271.Data Integration属于阿里云大数据产品体系的（ B ）产品？
A:数据开发和治理
B:大数据工具与服务
C:智能搜索与推荐
D:大数据分析与可视化
解析：Data Integration指的是数据集成工具，数据集成工具的主要作用是数据采集，属于大数据工具服务
272.以下属于数据可视化的图表中类别比较型图表的是？（ BC ）
A:散点图
B:柱形图
C:条状图
D:矩形树状图
解析：柱状、条状以及其衍生图表属于类别比较型图表
273.下列选项中，关于阿里云实时数仓Hologres的操作流程，描述正确的是（ D ）
A:准备阿里云账号一购买Hologres实例一连接开发工具一创建数据库一导入数据并查询
B:准备阿里云账号一购买Hologres实例一创建数据库一导入数据并查询一连接开发工具
C:准备阿里云账号一连接开发工具一购买Hologres实例一创建数据库一导入数据并查询
D:准备阿里云账号一购买Hologres实例一创建数据库一连接开发工具一导入数据并查询
解析：链接：https://help.aliyun.com/document_detail/362053.html Hologres正确步骤是：准备阿里云账号一购买Hologres实例一创建数据库一连接开发工具一导入数据并查询
274.在聚类算法中，STING是典型基于网格的聚类算法，对基于网格的概念，描述正确的是?（ D ）
A:通过构造一个达代过程来优化目标函数，当优化到目标函数的最小值或极小值时，可以得到数据集的一些不相交的子集，通常认为此时得到的每个子集就是一个聚类
B:使用一个距离矩阵作为输入，经过聚类后得到一个反映该数据集分布状况的聚类层次结构置
C:通过稀疏区域来划分高安度区域以发现明显的聚类和立点，主要用于空间型数据的聚类
D:是一种具有多分辨率的聚类方法，其中空间区域被划分为矩形单元(使用维度和经度)，并采用分层结构
解析：STING 是一个基于网格的多分辨聚类技术，其中空间区域被划分为矩形单元（使用维度和经度），并采用分层结构。
275.在进行数据预处理时，关于数据集成要解决的问题，以下描述不正确的是（ B ）
A:同义不同名、同名不同义的问题
B:DML语句的问题
C:对现实世界的同一实体，来自不同数据源的属性定义不同的问题
D:属性重复，属性相关冗余，元组重复的问题
解析：实体识别：同义不同名、同名不同义的问题
冗余与相关分析：属性重复，属性相关冗余，元组重复的问题
数据冲突和检测：对现实世界的同一实体，来自不同数据源的属性定义不同的问题
276.数据清洗中的异常值处理是指根椐每个变量的( A )，检查数据是否合乎要求，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据。
A:合理取值范围和相互关系
B:合理程度和真实性
C:差异程度和相互关系
D:合理取值范围和真实性
解析：根据每个变量的合理取值范围和相互关系，检查数据是否规范，是否超出正常范围，逻辑上不符或相互矛盾的数据。
277.数据预处理中，数据集成要解决的问题包含( ABC )
A:实体识别
B:冗余与相关分析
C:数据冲突和检测
D:数据的增删改查
解析：冗余与相关分析、数据冲突和检测、实体识别
278.通过文件系统可以实现对存储设备上的文件进行操作与管理，实现这种管理的最主要的方式是什么?（ B ）
A:实现对文件的按内容存取
B:实现对文件的按名存取
C:实现文件的高速输出和输入
D:实现虚拟存储
解析：实现对文件的按名存取
279.大数据处理技术主要目标是（ B ）
A:海量数据存储
B:海量数据分析
C:发现数据价值
D:数据的共享
解析：数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析。
280.阿里云大数据产品可以更快速地解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。阿里云大数据产品主要分类有( ABCD )、智能搜索与推荐产品。
A:计算与分析产品
B:开发与治理产品
C:工具与服务产品
D:分折与可视化产品
E:弹性伸缩与ECS产品
解析：阿里大数据产品分为五类，大数据计算与分析，智能搜索与推荐，数据开发和治理、大数据工具与服务、大数据分析与可视化。
