阿里云“玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析”训练营火热报名中,开启数据分析新范式

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 阿里云 EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区联合出品,玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析训练营,围绕 StarRocks3.0 系列解读、EMR Serverless StarRocks 存算分离功能与应用场景介绍,开启数据分析新范式!

StarRocks3.0,实现了从计算 OLAP 分析到统一 Lakehouse 的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。


EMR Serverless StarRocks 是阿里云提供的全托管服务,具备高性能、全场景、极速统一的数据分析体验,以及开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢SQL诊断分析等全生命周期能力。内核100%兼容 StarRocks,性能相比传统 OLAP 引擎提升3-10倍,助力企业高效构建多维分析、数据湖分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。


阿里云 EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区联合出品,玩转云上StarRocks3.0湖仓分析训练营,围绕StarRocks3.0系列解读、EMR Serverless StarRocks 存算分离功能与应用场景介绍,开启数据分析新范式!


立即报名


参与训练营活动可以领取免费云上资源体验实时可视化分析平台构建,邀请好友参营更能赢取 EMR 定制双肩包等学习大礼包。


以下为训练营的参营指南,请您仔细阅读便于更顺利地进行训练营打卡。



活动地址

https://developer.aliyun.com/trainingcamp/00c85f35b97042bd97804fd6d180869c



活动时间

2023年9月18日 - 2023年10月31日,参与者在训练营页面学习课程,领取免费资源打卡《实时分析21届世界杯》实验并提交调研问卷。



参营福利

  • EMR 定制双肩包30个

前30名邀请5位好友免费开通 EMR Serverless StarRocks 并完成实验


  • EMR 定制雨伞15个

第31-45名邀请5位好友免费开通 EMR Serverless StarRocks 并完成实验


  • 大白鹅毛绒按摩捶、太空云小宝公仔

参与钉群活动还有大白鹅毛绒按摩捶,太空云小宝公仔等你拿



课程列表

课前预习:加入钉钉群24010016636, 获取学习资料!


课程资源

免费领取 EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源

https://free.aliyun.com/?pipCode=emapreduce


课时一:《StarRocks3.0 系列解读》

  • 云原生存算分离:存算分离架构、存算分离业务价值
  • 湖仓融合一体化:极速数据湖分析、湖仓融合应用范式
  • 核心特性解读:更安全、更简单、更高效的数据应用构建


课时二:《EMR Serverless StarRocks 整体介绍》

  • EMR Serverless StarRocks 产品选型
  • EMR Serverless StarRocks 架构及功能介绍
  • 典型应用场景及优势


课时三:《 EMR Serverless StarRocks 3.1 存算分离产品特性介绍 》

  • EMR Serverless StarRocks 3.1版本存算分离产品功能、性能及稳定性介绍
  • EMR Serverless StarRocks 3.1版本存算分离入门实践


课时四:《EMR Serverless StarRocks 免费开通流程》

  • 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源免费领取全流程,适用于自建StarRocks迁移上云、OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析等场景


课时五:《EMR Serverless StarRocks 数据导入、建表查询以及Manager管理》

  • EMR Serverless StarRocks 数据导入、建表查询以及 Manager 管理最佳实践,帮助用户快速上手





相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
客户说|宝宝树选用AnalyticDB RAG引擎,共创智能母婴生活新范式
宝宝树与阿里云深度合作,利用大数据和AI技术,推出了一系列智能化产品,如AI解读B超单、AI起名等,覆盖备孕、孕期、产后等场景,提升了用户体验,推动了商业化进程。通过技术架构的优化,宝宝树在内容生产和搜索精度上取得了显著成效,未来将继续深化“AI+母婴”战略,为用户提供更全面、个性化的服务。
|
1月前
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks on EMR StarRocks,打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕(簌篱)在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用,详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台,提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案,结合StarRocks的高性能分析能力,帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理,满足复杂业务场景下的需求,提升数据处理和分析效率。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成
近日,阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 数据管理
阿里云位居 IDC MarketScape 中国实时湖仓评估领导者类别
国际数据公司( IDC )首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》,阿里云在首次报告发布即位居领导者类别。
|
2月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
261 0
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 监控
阿里云 Hologres OLAP 解决方案评测
随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的挑战,如何高效地进行数据分析和决策变得尤为重要。阿里云推出的 Hologres OLAP(在线分析处理)解决方案,旨在为用户提供快速、高效的数据分析能力。本文将深入探讨 Hologres OLAP 的特点、优势以及应用场景,并针对方案的技术细节、部署指导、代码示例和数据分析需求进行评测。
144 7
|
3月前
|
运维 数据挖掘 OLAP
阿里云Hologres:一站式轻量级OLAP分析平台的全面评测
在数据驱动决策的今天,企业对高效、灵活的数据分析平台的需求日益增长。阿里云的Hologres,作为一站式实时数仓引擎,提供了强大的OLAP(在线分析处理)分析能力。本文将对Hologres进行深入评测,探讨其在多源集成、性能、易用性以及成本效益方面的表现。
175 7
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
88 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
93 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
240 4