📣📣📣视觉智能开放平台子社区建立新版块——AI热点日报～
我们汇总了世界各地最具影响力的AI项目、研究成果和创新应用的信息，为读者带来前沿的科技资讯。无论你是科技爱好者、人工智能从业者或者只是对未来科技趋势感兴趣的读者，我们都致力于满足你的需求。通过简明易懂的报道和深入的分析，本系列文章将带你领略未来的畅想，了解人工智能正在如何改变我们的生活和社会。
不容错过的每一期，让我们与科技同行，共同探索AI的无限可能。
🌈热点内容直通车
1. 极越汽车：全球首台AI汽车机器人“极越01”
极越汽车宣布，将推出全球首台AI汽车机器人——极越01，已于9月19日15:00正式首发亮相并开启限时预订。
据官方表示，极越01将成为中国首发高通骁龙8295智舱芯片的车型。这款车前身为集度ROBO-01概念车，车内配备了一块35.6英寸一体式屏幕。此外，据工信部的申报信息显示，极越01搭载宁德时代三元锂电池或蜂巢能源磷酸铁锂电池，配备后驱200kW单电机和四驱200kW+200kW双电机。
极越品牌是吉利汽车旗下的高端智能汽车机器人品牌，官方表示将基于全球领先的SEA浩瀚架构并由文心一言等AI技术能力全面赋能。集度汽车机器人将融合文心一言的全面能力，打造首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。
2. 百度发布“产业级”医疗大模型“灵医大模型”
百度今日发布国内首个“产业级”医疗大模型 —— 灵医大模型，并面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。
在具体使用场景上，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。此外，灵医大模型是支持多篇中英文文献同时解析的大模型，基于文献解析内容实现智能问答。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的 24 小时“健康管家”，提供智能客服服务。灵医大模型还能为药企提供多项赋能，包括专业培训、医药信息支持等。
目前，灵医大模型推出 Lite 版、旗舰版、定制版三个版本，分别对应不同需求和应用场景，合作伙伴可通过 API 方式调用大模型能力，或以插件形式将大模型能力嵌入到已有产品系统中，打造 AI 原生的应用产品。目前灵医大模型已与固生堂、零假设等达成合作，并定向向公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等 200 多家医疗机构开放。
3. 微软公司宣布将于2023年10月推出Teams AI Library功能
微软公司宣布将于 2023 年 10 月推出 Teams AI Library 功能，开发者可以访问多个大语言模型，为所在公司创建消息机器人或者 AI 工具，从而简化企业工作流程提高生产力。
根据 Microsoft 365 路线图，微软下月将会为 Teams 应用引入 Teams AI Library 功能，官方介绍如下：“Teams AI Library 为开发者提供了一套代码功能，可以简化集成大语言模型的过程，帮助其创建丰富的聊天对话式 Teams AI 应用。”
📖新鲜论文早知道
谷歌提出RLAIF，AI代替人类标注胜率50%
RLHF中的「人类」被取代，可行吗？谷歌团队于9月1日发表论文，提出RLAIF（用AI反馈扩展人工反馈进行大型语言模型的强化学习），用大模型替代人类进行偏好标注。试验结果表明，在不依赖人类标注员的情况下，RLAIF产生与RLHF（人类反馈强化学习）相当的改进效果胜率为50%，与SFT（监督微调）相比胜率为71%。
- 动机：解决人工反馈强化学习的扩展性问题，通过利用AI反馈来提高效果。
- 方法：使用一种名为RLAIF(Reinforcement Learning from AI Feedback)的技术，利用AI反馈来替代人工标注，通过训练一个奖励模型和强化学习来优化语言模型。通过比较RLAIF和RLHF的性能，探讨了利用AI反馈替代人工反馈的可行性，提供了人工反馈强化学习的扩展性问题的潜在解决方案。
1)探索了使用离线大语言模型产生的AI反馈来替代人工反馈，称为RLAIF，与需要人工标注的RLHF进行了比较。
2)RLAIF和RLHF在摘要任务上都优于监督微调基线，相对基线，RLAIF的采用率高71%，RLHF的采用率高73%。
3)两两比较中，RLAIF和RLHF生成的摘要被人类青睐的比例相近，约为50%。
4)结果表明RLAIF可以在不需要人工标注的情况下达到与RLHF相近的表现，这为扩展规模提供了可能。
5)改进语言模型对齐的技巧包括详细指示、推理链思维、更大模型，上下文学习和自洽性无助于提高。
6)主要局限是仅评估一个任务，且未比较RLAIF与RLHF的货币成本。
- 优势：研究结果表明，RLAIF在摘要生成任务上能取得与RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)相当的性能，并且不依赖于人工标注，具有可扩展性。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.00267
🔥开源模型先体验
Llama 2全流程解决方案开源训练增速195%
近日大模型开发工具社区Colossal-AI开源发布为8至512个GPU提供的Llama 2训练、微调、推理方案，对700亿参数训练加速195%，并提供一站式云平台解决方案。
开源地址：https: //github.com/hpcaitech/ColossalAI
关注子社区，每周热点抢先看~
更多精彩内容欢迎点击下方链接，了解更多viapi相关信息。
