课时2:世纪联华的 serverless 之路(二)

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 世纪联华的 serverless 之路

Serverless AI训练营:课时2:世纪联华的 serverless 之路(二)

课程地址:https://developer.aliyun.com/trainingcamp/1eeaedf056f14ad98e9986c31068e939?spm=a2c6h.26142516.J_2566289780.1.37c67cbd7bCsFs


课时2:世纪联华的 serverless 之路(二)


2、物理单机架构

image.png

 

然后,因为这个事件,他们决定彻底改变了整个部署架构。他们认为单机架构存在严重问题,因为没有人实时调试和修复问题,所以他们逐渐将架构改为中央机房架构。

在这个新架构下,所有的系统都被拆分到不同的进程中,并部署在不同的机器上。每个门店都有一个机器节点,可以访问不同的系统。与之前不同的是,数据库和每个系统都完全分离到不同的机器上,并通过连接进行通信。如果出现问题,只需重启某个系统的机器,问题可能就会得到解决,而其他系统则不会受到影响。


3、单机架构优劣势比较

 

image.png

 

让我们来看看这个方案的改进和不足之处。首先,问题可以集中处理。如果商品价格调整,可以直接进行更新。数据查询也可以集中进行,而不必像之前那样定期去统计文件。管理方面,不需要管理所有机器上的系统,操作系统内部的一些事情可以更容易地处理,例如网络通信或内存问题。另一个好处是可以管理采购,尽管采购量较大,但仍然可能需要时间来修复一些硬件问题。

这个新架构也存在一些不足之处。首先,硬件成本相对较高,因为随着用户数量的增长,可能需要购买更多的机器。

其次,性能画过程可能会更加复杂,因为需要涉及并发和升级。还需要大量的硬件资源,如果用户量突然上升,需要提前准备足够的硬件资源。软件和系统部署可能相对较慢,虽然在正常情况下比单机部署要低,但如果需要升级,通常需要将业务暂停,重新部署软件。架构的稳定性和可维护性得到了提高,但需要投入更多的资源和成本。

这个部分与前面提到的硬件层和硬件采购相关。在此基础上,由于这个原因,在后续的讨论中,因为我国云计算的快速发展。

2016年左右,我们开始着手全面升级这个架构。这个过程中涉及到一些改进和不足之处。

改进之一是不需要涉及新的硬件采购,我们可以依赖云厂商的运维团队来处理这些事务,升级也非常简单,只需在控制台上点击几下即可完成,系统也无需手动传输,而且扩容的时间非常短,对于之前需要数周的操作来说,这是一个显著的改进。资源计算仍然是一个相对困难的问题,因为营销活动和资源投放往往提前计划,但实际效果很难精确预测。

4、物理单机架构的灾难

 image.png

这使得资源计算变得更加复杂。监控大量机器的状态也是一项挑战,需要建立全面的监控系统,并且不同企业可能有不同的监控方案。升级的成本虽然相对较低,但如果出现紧急问题需要快速修复,可能需要重新生成镜像和重新部署应用程序,这个过程可能会有一些延迟,尤其是在发现代码错误时。

5、中央机房部署架构的演进

 

image.png

 

如果发现问题并且需要修复的话,可能会花费数小时。另一个问题是水平扩展,特别是在面对业务激增时,例如秒杀业务。如果无法及时扩容,整个系统可能会在一台服务器上积累大量请求,导致每个用户的响应延迟增加。费用计算也是一个挑战,因为营销活动和资源投放难以精确计算,可能会导致资源过度或不足的情况,这可能会引起财务上的问题。

 

image.png

 

另一个问题是数据库的单点故障,你提到了四g联华遇到的问题,他们使用了阿里云的MySQL,它本身没有问题,但是如果大量用户进行读写操作,而代码质量不佳,没有进行缓存或并发控制,那么线上业务可能会导致数据库单点压力过大。

这个问题不仅影响了数据查询,还可能涉及到购物交易等多个系统,因为每个用户的操作都会涉及到会员信息等数据,因此一个数据库故障可能导致多个系统的崩溃。

为了避免这种情况,他们进行了架构调整,引入了阿里云的表格存储,这是一个分布式数据库产品,它可以根据业务量自动扩容,减少了对底层机器的关注,使开发人员不再需要担心数据存储的计算量。他们还研究了函数计算等解决方案,以进一步优化计算部分。

但是,这个问题涉及到硬件层和硬件采购,因此需要解决。随着国内云计算的发展,我们在2016年左右开始着手全面升级我们的架构。这个过程中,我们进行了一些改进和发现了一些问题。其中的一项改进是,我们不再需要过多地关注硬件资源,而是将许多运维任务交给了云服务提供商的运维团队,并且升级变得非常简单,只需在控制台上点击几下即可完成。

扩容速度也大幅提高,我们可以更迅速地调整资源。这对于遇到需要提前扩容的情况非常有帮助。另一个改进是我们将数据库与应用程序分离开来,以更好地隔离不同的系统。这种架构更容易管理,因为每个系统都在独立的机器上运行,如果出现问题,只需重启相关系统的机器即可解决,而不会影响其他系统。

仍然存在一些挑战。资源计算仍然是一个复杂的问题,尤其是在涉及大规模营销活动时。营销团队可能会提前规划并在不同平台上投放大量广告,但实际带来的用户数量很难精确预测。这使得资源规划变得复杂,如果计算不准确,可能会浪费资源或导致性能下降。与此同时,手机监控也是一个挑战,随着机器数量的增加,监控每台机器的健康状态变得复杂,需要建立全面的监控系统。不同的企业可能需要定制自己的监控方案,以满足其特定需求。另一个问题是升级成本,尽管相对较低,但仍需要谨慎规划,以确保不会中断业务。

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
数据可视化 定位技术 Python
基于ArcMap的精美地图可视化绘制--以各省GDP数据为例
大家好,我是志斌~ 今天手把手教大家如何用ArcMap 10.3画分级地图。
2168 0
基于ArcMap的精美地图可视化绘制--以各省GDP数据为例
|
域名解析 SQL 监控
Web Web Application Firewall
阿里云Web应用防火墙(Web Application Firewall,简称WAF)是一种网络安全服务,用于保护Web应用程序免受常见的Web攻击,如SQL注入、跨站脚本(XSS)和跨站请求伪造(CSRF)等。它可以通过配置规则和策略,识别和拦截恶意流量,从而保护Web应用程序的安全。
395 1
|
存储 Prometheus Kubernetes
Kubernetes 学习路径
目前云计算行业对于 Kubernetes 学习的需求日益增加,但市面上关于 Kubernetes 的资源良莠不齐,存在几个问题
381 0
|
关系型数据库 数据库连接 API
Supabase
Supabase 是一款开源的后端服务平台,可以帮助开发人员快速构建和部署应用程序。Supabase 提供了基于 PostgreSQL 数据库的服务,支持实时数据同步、身份验证和授权等功能。
2633 1
|
弹性计算 负载均衡 容灾
阿里云服务器地域怎么选?可用区是什么?
阿里云服务器地域选择方法,什么是可用区?阿里云服务器可用区选择方法,阿里云服务器地域节点分布测速及可用区选择
739 0
阿里云服务器地域怎么选?可用区是什么?
|
存储 算法 安全
实验验证:鲁棒性图像感知哈希
实验验证:鲁棒性图像感知哈希
739 0
实验验证:鲁棒性图像感知哈希
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
PostgreSQL offset 原理,及使用注意事项
使用PostgreSQL查询记录时,可以使用offset跳过一些记录,从跳跃点开始取后面的数据。但是这里有一个问题是这样的: postgres=# create or replace function f() returns void as $$ declare begin rais
6045 0
|
Windows
UI 是什么
UI 是什么
672 0
|
开发工具
|
存储 应用服务中间件 Linux

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算