MyBase MySQL实例资源灵活弹配

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 本案例对MyBase专属集群资源弹性策略开启和关闭分别进行压测,对比两种资源弹性策略下MySQL的性能状况。

MyBase MySQL实例资源灵活弹配


1. 开通MyBase for MySQL

登录MyBase控制台,创建MyBase专属集群引擎为MySQL,并在此专属集群下创建两台主机和实例。

主机规格为16核 128GB 3TB 本地SSD。

实例当前版本为5.6,参数模板为高性能模板,存储类型为本地SSD盘,实例规格为mysql.z4large.2,部署方案选择指定主机,指定主备库选择所创建的两台主机。

创建用户账号和数据库,并进行授权。

创建。创建一个名称为dbfortest的数据库,单击创建数据库,单击数据库管理,2)在左侧导航栏选择创建。创建一个高权限的sysbench用户,单击创建账号,单击账号管理,1)在左侧导航栏选择

配置白名单。

确定,添加ECS的IP地址,单击添加白名单页签下,单击白名单设置在数据安全性,在左侧导航栏选择

设置参数。

。确定参数为1048576,单击max_prepared_stmt_count修改参数设置,在左侧导航栏选择

2. 准备压测工具和模拟数据

登录ECS。

,选择实例,点击开通的实例ID名称。控制台1)登录ECS。远程连接2)单击。立即登录方式,单击Workbench远程连接3)可选择

在ECS上执行如下命令,安装压测工具SysBench。

1)执行如下命令下载SysBench。

yum install gcc gcc-c++ autoconf automake make libtool bzr mysql-devel git mysql
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git

2)进入SysBench目录。

cd sysbench

3)切换到SysBench 1.0.18版本。

git checkout 1.0.18

4)运行autogen.sh。

./autogen.sh

5)编译。

./configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man
make
make install

执行如下命令准备压测数据。

#准备数据:
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=rm-2zej9r1m389u76s8c.mysql.rds.aliyuncs.com --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password='xxx' --mysql-db=sbtest_auto --table_size=10000000 --tables=25 --threads=${thread} --events=0 --time=300 --rand-type=special --point_selects=4 --percentile=99 --report-interval=3 /usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua prepare

3. 开始压测(MyBase弹性策略未开启)

执行如下命令进行压测。

#测试只写
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=rm-2zej9r1m389u76s8c.mysql.rds.aliyuncs.com --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password='xxx' --mysql-db=sbtest_auto --table_size=10000000 --tables=25 --threads=64 --events=0 --time=300 --rand-type=special --point_selects=4 --percentile=99 --report-interval=3 /usr/share/sysbench/oltp_write_only.lua run
#测试只读
sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=rm-2zej9r1m389u76s8c.mysql.rds.aliyuncs.com --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password='xxx' --mysql-db=sbtest_auto --table_size=10000000 --tables=25 --threads=32 --events=0 --time=300 --rand-type=special --point_selects=4 --percentile=99 --report-interval=3 /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua run

需要设置的参数说明如下:

参数

说明

db-driver

mysql

mysql-host

MySQL实例连接地址。

mysql-port

MySQL实例连接端口。

mysql-user

MySQL实例账号。

mysql-password

MySQL实例账号对应的密码。

mysql-db

压测数据要注入的数据库名称,本示例中即为MySQL中预先创建的dbfortest数据库。

table_size

要准备的表的大小,可按照示例代码中的25000进行设置。

tables

要准备的表的数量,可按照示例代码中的250进行设置。

threads

测试线程数。

events

测试请求数量,按照示例代码中的0进行设置。

time

测试时间,可按照示例代码中的600进行设置。

rand-type

随机数类型。

point_selects

点查询。

percentile

采样的百分比。

report-interval

汇报周期。

压测执行完成后回显如下。

只写:

只读:


实验链接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/337dbd7994364d6b93263de06a6a0e5e

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
docker启动mysql多实例连接报错Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/run/mysqld/mysqld.sock’
docker启动mysql多实例连接报错Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/run/mysqld/mysqld.sock’
34 0
|
2月前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
mysql多实例一键部署
mysql多实例一键部署
24 0
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus结合Consul采集多个MySQL实例的监控指标
将 Prometheus 与 Consul 结合使用,实现对多个 MySQL 实例的自动发现与监控,不仅提高了监控的效率和准确性,也为管理动态扩缩容的数据库环境提供了强大的支持。通过细致配置每一部分,业务可以获得关键的性能指标和运行健康状况的即时反馈,进而优化资源配置,提高系统的稳定性和可用性。
83 3
|
3月前
|
分布式计算 大数据 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之如何实现类似mysql实例中的数据库功能
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
2月前
|
前端开发 Java 关系型数据库
通过HTML网页对mysql数据库进行增删改查(CRUD实例)
通过HTML网页对mysql数据库进行增删改查(CRUD实例)
166 0
|
4月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之整库从mysql同步到StarRocks里面,首次全量是否会对mysql造成大量资源消耗,导致影响业务服务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
缓存 分布式计算 关系型数据库
数据管理DMS操作报错合集之当进行RDS实例的可用区迁移时,提示“缓存清理”是什么意思
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL数据库学习指南与学习资源推荐
MySQL数据库学习指南与学习资源推荐
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库——多表查询(4)-实例练习、多表查询总结
MySQL数据库——多表查询(4)-实例练习、多表查询总结
56 1
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
17. Python 数据库操作之MySQL和SQLite实例
17. Python 数据库操作之MySQL和SQLite实例
119 2

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 下一篇
    无影云桌面