识别相关方是定期识别项目相关方，分析和记录他们的利益、参与度、相互依赖性、影响力和对项目成功的潜在影响的过程。本过程的主要作用是，使项目团队能够建立对每个相关方或相关方群体的适度关注。识别相关方过程应根据需要在整个项目期间定期开展。
识别相关方
2023-09-21
23
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
识别相关方
目录
相关文章
|
2月前
|
文字识别
API
开发者
OCR识别技术
本文详细探讨了OCR（光学字符识别）技术，首先解释了OCR技术的基本原理，然后深入讨论了它在多个领域的实际应用，例如身份证件和银行卡的自动识别。文章中还包含了一个实用的Java代码示例，演示了如何通过调用OCR API来实现银行卡信息的识别。此外，文中强调了云服务供应商提供的多样化OCR服务，允许开发者基于特定需求挑选合适的OCR API
50
0
0
|
1月前
|
机器学习/深度学习
XML
算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
2月前
|
机器学习/深度学习
文字识别
并行计算
|
2月前
|
算法
开发工具
计算机视觉
|
2月前
|
存储
数据挖掘
|
机器学习/深度学习
人工智能
文字识别
基于PP-OCRv3的车牌检测和识别
本项目基于百度飞桨[AI Studio平台](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public/1)进行实现，百度出品的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）是主流深度学习框架中一款完全国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源，是国内首个全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。相比国内其他平台，飞桨是一个功能完整的深度学习平台，也是唯一成熟稳定、具备大规模推广条件的深度学习平台。
330
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
监控
艾科瑞特科技（iCREIDT）：2023年6月6日智能图像分析目标检测识别
艾科瑞特科技（iCREIDT）：2023年6月6日智能图像分析目标检测识别
人工智能技术应用、iCREDIT、目标识别、图像分析、目标追踪、MIDJOURNEY、目标追踪、目标检测、大数据、智能图像分析、艾科瑞特科技、艾科瑞特科技云市场、AI、目标检测分析、目标检测识别、CHATGPT、机器学习、DETECT、AIGC、人工智能技术、艾科瑞特、人工智能、YOLO
126
0
0
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
了解面部识别的不同算法
任何面部检测和识别程序或系统都必须以人脸识别算法为核心。这些算法由专家分为两大类。几何方法专注于识别特征。为了从图像中提取值，应用了光度统计方法。然后，为了删除变体，将这些值与模板进行比较。此外，算法可以分为两组：基于特征的模型和整体模型。虽然整体方法将人脸视为一个整体，但前者侧重于面部特征并评估其空间特征并与其他特征的联系。
161
0
0
|
机器学习/深度学习
传感器
文字识别