前言

`相信大家在本地写的selenium程序有时候会经常要在本地定时运行，但是一直放在本地总是比较繁琐，今天教大家如何用docker将本地selenium程序部署到云服务器中后台运行

一、项目文件放到服务器中

该环节主要是将本地的程序文件和依赖文件放到服务器当中

• 1、先要把requirements.txt文件导出，
  很简单
  在项目的目录终端输入两条命令就ok了

              pip freeze > requirements.txt  
              pip install -r requirements.txt 
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

• 使用git工具将项目拉取到云服务器中，git有小伙伴不会使用可以看一下
  git简单操作，几分钟就能使用

二、Docker在Centos7中的下载

这里如果有小伙伴未使用过Docker，可以跳转到尚硅谷Docker实战这一节学习安装
https://www.bilibili.com/video/BV1gr4y1U7CY?p=11&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=92669d6611115d3f4999ff10432158a9

三、设置镜像加快下载速度

• 查看是否在docker.service文件中配置过镜像地址

systemctl cat docker | grep '\-\-registry\-mirror'

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

若有输出，则执行systemctl cat docker查看ExecStart出现位置，修改对应文件去掉--registry-mirror参数及其值，再执行接下来的步骤

• 编辑/etc/docker/daemon.json文件

vi etc/docker/daemon.json

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

{
   
    "registry-mirrors": [
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"
    ]
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

• 保存退出镜像就设置成功了
  之后在重启一下

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

四、编写dockerfile

在你的main.py的目录当中vim Dockerfile创建Dockerfile文件

FROM python:3.7   # 以py3.7为镜像基础

ENV PATH /usr/local/bin$PATH  # 设置环境

ADD . /《你的项目文件名即可》


WORKDIR /《你的项目文件名即可》

RUN pip install -r requirements.txt # 下载依赖

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

编写完了之后执行docker build . -t selenium_py:v1
selenium_py：镜像名
v1：版本号

执行了执行docker images看是否有镜像已查看是否镜像生成成功

五、编写Docker-compose

同样在当前目录执行vim docker-compose.yml

然后在这个文件编写docker-compose：

version: "2.0"
services:
  python:
    image: selenium_py:v1
    volumes:
      - ./main.py:/root/main.py  # 将本地文件映射到容器内，前面的路径是本机的，后面的是容器的。注意：可以指定具体文件，也可以指定路径
    command: python /root/main.py  # 定义启动容器执行的命令
    depends_on:
      - chrome #映射的域名，脚本中要把域名改成这个
  chrome:
    image: selenium/standalone-chrome:latest
    ports:
      - "4444:4444"
    shm_size: 2g

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

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六、执行项目

这是一个简单示范

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
import time

time.sleep(5)
driver = webdriver.Remote(
    command_executor="http://chrome:4444/wd/hub",
    desired_capabilities=DesiredCapabilities.CHROME
)            # 一定要注意这里跟本地的直接Chrome()是不一样的！！！

driver.get("https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=baidu&wd=%E5%A5%B3%E7%A5%9E%E8%8A%82%E5%BF%AB%E4%B9%90&oq=iPad%25E7%2594%25BB%25E6%25B0%25B4%25E5%25BD%25A9&rsv_pq=da863c960031fa89&rsv_t=320bU5S7GOOB43J2GLgjE66RWcLR2giCuNktmA5I6Wm7VcW7dZ1It2hKWxs&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&inputT=8595&rsv_sug3=16&rsv_sug1=14&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&rsv_sug4=11686")
content = driver.title.split("_")[0]
print(content)
driver.close()

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

执行docker-compose up

看到输出：女神节快乐
运行成功

之后就可以重新运行docker-compose up -d进行后台运行

总结

至此整个流程就结束了