1. 创建实验资源
开始实验之前，您需要先创建ECS实例资源。
- 在实验室页面，单击创建资源。
说明：资源创建过程需要1~3分钟。
- （可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用户信息等）。
2. 连接PolarDB-X集群
本步骤将指导您如何连接通过K8s部署的PolarDB-X集群。
说明：本场景ECS实例已为您提前安装完成通过K8s部署的PolarDB-X集群。
- 执行如下命令，切换到账号galaxykube。
su galaxykube
- 执行如下命令，启动一个minikube。
说明：这里我们使用了阿里云的minikube镜像源以及USTC提供的docker镜像源来加速镜像的拉取。
minikube start --cpus 8 --memory 12288 --image-mirror-country cn --registry-mirror=https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn
返回结果如下，表示minikube已经正常运行。
- 执行如下命令，查看PolarDB-X集群登录密码。
kubectl get secret polardb-x -o jsonpath="{.data['polardbx_root']}" | base64 -d - | xargs echo "Password: "
返回结果如下，您可以查看到PolarDB-X集群登录密码。
- 执行如下命令，将PolarDB-X集群端口转发到3306端口。
说明：使用MySQL Client方式登录通过k8s部署的PolarDB-X集群前，您需要进行获取PolarDB-X集群登录密码和端口转发。
kubectl port-forward svc/polardb-x 3306
- 在实验页面，单击右上角的
图标，创建新的终端二。
- 执行如下命令，连接PolarDB-X集群。
说明：
- 您需要将替换为实际获取到的PolarDB-X集群登录密码。
- 如遇到到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0报错，是因为PolarDB-X集群容器在启动中，请您稍等三分钟，重新转发端口并连接PolarDB-X集群即可。
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -p<PolarDB-X集群登录密码>
3. 启动业务
本步骤将指导您如何使用Sysbench Select场景模拟业务流量。
- 准备压测数据。
a.执行如下SQL语句，创建压测库。
create database sysbench_test;
b.输入exit退出数据库。
c.执行如下命令，切换到账号galaxykube。
su galaxykube
d.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。
cd
e.执行如下命令，创建压测数据的配置文件sysbench-prepare.yaml。
vim sysbench-prepare.yaml
f.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到sysbench-prepare.yaml文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: sysbench-prepare-data-test namespace: default spec: backoffLimit: 0 template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: sysbench-prepare image: severalnines/sysbench env: - name: POLARDB_X_USER value: polardbx_root - name: POLARDB_X_PASSWD valueFrom: secretKeyRef: name: polardb-x key: polardbx_root command: [ 'sysbench' ] args: - --db-driver=mysql - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST) - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT) - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER) - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD) - --mysql-db=sysbench_test - --mysql-table-engine=innodb - --rand-init=on - --max-requests=1 - --oltp-tables-count=1 - --report-interval=5 - --oltp-table-size=160000 - --oltp_skip_trx=on - --oltp_auto_inc=off - --oltp_secondary - --oltp_range_size=5 - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`) - --num-threads=1 - --time=3600 - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua - run
g.执行如下命令，运行准备压测数据的配置文件sysbench-prepare.yaml，初始化测试数据。
kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml
h.执行如下命令，获取任务进行状态。
kubectl get jobs
返回结果如下，请您耐心等待大约1分钟，当任务状态COMPLETIONS为1/1时，表示数据已经初始化完成。
- 启动压测流量。
a.执行如下命令，创建启动压测的配置文件sysbench-select.yaml。
vim sysbench-select.yaml
b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: sysbench-point-select-k-test namespace: default spec: backoffLimit: 0 template: spec: restartPolicy: Never containers: - name: sysbench-point-select-k image: severalnines/sysbench env: - name: POLARDB_X_USER value: polardbx_root - name: POLARDB_X_PASSWD valueFrom: secretKeyRef: name: polardb-x key: polardbx_root command: [ 'sysbench' ] args: - --db-driver=mysql - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST) - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT) - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER) - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD) - --mysql-db=sysbench_test - --mysql-table-engine=innodb - --rand-init=on - --max-requests=0 - --oltp-tables-count=1 - --report-interval=5 - --oltp-table-size=32000000 - --oltp_skip_trx=on - --oltp_auto_inc=off - --oltp_secondary - --oltp_range_size=5 - --mysql-ignore-errors=all - --num-threads=8 - --time=3600 - --random_points=1 - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua - run
c.执行如下命令，运行启动压测的配置文件sysbench-oltp.yaml，开始压测。
kubectl apply -f sysbench-select.yaml
d.执行如下命令，查找压测脚本运行的POD。
kubectl get pods
返回结果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’开头的POD即为目标POD。
e.执行如下命令，查看QPS等流量数据。
说明：您需要将命令中的目标POD替换为以‘sysbench-point-select-k-test’开头的POD。
kubectl logs -f 目标POD
返回结果如下，您可查看到QPS等流量数据。
4. 开启监控
本步骤将指导您如何安装PolarDB-X Monitor组件、开启PolarDB-X监控并访问Grafana Dashboard。
- 在实验页面，单击右上角的
图标，创建新的终端三。
- 安装PolarDB-X Monitor组件。
a.执行如下命令，切换到账号galaxykube。
su galaxykube
b.执行如下命令，进入到/home/galaxykube目录。
cd
c.执行如下命令，创建一个名为polardbx-monitor的命名空间。
kubectl create namespace polardbx-monitor
d.执行如下命令，添加PolarDB-X的Helm chart仓库。
helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
e.由于在minikube上安装Prometheus+Grafana可能出现资源不够的情况，需要准备一个values.yaml的文件调整这两个组件的规格。执行如下命令，创建values.yaml文件。
vim values.yaml
f.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到values.yaml文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
monitors: prometheus: resources: requests: cpu: 1000m memory: 2Gi limits: cpu: 2000m memory: 8Gi
g.执行如下命令，安装PolarDB-X Monitor。
helm install --namespace polardbx-monitor polardbx-monitor polardbx/polardbx-monitor -f values.yaml
h.执行如下命令，检查相关组件是否正常，确认所有的pod都处于Running状态。
kubectl get pods -n polardbx-monitor
返回结果如下，请您耐心等待大约一分钟，当所有pod的STATUS为Running时，表示PolarDB-X Monito安装完成。
- 开启PolarDB-X监控。
PolarDB-X 集群的监控采集功能默认是关闭的，需要为您需要监控的PolarDBXCluster创建PolarDBXMonitor对象进行开启。
a.执行如下命令，创建polardbx-monitor.yaml文件。
vim polardbx-monitor.yaml
b.按i键进入编辑模式，将如下代码复制到polardbx-monitor.yaml文件中，然后按ECS退出编辑模式，输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1 kind: PolarDBXMonitor metadata: name: polardb-x-monitor spec: clusterName: polardb-x monitorInterval: 15s scrapeTimeout: 10s
c.执行如下命令，创建PolarDBXMonitor对象。
kubectl apply -f polardbx-monitor.yaml
- 访问Grafana Dashboard。
a.默认情况下执行如下命令，将Grafana端口转发到本地。
kubectl port-forward svc/grafana -n polardbx-monitor 3000 --address=0.0.0.0
b.打开您的本机浏览器，在地址栏中访问http://:3000。
说明：您需要将替换为云产品资源列表中的ECS弹性IP。
c.在Grafana Dashboard登录页面，输入默认的用户名admin和密码admin，单击Log in。
d.在设置密码页面，自定义admin用户的新密码，单击Submit。
返回如下页面，您即可在在PolarDB-X Dashboard页面查看QPS，RT等指标。
5. 了解更多
如果您想了解更多有关PolarDB-X的知识，详情请参见PolarDB-X on Kubenetes（一）。
