阿里云大数据ACA及ACP复习题(331~340)

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
云解析DNS,个人版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试(自己整理解析也需要时间,可能有更新不及时的情况哈)

331.阿里云大数据产品中属于大数据分析与可视化类产品的有哪些?( ACD )
A:DataV数据可视化
B:智能开放搜索 OpenSearch
C:Quick Audience智能用户增长
D:Quick BI数据可视化分析

解析:DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的阿里云产品;
智能开放搜索 OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台;
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全域会员管理为一体的全域消费者运营平台;
数据可视化分析工具(中国唯一入选Gartner ABI魔力象限的BI产品),无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率

332.Logical Optimizer在Hive的SQL语句执行过程中的作用是什么?( A )
A:重新逻辑查询计划
B:解析查询SQL
C:生成逻辑查询计划
D:优化物理查询计划

解析:重写查询计划(logical optimizer)

333.Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,下列选项中,哪些是Spark的核心组件?( ABC )。
A:Spark Streaming
B:Spark SQL
C:Spark Graphx
D:Spark IO

解析:Spark的核心组件: Spark SQL、Spark Streaming、 GraphX、Spark MLlib、Spark Core

334.在数据可视化的图表选择中,下列选项中属于局部整体型图表的是? ( ABC )
A:饼图
B:百分比堆积面积图
C:百分比堆积柱形图
D:散点图

解析:局部整体型图表,包括饼图、圆环图、散点复合饼图系列、马赛克图、百分比堆积柱形图、百分比堆积面积图等约20张图表

335.人们常使用阿里云DataWorks进行数据集成,该产品提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。以下关于DataWorks数据集成说法中正确的是( BCD )。
A:离线同步场景下,不支持设置离线同步任务的调度周期
B:支持数据库、数仓、NoSQL数据库、文件存储、消息队列多种不同异构数据源之间的数据同步
C:支持在各类复杂网络环境下,连通数据源的网络解决方案,无论数据源在公网、IDC还是VPC内,均可使用DataWorks数据集成实现网络连通
D:支持安全控制与运维监控,保障数据同步的安全、可控

解析:链接:https://help.aliyun.com/document_detail/113298.html 离线同步场景下,支持设置离线同步任务的调度周期; 支持数据库、数仓、NoSQL数据库、文件存储、消息队列等近50多种不同异构数据源之间的数据同步; 支持在各类复杂网络环境下,连通数据源的网络解决方案,无论数据源在公网、IDC还是VPC内,均可使用DataWorks数据集成实现网络连通; 支持安全控制与运维监控,保障数据同步的安全、可控。

336.Spark Streaming是Spark核心API的扩展,可以实现高吞吐量的,具备容错机制的实时流数据处理框 架。在Spark Streaming 工作机制中,哪个组件是负责接收DStream输入流?( A )
A:Receiver
B:Executor
C:Cluster Manager
D:SparkContext

解析:输入流接收器(Receiver)负责接入数据,是接入数据流的接口规范。

337.下列对Hadoop生态组件Mahout,描述正确的是?( C )
A:可扩展的分布式数据,支持大表的结构化数据存储
B:数据仓库基础架构,提供数据汇总和命令行即席查询功能
C:可扩展的机器学习和数据挖掘库
D:用于并行计算的高级数据流语言和执行框架

解析:Mahout:可扩展的机器学习和数据挖掘库。 HBase:一个可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储。 Pig:一个支持并行计算的高级的数据流语言和执行框架。 Hive:一个建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。

338.Hologres采用可扩展的MPP架构全并行计算,向量化算子发挥CPU极致算力,ORC格式列存优化索引,SSD存储优化io,支持PB级数据( D )。
A:联机事务处理(OLTP)
B:联邦查询,外表加速(Federation)
C:高性能主健点查(Serving)
D:亚秒级交互式分析(OLAP)

解析https://help.aliyun.com/document_detail/113648.html 亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理(MPP)架构全并行计算,通过向量化算子发挥CPU最佳算力,基于AliORC压缩存储,面向SSD存储优化IO吞吐,支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。

339.关于开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)的特点,描述正确的是?( ABDE )
A:稳定可靠的开源组件
B:易用性
C:高成本
D:弹性
E:深度整合

解析https://help.aliyun.com/document_detail/28069.html 稳定可靠的开源组件、节约成本、易用性、弹性、深度整合

340.企业业务数据是数据采集的重要来源之一,下面关于企业业务数据描述正确的是?( A )
A:企业业务数据指业务系统在运行过程产生的数据直接记录在数据库中
B:企业业务数据指业务系统在运行过程产生的数据直接记录在文件中
C:企业业务数据指业务系统在运行过程产生的日志文件直接记录在数据库中
D:企业业务数据指在业务系统中产生的任何数据。

解析:企业业务数据指业务系统在运行过程产生的数据直接记录在数据库中

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