Serverless AI训练营：课时3：阿里云 Serverless 助力企业全面拥抱云原生（三）
课时3：阿里云 Serverless 助力企业全面拥抱云原生（三）
正常情况下，将一个镜像部署到引擎平台后，启动服务经历了几个阶段。首先，在最左边的系统中，经过调度和创建实例的过程，紫色部分是涉及预测。接下来是用户部署的一个项目，这需要加载镜像和配置实例。
这一过程包括镜像的拉取和实例的准备，然后启动容器。在这个阶段中，如果是Java应用，会执行Java的启动过程。最后，一旦容器启动，就可以提供服务，蓝色部分代表运行中的应用。
对于引擎平台来说，为了提高效率，我们会详细查看这些阶段，找出哪个阶段消耗时间最多，以及哪个阶段可以优化，以节省从部署到正常运行所需的时间。
首先，我们来看一下关于调度的优化。在用户首次部署时，他们可能不太在意延迟，可以接受花费10到20秒的时间，因此系统会经过一轮调度。但随后的部署、更新或审批流程，用户希望更快完成。这时系统不再需要进行完整的调度流程，它可以直接在已有的资源上拉取新镜像进行更新和升级，从而提高了效率，预计可提高42%的效率。
另外，避免使用镜像，直接做热更新，也能够提高30%的效率。通过在创建实例的时候提前准备资源，也可以帮助用户提高容器效率。针对Java应用的启动，提供了一个优化策略，使用经过性能优化的Java版本，提供了很大的加速效果。
监控和诊断方面，用户专注于他们的应用，能够实时监控服务的状态和性能对他们非常重要。
系统提供了监控和调试工具，帮助用户迅速定位问题。
接下来，我们将关注微服务的上线流程。这包括几个步骤，如代理注入、微服务的编排等。根据不同情况，可以选择不同的上线方式，有些情况下可以直接将代码部署到生产环境中，这非常简单。
当将一个应用程序部署到SE平台上并准备提供服务时，这个过程经历了多个关键阶段。首先，我们需要考虑系统的调度和资源分配。在这一阶段，系统会进行一些调度工作，为应用程序创建一个合适的执行环境。这个过程可以用一个图示来表示，如下所示：
调度和资源分配：在第一次部署应用程序时，对延迟非常敏感。系统将会进行资源的调度，以确保应用程序得到所需的资源。然而，随后的更新和扩展可能不需要再次进行完整的调度，因为系统可以复用之前的资源。
镜像加载和容器启动：在资源分配之后，应用程序的镜像将会被加载到容器中，并启动该容器。对于Java应用程序，启动过程可能需要额外的优化。
服务提供：一旦容器启动，应用程序就可以提供服务，允许外部访问。
