更文挑战第31天】 本文将引导读者理解自动化运维的重要性,并通过介绍Ansible这一强大的自动化工具,展示如何简化和加速IT管理任务。文章不仅讲解了Ansible的基础概念,还通过实例展示了如何配置和使用Ansible进行日常的运维工作,包括部署、配置管理和任务自动化等。无论你是运维新手还是希望提高现有工作流程的效率,这篇文章都会为你提供实用的知识和技能。
|
8天前
|
存储 弹性计算 运维
自动化监控和响应ECS系统事件
阿里云提供的ECS系统事件用于记录云资源信息,如实例启停、到期通知等。为实现自动化运维,如故障处理与动态调度,可使用云助手插件`ecs-tool-event`。该插件定时获取并转化ECS事件为日志存储,便于监控与响应,无需额外开发,适用于大规模集群管理。详情及示例可见链接文档。