阿里云大数据ACA及ACP复习题(321~330)

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试(自己整理解析也需要时间,可能有更新不及时的情况哈)

321.HBase是一个适合海量数据存储能支持线上业务实时查询的框架,以下不属于其特点的是( D )?
A:高可靠性
B:高性能
C:面向列
D:基于内存

解析:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库。

322.关于Hadoop生态圈组件Sqoop是( C )。
A:工作流引擎
B:资源管理系统
C:ETL工具
D:分布式文件系统

解析:Sqoop是一款apache旗下的“hadoop和关系型数据库数据传输”工具。

323.大数据处理分析过程中的计算模式主要有哪些?( ABCD )
A:批处理计算
B:流计算
C:查询分析计算
D:图计算

解析:批处理计算、流计算、查询分析计算、图计算

324.随着大数据时代的发展,Hadoop生态圈组件越来越丰富。关于Hadoop生态组件Hive的功能,描述正确的是?( B )
A:可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储
B:数据仓库基础架构,提供数据汇总和命令行即席查询功能
C:可扩展的机器学习和数据挖掘库
D:用于并行计算的高级数据流语言和执行框架

解析:HBase:可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储。 Hive:数据仓库基础架构,提供数据汇总和命令行即席查询功能。 Mahout:可扩展的机器学习和数据挖掘库。 Pig:用于并行计算的高级数据流语言和执行框架。

325.某系统需要统计员工订单数据以此考核员工业绩,通过DataWorks将本地订单数据同步到MaxCompute,通过分析得到客户对员工的好评率。实验步骤是( D )?
A:在DataWorks上传CSV数据-将本地MySQL数据导出CSV文件一编写SQL查询-数据分析
B:将本地MySQL数据导出CSV文件-编写SQL查询-在DataWorks上传CSV数据-数据分析
C:将本地MySQL数据导出CSV文件-在DataWorks上传CSV数据-数据分析-编写SQL查询
D:将本地MySQL数据导出CSV文件-在DataWorks上传CSV数据-编写SQL查询-数据分析

解析
该场景下,业务数据存储在业务数据库Mysql中,上传Dataworks过程应如下:
1、首先从Mysql导出业务数据库,存储CSV;
2、将CSV文件导入Dataworks;
3、按需编写SQL查询出指标数据;
4、数据分析。

326.根据颜色的不同来反映不同区域的降水量,这是数据可视化在什么学科上的应用?( B )
A:区域地理学
B:可视性分析学
C:空间可视化
D:信息学

解析:“根据颜色不同来反映不同区域的降水量”体现了可视分析学

327.关于GMM基于模型的聚类,下列选项中哪些是正确的?( A )
A:借助于一些统计模型来获得数据集的聚类分布信息
B:采用图聚类方法进行聚类分折时,首先是建立与具体问题相适应的图
C:利用模型来预测数据集合中未知样本的分类
D:通过稀疏区域来划分高密度区域以发现明显的聚类和孤立点,主要用于空间型数据的聚类

解析:基于模型的聚类算法借助于一些统计模型来获得数据集的聚类分布信息。该方法假定数据集是由有限个概率分布模型共同作用生成的。

328.阿里云MaxCompute连接工具中,适用于初次体验者、数据分析师、安全管理员且不需要手动安装的是哪种工具?( A )
A:查询编辑器MaxCompute控制台
B:odpscmd
C:DataWorks连接
D:MaxCompute Studio

解析:链接:https://help.aliyun.com/document_detail/252783.html
查询编辑器(MaxCompute控制台):不需要手动安装,初次体验及测试MaxCompute的使用者:可以通过查询编辑器,使用公开数据集快速体验MaxCompute的核心功能。 适用于初次体验,数据分析师、安全管理员

329.以下哪些场景属于数据采集? ( ABC )
A:用户画像
B:企业业务数据收集
C:实时推荐
D:客户社会关系挖掘

解析:用户画像、企业业务数据收集、实时推荐

330.阿里云大数据产品中属于大数据分析与可视化类产品的有哪些?( ACD )
A:DataV数据可视化
B:智能开放搜索 OpenSearch
C:Quick Audience智能用户增长
D:Quick BI数据可视化分析

解析:DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的阿里云产品;
智能开放搜索 OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台;
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全域会员管理为一体的全域消费者运营平台;
数据可视化分析工具(中国唯一入选Gartner ABI魔力象限的BI产品),无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率

相关实践学习
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本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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