高并发
提到“高并发”相信你们应该都不会感到陌生！此时你脑中应该会浮现好多有关高并发的：业务急剧增长、电商购物、电商秒杀、12306抢票、淘宝天猫各种活动等；都是需要用到高并发的，那么如何去设计一个高并发系统抵挡这些冲击呢？
其实这也是一道很常见的面试题，但是大多数应聘者都不知如何回答，从何答起。对于一个Java程序员来讲，，更关注的是不是系统架构层面的呢？从原本的定时秒杀，到现在各种活动的预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减以及更复杂的组合优惠，让用户摸不到头脑，虽然这些都扰乱了用户购买的节奏，但是也一直保持着持续升温的状态。
如今的互联网时代，高并发更是很常见的问题。那么，究竟什么样的系统才算是高并发系统呢？今天就和LZ一起解密高并发场景下典型的秒杀系统的架构，看看你有多了解？
今天LZ为了解答疑问，准备了一份有关高并发系统设计手册，分为七篇：基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇；带你从基础到实战：
高并发系统设计全彩版手册
从基础到实战，一步步带你从0到1：
目录一览
- 基础篇
- 数据库篇
- 缓存篇
- 消息队列篇
- 分布式服务篇
- 维护篇
- 实战篇
- 内容一览
- 分层架构
- 提高系统的处理核心数
- 如何对数据库做垂直拆分
- 使用NoSQL提升写入性能
- 多副本
- 如何解决性能问题？
- 如何监控消息延迟
- 负载均衡
- 采集网络数据
- 固定窗口与滑动窗口的算法
- 系统通知的未读数要如何设计？
