数据库实验室挑战任务-高级任务

数据库实验室挑战任务-高级任务

高级任务（一）数据可视化

1. 登录DMS 数据库实验室

登录DMS 数据库实验室

1.  登录数据库实验室DMS 数据库实验室。

2.  在DMS数据实验室首页，选择ADB3.0-MySQL，单击ADB3.0-MySQL免费开通数据库引擎：ADB3.0-MySQL。

3.  单击左侧ADB for MySQL，进入SQLConsole。

4.  在SQLConsole窗口中输入以下内容，然后单击执行。

SELECT st.name as '学生',
       co.name as '课程',
       stco.score
  FROM `students` st,
       `courses` co,
       `student_courses` stco
 where st.id= stco.`student_id`
   and co.id= stco.course_id

如下图所示。

2. 数据可视化

数据可视化

DMS为用户提供了数据库数据管理的能力，同时通过SQL Console控制台为用户提供以表格形式查询数据的方式，但对于需要通过分析数据去发现业务特性，比如分析趋势、增长对比等场景，单纯的表格无法满足需求，需要把数据可视化才可以支撑类似场景。因此DMS提供了可视化模块让用户可以更容易的通过数据去洞察业务，辅助进行业务决策。

1. 在执行结果窗口，单击数据可视化。

2. 根据以下步骤配置可视化图表。

a. 根据下图信息配置数据。

b. 单击度量字段总计，调整为平均数。

c. 单击柱状图。

d. 单击课程，将其拖至分组框。然后在弹出的对话框中单击保存。

3. 输入图表名称，单击右侧保存。

3. 新增仪表盘集合

新增仪表盘集合

1. 单击左侧可视化，然后单击新增仪表盘集合。

2. 在新增仪表盘对话框中，输入仪表盘名称，然后单击保存。

3. 单击新创建好的仪表盘集合。

4. 单击页面中的请创建文件夹或仪表盘。

5. 在新增对话框中，输入名称，单击保存。

3. 单击右上角+号，然后导入创建好的图表。

4. 在可视化界面可以通过选择不同课程查看具体单科的成绩分布。

至此,数据可视化操作完成。

高级任务（二）任务编排

进行任务编排

进行任务编排

1.  登录数据库实验室DMS 数据库实验室。

2.  在DMS数据实验室首页，在DMS数据实验室首页，选择ADB-PostgreSQL，单击ADB-PostgreSQL免费开通数据库引擎：ADB-PostgreSQL。

3.  单击左侧ADB for PostgreSQL，进入SQLConsole。

4.  在SQLConsole窗口中输入以下内容，然后单击执行。

CREATE TABLE "public"."student_new_courses"
(sname varchar(32) DEFAULT 'NULL::character varying',
cname varchar(32) DEFAULT 'NULL::character varying',
score integer,
gmt_create timestamp without time zone
) WITH(FILLFACTOR= 100, OIDS= FALSE) ;
COMMENT ON COLUMN "public" . "student_new_courses" . "sname" IS '学生' ;
COMMENT ON COLUMN "public" . "student_new_courses" . "cname" IS '课程' ;
COMMENT ON COLUMN "public" . "student_new_courses" . "score" IS '考试成绩' ;
COMMENT ON COLUMN "public" . "student_new_courses" . "gmt_create" IS '统计时间' ;

5.  依次单击数据工厂>任务编排，进入任务编排窗口。

6.  单击新建任务流，在对话框中输入任务流名称，然后单击确定。

7.  拖拽新增ADB-PostgreSQL任务节点。

8.  单击ADB-PostgreSQL节点，然后在右侧内容设置中添加以下SQL。

insert into student_new_courses 
SELECT st.name as "学生",       
       co.name as "课程",       
       stco.score,       
       now()  
FROM students st,      
     courses co,       
     student_courses stco 
where st.id= stco.student_id   
    and co.id= stco.course_id

9.  单击试运行。

执行成功结果如下。

10.  等待运行成功之后，单击左侧运维中心查看执行日志。

11.  返回开发空间。在调度配置中，开启调度。

12.  设置调度时间为每月1日，单击保存。

13.  任务到此完成。

2. 常见问题QA

常见问题QA

Q：在数据库实验室我可以做什么？

A：在数据库实验室，你可以一键开通数据库，创建、编辑和删除表，对表里的数据进行增删改查。你还可以免费体验DMS的高阶功能，例如跨库查询、测试数据构建、数据库导出、批量数据导入和导出、敏感列设置、操作日志管理等。

Q：在哪里可以看到数据库实验室目前支持的数据库类型？

A：你可以在数据库实验室左侧的导航栏里看到不同类型的实例名称，这些都是数据库实验室目前已经支持的数据库类型（目前有PolarDB for MySQL、RDS for MySQL、RDS for SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、AnalyticDB For MySQL、AnalyticDB For PG等）。接下来数据库实验室也会不断去支持更多的数据库类型，敬请期待！

Q：怎么开通数据库？

A：你可以在左侧导航栏点击你想开通的实例，或者右击实例名称，选择“开通实验室数据库”，就可以开通实验室数据库啦～出现在左侧导航栏里的所有实例你都可以免费开通数据库喔～

Q：我可以在哪里对数据进行操作？

A：数据库开通后，会帮你自动打开SQL Console，你也可以在左侧导航栏双击数据库名称，进入SQL Console。 SQL Console是一个集成了众多重要功能的藏宝地。在这里，你可以通过图形化操作、写SQL等方式创建、编辑、删除表，对数据进行增删改查。你还可以一键导出数据库、批量导入导出数据、自动生成测试数据。你可以打开命令窗口，也可以直接对结果集进行编辑保存。这里还有很多很多丰富而强大的功能，快来亲自体验一下吧！

Q：什么是跨库查询？

A：跨库查询功能可以让你用一条SQL实现不同类型数据库之间的关联查询。你可以点击数据库实验室顶部菜单栏的SQLConsole > 跨库查询进入查询页面。

Q:数据库实验室的资源有使用期限吗？

A:原则上数据库实验室是可以无限期免费使用的。你每进入一次实验室，就可以免费续期30天。如果连续30天都没有进入到实验室，会回收之前的资源，再次进入时会重新分配资源。

Q:数据库实验室的使用有什么限制吗？

A:目前每个人每个库的使用空间上限为512M，每个数据库创建的表数量上限为1000个。如果你有特别的需求，可以联系我们！

实验链接：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/78606e4b8beb481f8db84b58abdac82f