开发者学习笔记【阿里云物联网助理工程师认证（ACA）：物联网行业解决方案（二）】
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物联网行业解决方案（二）
三、智能井盖解决方案
1、传统井盖的缺点
传统井盖存在很多问题，如井盖发生了移位、井盖损坏、井盖遗失、井盖管道堵塞、市民掉落等，这些问题可能无法及时发现，针对此类问题，提出了智能井盖解决方案。
2、解决方案
（1）方案
如上图所示，可以在井盖上安装各类监测设备，如倾斜检测、损坏检测、管道堵塞检测、井盖移位检测等，将相应的检测装备和井盖进行结合，再将检测数据通过Lora或NB IOT网络接入物联网平台，平台再将数据推送到各个应用终端，如执法人员的移动端APP，管理者也可以登录物联网平台实时查看井盖的状态。
还可以建立井盖的数字档案，如某个路段的某个井盖的投放时间、投放单位、维护人员等信息。
另外，还可以实现报警联动。一旦检测到井盖发生移位或破损，检测到有人掉落，立马发出报警，将报警信息推送到执法人员移动端APP，快速解决问题。
方案使用Lora或者NB IoT来实现传感组网，不需要布线，NB IoT可以直接部署到现有的移动网络，不需要建立额外的基站；覆盖范围广，是低功耗、超远距离无限传输技术，在全球都可以使用，并且Lora或NB IoT模块的功耗很低，使用两节5A电池就可以工作数年。
同时，这种部署方式可以通过GIS直观展示井盖数量及其分布范围，也可以获得它的地理位置来帮助市政部门、工程队快速定位，找到问题所在。
此外，它是实时的监控，井盖的倾斜移动等异常状态可以及时发现，减少80%的人工巡查工作。
（2）特点
①建设方便灵活。使用Lora或NB IoT均可，两种都是低功耗，都可以实现超远距离传输。
②低功耗网络设计，节省网络开销。使用的组网方式均为无线传输，不需要有线，也不需要对现有的路面情况进行改造，直接通过无线将全域的井盖数据采集到物联网平台，统一管理，统一监控。
③采用通讯优化机制。支持大规模数据采集物联网平台，它可以随着接入的设备数量、采集的数据数量递增进行底层资源自动扩展，并且有相应的安全机制来保证设备数据的安全，如设备认证方式、固件安全检测等等。
四、智能语音点餐机解决方案
1、传统餐厅点餐机的缺点
传统的餐厅一般采用点餐大屏的方式来降低高峰时期点餐线的工作压力，但是通过触摸屏的方式，交互流程比较复杂，客户体验较差，如机器不稳定、反应不灵敏、客户不知道如何操作等，原本的目的是通过客户自助点餐加快点餐的速度，但这种情况下，许多顾客反而更乐意呼叫服务员进行人工点餐，因为使用这种方式仅需要交谈即可解决问题，操作过程比较简单。针对此问题，提出了智能语音点餐机的解决方案。
2、解决方案
该方案基于阿里云的智能语音交互技术，以此来模拟客户和工作人员语音点餐的过程，并且能够在嘈杂环境下语音点餐，能够快速识别带口音的普通话，不需要再通过触摸选址的方式进行点餐。
该解决方案基于达摩院特有的多模态交互技术，通过摄像头、麦克风阵列等实现嘈杂环境下面免唤醒词语音有效采集。一般的智能音响通过一定的唤醒词将其唤醒，如天猫精灵、小爱同学等，再进行语音交互，而智能语音点餐机无需唤醒。
同时，点餐机内置有摄像头，可以按照一定的人工智能算法来判断顾客是否需要进行点餐，自动唤醒语音采集，在实际客户点餐过程中，可以结合实际的点餐场景，动态构建智能语音交互知识库，实现长语句、流式语句交互。如某台机器在北京运行的时候，它会根据其在北京的运行环境来构建智能语音交互知识库，如果某台机器在四川运行，则可以按照当时的点餐场景来构建四川的智能语音交互知识库，实现不同场景的长语句、流式语句交互。
在此解决方案也加入了小票、打印机、二维码扫码窗等硬件配件，满足特殊业务场景需求。
该方案是硬件整体交付，可以直接使用，无需额外购买摄像头、触摸屏、小票、打印机等，并且也可以和现有的商品系统、POS系统、支付系统进行集成，实现端到端业务闭环。
以下是解决方案的整体架构图：
如上图所示，左侧是阿里云智能语音平台提供的智能语音交互技术，可以识别大多数的方言，并且可以智能地将嘈杂信息去除，提取有用的关键点餐信息。中间部分是智能点餐机部分，它包含了硬件配件、工控机，右边是门店现有的系统，机器可以和门店的现有系统进行集成，实现端到端业务闭环。比如，在智能点餐机上进行二维码扫描后，仍可以用原来的支付系统或POS系统进行支付，支付完成后，还可以将结果反馈到智能点餐机打印小票。再如，智能点餐机得到的菜单可以直接交付给商店的商品系统，再按照原来的订单处理方式进行处理，而不会破坏其原有的订单处理模式。
五、防汛防台智慧应用解决方案
1、传统救灾调度的弊端
就传统的防灾而言，如果发生了较为严重的自然灾害，一般需要动用全社会的资源来进行救灾工作，该过程涉及到不同的资源调度。若这些资源调度能够统一进行管理分配，那么救灾工作会更有力地进行推进，更快地降低自然灾害带来的损失，挽救更多的生命，保障人民的生命财产安全。针对该情况，提出了防汛防台智慧应用解决方案。
2、解决方案
该方案的目的是将多元数据接入，建设智慧应急数据中心。如将水利数据、气象数据、交通数据、住建数据、海事、自然资源等数据统一接入，在救灾时就可以统一进行调度。而这些多元数据都是分散于不同的系统中，若要将多元数据进行统一接入，就必须将各业务系统融会贯通，如应急处置系统、预案管理系统、汛情管理系统、地质灾害管理、危房管理、人员转移管理、物资调度等系统等，不仅可以将各系统的数据统一进行接入，而且还可以通过中心平台实现物资、人员的统一调度，并且可以借助可视化引擎构建防汛防台一张图智慧实战指挥平台。
上图是防汛防台智慧应急解决方案产品架构图，可以将各部门各系统的数据接入阿里云数据中心平台，比如物联网感知数据的接入，防汛防涝防台专题接入，数据接入阿里云中心之后，可以在此基础上构建应急服务台，通过阿里云平台的可视化引擎将各部门各类数据统一进行展示，实时显示资源、人员的调度情况，并且可以根据阿里云数据中心的人工智能构建自然灾害预测模型，对物联网感知接入的数据进行预测，或在将要达到预测模型时马上发出预测报警，并且应急服务台还可以使用阿里云数据中心平台的语音交互功能、智能新型发布功能、区域智能推送等功能实现各部门精准协调工作，在发生自然灾害前可以使用该平台来模拟各种情况的发生，在模拟情况下，演练物资人员的调度，生成各种场景下的最佳解决方案，一旦发生自然灾害，则可以一键启动自先的预处理方案，实现快速响应，智能化救灾。
