Python变量:创建、类型、命名规则和作用域详解

简介: ## 变量变量是用于存储数据值的容器。创建变量Python没有用于声明变量的命令。变量在您第一次为其分配值时被创建。

变量

变量是用于存储数据值的容器。

创建变量

Python没有用于声明变量的命令。

变量在您第一次为其分配值时被创建。

示例

x = 5
y = "John"
print(x)
print(y)

变量不需要声明为特定类型,并且甚至在设置后可以更改类型。

示例

x = 4       # x的类型为int
x = "Sally" # 现在x的类型是str
print(x)

类型转换

如果要指定变量的数据类型,可以使用类型转换。

示例

x = str(3)    # x将变为'3'
y = int(3)    # y将变为3
z = float(3)  # z将变为3.0

获取类型

您可以使用type()函数获取变量的数据类型。

示例

x = 5
y = "John"
print(type(x))
print(type(y))

您将在本教程后面学到更多关于数据类型和类型转换的知识。

单引号还是双引号?

字符串变量可以使用单引号或双引号声明:

示例

x = "John"
# 与以下代码等效
x = 'John'

区分大小写

变量名区分大小写。

示例

这将创建两个不同的变量:

a = 4
A = "Sally"
# A不会覆盖a

变量名

变量可以具有短名称(如x和y)或更具描述性的名称(age、carname、total_volume)。Python变量的规则如下:

  1. 变量名必须以字母或下划线字符开头。
  2. 变量名不能以数字开头。
  3. 变量名只能包含字母数字字符和下划线(A-z、0-9和_)。
  4. 变量名区分大小写(age、Age和AGE是三个不同的变量)。
  5. 变量名不能是Python关键字。

示例

合法的变量名:

myvar = "John"
my_var = "John"
_my_var = "John"
myVar = "John"
MYVAR = "John"
myvar2 = "John"

示例

不合法的变量名:

2myvar = "John"
my-var = "John"
my var = "John"

请记住,变量名区分大小写。

多个单词的变量名

具有多个单词的变量名可能难以阅读。

有几种技巧可以使它们更易读:

驼峰命名法(Camel Case)

除第一个单词外,每个单词都以大写字母开头:

myVariableName = "John"

帕斯卡命名法(Pascal Case)

每个单词都以大写字母开头:

MyVariableName = "John"

蛇形命名法(Snake Case)

每个单词由下划线字符分隔:

my_variable_name = "John"

一次给多个变量赋值多个值

Python允许您在一行中为多个变量分配值:

示例

x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry"
print(x)
print(y)
print(z)

注意:确保变量的数量与值的数量相匹配,否则将会出错。

一个值分配给多个变量

您可以在一行中将相同的值分配给多个变量:

示例

x = y = z = "Orange"
print(x)
print(y)
print(z)

解包集合

如果您有一个列表、元组等集合中的值,Python允许您将这些值提取到变量中。这称为解包。

示例

解包一个列表:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
x, y, z = fruits
print(x)
print(y)
print(z)

输出变量

Python的print()函数通常用于输出变量。

示例

x = "Python is awesome"
print(x)

在print()函数中,您可以输出多个变量,用逗号分隔:

示例

x = "Python"
y = "is"
z = "awesome"
print(x, y, z)

您还可以使用+运算符输出多个变量:

示例

x = "Python "
y = "is "
z = "awesome"
print(x + y + z)

请注意,在"Python "和"is "之后有空格字符,如果没有空格字符,结果将是"Pythonisawesome"。

对于数字,+字符作为数学运算符起作用:

示例

x = 5
y = 10
print(x + y)

在print()函数中,当您尝试使用+运算符将字符串和数字组合在一起时,Python会报错:

示例

x = 5
y = "John"
print(x + y)

在print()函数中输出多个变量的最佳方法是用逗号分隔它们,甚至支持不同的数据类型:

示例

x = 5
y = "John"
print(x, y)

全局变量

在函数之外创建的变量(如上面的所有示例)被称为全局变量。

全局变量可以被所有人使用,无论是在函数内部还是在函数外部。

示例

在函数之外创建一个变量,并在函数内部使用它:

x = "awesome"
def myfunc():
  print("Python is " + x)
myfunc()

如果您在函数内部创建了一个具有相同名称的变量,这个变量将是局部的,只能在函数内部使用。具有相同名称的全局变量将保持不变,仍然是全局的,并具有原始值。

示例

在函数内部创建一个与全局变量同名的变量:

x = "awesome"
def myfunc():
  x = "fantastic"
  print("Python is " + x)
myfunc()
print("Python is " + x)

global关键字

通常,当您在函数内部创建一个变量时,该变量是局部的,只能在该函数内部使用。

要在函数内部创建一个全局变量,您可以使用global关键字。

示例

如果使用global关键字,变量属于全局范围:

def myfunc():
  global x
  x = "fantastic"
myfunc()
print("Python is " + x)

此外,如果要在函数内部更改全局变量的值,也可以使用global关键字。

示例

要在函数内部更改全局变量的值,请使用global关键字引用该变量:

x = "awesome"
def myfunc():
  global x
  x = "fantastic"
myfunc()
print("Python is " + x)

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章,链接奉上:

公众号搜索Let us Coding知乎开源中国CSDN思否掘金InfoQ简书博客园慕课51CTOhelloworld腾讯开发者社区阿里开发者社区

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏关注

相关文章
|
17天前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
191 102
|
6月前
|
索引 Python
Python的变量和简单类型
本文介绍了Python中变量命名规则、常用变量类型及字符串操作。变量命名需遵循字母、数字和下划线组合,不能以数字开头且不可与关键字冲突。字符串支持单引号、双引号或三引号定义,涵盖基本输出、转义字符、索引、拼接等操作。此外,还详细解析了字符串方法如`islower()`、`upper()`、`count()`等,帮助理解字符串处理技巧。
134 15
|
2月前
|
安全 JavaScript Java
Python中None与NoneType的真相:从单例对象到类型系统的深度解析
本文通过10个真实场景,深入解析Python中表示“空值”的None与NoneType。从单例模式、函数返回值,到类型注解、性能优化,全面揭示None在语言设计与实际编程中的核心作用,帮助开发者正确高效地处理“无值”状态,写出更健壮、清晰的Python代码。
177 3
|
2月前
|
缓存 数据可视化 Linux
Python文件/目录比较实战:排除特定类型的实用技巧
本文通过四个实战案例,详解如何使用Python比较目录差异并灵活排除特定文件,涵盖基础比较、大文件处理、跨平台适配与可视化报告生成,助力开发者高效完成目录同步与数据校验任务。
100 0
|
2月前
|
IDE API 开发工具
Python类型注解:让代码“开口说话”的隐形助手
Python类型注解为动态语言增添类型信息,提升代码可读性与健壮性。通过变量、函数参数及返回值的类型标注,配合工具如mypy、IDE智能提示,可提前发现类型错误,降低调试与协作成本。本文详解类型注解的实战技巧、生态支持及最佳实践,助你写出更高质量的Python代码。
131 0
|
6月前
|
人工智能 Python
[oeasy]python082_变量部分总结_variable_summary
本文介绍了变量的定义、声明、赋值及删除操作,以及Python中的命名规则和常见数据类型。通过示例讲解了字符串与整型的基本用法、类型转换方法和加法运算的区别。此外,还涉及异常处理(try-except)、模块导入(如math和random)及随机数生成等内容。最后总结了实验要点,包括捕获异常、进制转化、变量类型及其相互转换,并简述了编程中AI辅助的应用策略,强调明确目标、分步实施和逐步巩固的重要性。更多资源可在蓝桥、GitHub和Gitee获取。
240 97
|
5月前
|
Python
Python技术解析:了解数字类型及数据类型转换的方法。
在Python的世界里,数字并不只是简单的数学符号,他们更多的是一种生动有趣的语言,用来表达我们的思维和创意。希望你从这个小小的讲解中学到了有趣的内容,用Python的魔法揭示数字的奥秘。
129 26
|
5月前
|
人工智能 安全 IDE
Python 的类型安全是如何实现的?
本文探讨了 Python 的类型安全实现方式。从 3.5 版本起,Python 引入类型提示(Type Hints),结合静态检查工具(如 mypy)和运行时验证库(如 pydantic),增强类型安全性。类型提示仅用于开发阶段的静态分析,不影响运行时行为,支持渐进式类型化,保留动态语言灵活性。泛型机制进一步提升通用代码的类型安全性。总结而言,Python 的类型系统是动态且可选的,兼顾灵活性与安全性,符合“显式优于隐式”的设计哲学。
|
6月前
|
存储 程序员 Python
Python 变量和简单数据类型
本文介绍了 Python 编程的基础知识,从创建第一个 Python 文件 `hello_world.py` 开始,讲解了 Python 文件的运行机制及解释器的作用。接着深入探讨了变量的定义、命名规则和使用方法,并通过示例说明如何修改变量值。同时,文章详细解析了字符串的操作,包括大小写转换、变量插入及空白字符处理等技巧。此外,还涵盖了数字运算(整数与浮点数)、常量定义以及注释的使用。最后引用了《Python 之禅》,强调代码设计的美学原则和哲学思想。适合初学者快速掌握 Python 基础语法和编程理念。
|
21天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
191 102

推荐镜像

更多