使用DAS实现数据库自动SQL优化

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简介: 本场景介绍如何使用DAS实现数据库自动SQL优化。

使用DAS实现数据库自动SQL优化


1. 购买DAS专业版并新增实例

登录DAS专业版购买页面,根据界面提示选择对应参数,购买DAS专业版。

DAS控制台DAS专业版管理页面,单击页面右上角新增实例。

在选择实例的搜索框里输入需要使用DAS专业版管理的PolarDB实例ID,勾选已查询出来的实例,添加至右侧区域。

说明:DAS专业版会自动打开PolarDB的SQL洞察功能。DAS将赠送给您5GB SQL洞察存储空间,超出部分按照0.008元/GB/小时收费,日志至少保存30天。

单击确定后页面会提示新增成功,可到已使用实例列表页面查看。


2. 开启DAS自治服务

登录PolarDB MySQL控制台,单击集群列表,选择已创建的集群ID,进入集群详情页。

在左侧导航栏选择一键诊断,在自治中心页签下,单击右侧自治功能开关进入设置页面。

开启自治服务。

 

单击确定


3. 构造数据

在PolarDB MySQL中创建表并导入测试数据。

登录PolarDB MySQL控制台,单击实例ID,进入实例详情后,单击数据库管理 > 创建数据库,完成数据库的创建。

说明:为案例展示需要,本案例中数据库的名称定为das_test。

       


通过DMS登录数据库:在PolarDB MySQL控制台,进入实例详情页,单击SQL查询,跳转DMS控制台后输入账号和密码。

说明:首次使用DMS连接PolarDB MySQL实例时,系统会提示您授权白名单,单击确认后即可完成授权。

成功登录后,直接打开数据库的SQL Console面板,输入以下语句,创建PolarDB MySQL表。

1)执行如下语句创建一张students表。


         

2)如下两条INSERT INTO语句各执行一次,写入两条数据。


         

3)重复执行如下语句建议执行20次以上,生成200万行数据。


         


4. 模拟压测

本步骤需要在ECS控制台,登录ECS实例部署压测程序,并使用该程序模拟流量注入。

单击下载地址 ,下载压测程序。

开通ECS服务器,本案例要求配置如下:

地域与可用区:与已创建的PolarDB MySQL集群一致。

实例规格:建议选择计算型、4vCPU 8GiB以上规格。

镜像:CentOS 7.8 64位。

系统盘 :选择 ESSD云盘 40GB。

公网IP:勾选分配公网IPV4地址。

带宽计费模式:选择按使用流量。

带宽峰值:设置为10Mbps。

登录凭证

密钥对:选择已有的密钥对,或者单击创建密钥对即时创建密钥对。

自定义密码:输入并确认密码。使用用户名和密码登录实例时,Linux实例默认用户名为root,Windows实例默认用户名为administrator

创建后设置:在实例创建完成后,自行绑定密钥对或者重置实例密码。

其余配置不做要求,选择默认即可。

PolarDB MySQL控制台的集群详情中,将ECS的IP地址添加至PolarDB MySQL的白名单中。

登录ECS。

1)登录ECS控制台,选择实例,单击开通的实例ID名称。

2)单击远程连接。

3)可选择Workbench远程连接方式,单击立即登录。

执行如下命令创建目录。


         

将下载的das-testbed-simple.zip压缩包上传至ECS 实例的 /usr/local/src 目录下。

Windows系统下载使用MobaXterm工具登录ECS地址上传。

Macos系统使用终端上传。

在src 目录下执行如下命令解压das-testbed-simple.zip。


         


依次执行如下命令编辑data-source.properties,复制PolarDB的集群地址替换该文件里的占位符,并设置账户和密码。

1) 在 PolarDB集群的基本信息页面,获取集群链接地址 。

2) 修改配置文件data-source.properties。


         

按i进行修改,修改完成后按Esc再输入:wq保存退出。

说明:标红位置参数按照实际环境配置。

jdbc.url:

*********.rwlb.rds.aliyuncs.com:PolarDB MySQL集群的链接地址。

das_test:数据库名称。

jdbc.username:账户名,登录PolarDB控制台,在配置与管理 > 账号管理页面,进行查看。

jdbc.password:账户密码。

执行如下命令,修改test-scenario-config.json内容如下:


         

说明:该配置测试程序以20个线程并发执行update 语句20分钟,把PolarDB主库的 CPU持续打高。

通过 yum命令在 ECS上安装 java。


         

在终端窗口运行以下命令,对PolarDB进行高并发压测。


         



5. 查看自动SQL优化结果

登录PolarDB MySQL控制台

在左侧菜单单击一键诊断。

自治中心页签下单击SQL优化建议的事件详情

单击慢SQL诊断(诊断优化)的详情根因分析和建议里可以看到没有使用索引的UPDATE慢SQL,并且提供了增加索引的DDL语句。

可以看到SQL优化指令状态为已提交,但是查看PolarDB MySQL的students表还没有增加idx_name索引。因为增加索引可能会导致实例性能下降,所以DDL语句会在实例可维护窗口:02:00-03:00执行。

运维时间后登录PolarDB MySQL控制台,进入实例详情页,单击SQL查询,登录数据库查看students表,增加了idx_name索引。

实验链接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/d4c7cd1c5136453d9ab49b150386cdec

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