Android rxjava和LiveData中的内存泄漏

简介: Android rxjava和LiveData中的内存泄漏

最近的一个项目,是采用由RxJava、LiveData提供支持的响应式架构。尽管这些库功能强大,内存泄漏的情况;


什么是内存泄漏


内存中不再使用的对象,被另一个正在使用的对象引用,导致 GC 无法清除它并释放内存

如果我们有两个相互持有强引用的对象,即使没有任何外部引用,也会发生内存泄漏。这就是所谓的保留周期。这在 Android 上通常不是问题,因为 Java GC 使用的是标记和清除算法。


一,rxjava的内存泄漏


(1)存在内存泄漏问题

在使用rxjava的时候,如果没有及时解除订阅,在退出activity的时候,异步线程还在执行。对activity还存在引用,此时就会产生内存泄漏。

(2)常规手动取消订阅(不推荐)

为了防止内存泄漏的出现,我们需要在onDestroy取消订阅


Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                    .subscribe(new Observer<Long>() {
                        @Override
                        public void onSubscribe(Disposable d) {
                            disposable = d;
                        }
                        @Override
                        public void onNext(Long aLong) {
                        }
                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                        }
                        @Override
                        public void onComplete() {
                        }
                    });
@Override
protected void onDestroy() {
    if(disposable != null && !disposable.isDisposed()){
        //取消订阅
        disposable.dispose();
    }
    super.onDestroy();
}

以上代码的缺点很明显:

必须在onSubscribe中保存Disposable对象,然后在onDestroy方法里面取消订阅,如果有多个Observable时,很明显Disposable也会有多个,这样代码看起来紊乱,逻辑复杂,可读性差。

那么有没有什么办法对Disposable统一管理呢?


3)使用CompositeDisposable来管理Disposable


CompositeDisposable是一个存放Disposable的集合,它是一个容器,可以在BaseActivity里new一个CompositeDisposable对象,在BaseActivity的子类中可以使用该对象对Disposable统一管理。

CompositeDisposable也属于手动取消订阅,但显然比单独管理Disposable的方法强多了


(4)RxLifecycle(自动取消订阅)(推荐)
Observable
      .interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
      .compose(this.<Long>bindUntilEvent(ActivityEvent.DESTROY))
      .subscribe(new Consumer<Long>() {
          @Override
          public void accept(Long aLong) throws Exception {
          Log.d("aaa", String.valueOf(aLong));
          }
      });

RxLifecycle将Observable和Activity(Fragment)的生命周期绑定在一起,使用compose关键字来确定Observable将要在哪个生命周期执行时自动取消订阅


(5)AutoDispose(自动取消订阅)(推荐)


Observable
                    .interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                    //AutoDispose的关键语句
                    .as(AutoDispose.<Long>autoDisposable(AndroidLifecycleScopeProvider.from(this)))
                    .subscribe(new Consumer<Long>() {
                        @Override
                        public void accept(Long aLong) throws Exception {
                            Log.d("aaa", String.valueOf(aLong));
                        }
                    });

AutoDispose要比RxLifecycle更加简单,有人说使用AutoDispose取代RxLifecycle也是有一定道理的,毕竟RxLifecycle需要继承对应的RxActivity、RxFragment,而AutoDispose却不用


二,LiveData可能产生的泄漏分析


订阅LiveData错误使用context

有一个RecyclerView通过. 渲染 a 的片段Adapter。您将如何观察项目列表并更新Adapter? 通常你会在你的订阅中拥有一个LiveData项目,然后使用.ViewModelDiffUtil

但是您会在哪里定义该订阅?有两种可能的选择:您可以在片段中创建订阅,然后将更新的项目列表发送到Adapter,或者您可以将您的传递ViewModel给Adapter并Adapter直接观察更改.


最后,LiveData 与 RxJava

虽然 LiveData 和 RxJava 都属于观察者模式的实现,但是他们的本质是完全不同的。

LiveData 只是数据的储存类,本身不支持复杂的线程操作和事件序列,也没有异常处理。与 RxJava 相比,具有体积小,学习成本低等优点。

RxJava 是一个完整的基于事件的观察序列,用来处理异步操作的框架。使用 RxJava 可以方便的切换线程,同时 RxJava 拥有的众多操作符也可以让逻辑变的清晰可循。配合 Retrofit 大大地简化了网络操作。但是学习曲线较陡,大部分人只会一些简单的操作。

相关文章
|
8天前
|
Java 调度 Android开发
深入解析Android应用开发中的响应式编程与RxJava应用
在现代Android应用开发中,响应式编程及其核心框架RxJava正逐渐成为开发者的首选。本文将深入探讨响应式编程的基本概念、RxJava的核心特性以及如何在Android应用中利用RxJava提升代码的可读性和性能。 【7月更文挑战第7天】
|
2月前
|
存储 开发工具 Android开发
构建高效的Android应用:从内存管理到用户界面
【5月更文挑战第29天】 随着智能手机的普及,Android应用的开发变得日益重要。然而,许多开发者在开发过程中忽视了性能优化,导致应用运行缓慢,用户体验差。本文将深入探讨如何通过有效的内存管理和用户界面优化,提升Android应用的性能。我们将详细介绍内存泄漏的原因和解决方案,以及如何使用Android的新特性来创建流畅的用户界面。无论你是新手还是经验丰富的开发者,都可以从本文中获得有用的技巧和建议。
|
2月前
|
移动开发 监控 Android开发
构建高效Android应用:从内存优化到电池寿命代码之美:从功能实现到艺术创作
【5月更文挑战第28天】 在移动开发领域,特别是针对Android系统,性能优化始终是关键议题之一。本文深入探讨了如何通过细致的内存管理和电池使用策略,提升Android应用的运行效率和用户体验。文章不仅涵盖了现代Android设备上常见的内存泄漏问题,还提出了有效的解决方案,包括代码级优化和使用工具进行诊断。同时,文中也详细阐述了如何通过减少不必要的后台服务、合理管理设备唤醒锁以及优化网络调用等手段延长应用的电池续航时间。这些方法和技术旨在帮助开发者构建更加健壮、高效的Android应用程序。
|
24天前
|
大数据 API Android开发
Android MemoryFile 共享内存
Android MemoryFile 共享内存
20 0
|
24天前
|
缓存 Java Linux
Android 匿名内存深入分析
Android 匿名内存深入分析
16 0
|
2月前
|
监控 Android开发 UED
构建高效的Android应用:从内存管理到用户体验
【5月更文挑战第28天】 在移动开发的世界中,打造一个既快速又高效的Android应用是每个开发者追求的目标。本文将深入探讨如何通过合理的内存管理策略、优化的代码实践和用户界面设计的提升来增强应用性能。我们将剖析内存泄漏的根源,提供解决方案,探索Kotlin与Java在性能上的差异,并分析如何利用Android系统提供的工具监控和改善应用表现。此外,我们还将讨论Material Design的应用以及其对用户体验的影响。通过这些技术的综合运用,你将能够为用户提供更流畅、响应更快的使用体验。
|
2月前
|
监控 Java Android开发
构建高效Android应用:采用Kotlin进行内存优化的策略
【5月更文挑战第26天】随着移动设备的普及,用户对应用程序的性能要求越来越高。在资源受限的Android平台上,内存管理成为提升性能的关键因素之一。本文将深入探讨使用Kotlin语言开发Android应用时,如何通过智能内存管理策略来提高应用性能和用户体验。我们将分析内存泄露的原因,介绍有效的内存优化技巧,并通过实例代码展示如何在Kotlin中实现这些优化措施。
|
2月前
|
缓存 Java Android开发
构建高效的Android应用:内存优化策略解析
【5月更文挑战第25天】在移动开发领域,性能优化一直是一个不断探讨和精进的课题。特别是对于资源受限的Android设备来说,合理的内存管理直接关系到应用的流畅度和用户体验。本文深入分析了Android内存管理的机制,并提出了几种实用的内存优化技巧。通过代码示例和实践案例,我们旨在帮助开发者识别和解决内存瓶颈,从而提升应用性能。
|
2月前
|
存储 算法 Java
Android 应用开发中的内存优化策略
【5月更文挑战第25天】 在移动设备上,资源的有限性要求开发者对应用进行严格的性能优化。特别是对于Android平台,由于设备的多样性和碎片化问题,内存管理成为确保应用流畅运行的关键因素之一。本文将探讨几种实用的内存优化技术,包括避免内存泄漏、合理使用数据结构和算法、优化图片资源以及利用Android系统的垃圾回收机制。文章的目的是为Android开发者提供一套有效的内存管理工具集,帮助他们构建更高效、更稳定的应用。
|
2月前
|
缓存 移动开发 Android开发
构建高效Android应用:从内存优化到电池寿命
【5月更文挑战第18天】在移动开发领域,一个优秀的Android应用不仅要拥有流畅的用户界面和丰富的功能,更要在设备资源有限的前提下保持高效运行。本文将探讨Android应用开发中关键的性能优化策略,包括内存使用优化、CPU使用减少和电池寿命延长等方面。通过分析常见的性能瓶颈和提供实用的解决方案,帮助开发者打造更高效、更受欢迎的Android应用。