使用 Python 对接阿里云 OpenAPI 自签名

简介: 使用 Python 对接阿里云 OpenAPI 自签名

当您使用 Python 对接阿里云 OpenAPI 自签名时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 安装依赖:在 Python 环境中安装 requestshmac 库。
    bash
    pip install requests

  2. 准备请求参数:根据具体的 API 接口文档,确定所需的请求参数,并将其组织为字典或类似的数据结构。
    params = {
    'Action': 'your-action',
    'Version': 'your-version',
    'AccessKeyId': 'your-access-key-id',
    'SignatureMethod': 'HMAC-SHA1',
    'Timestamp': '2022-01-01T00:00:00Z',
    'SignatureVersion': '1.0',

    其他请求参数...

    }

请将上述示例中的 'your-action''your-version''your-access-key-id''2022-01-01T00:00:00Z' 替换为实际的值。另外,请根据接口文档要求添加其他必要的请求参数。

  1. 构造规范化请求字符串(Canonicalized Query String):将请求参数按照字母顺序排序,并以 key=value 形式拼接成字符串。
    import urllib.parse

构造规范化请求字符串

canonicalized_query_string = urllib.parse.urlencode(sorted(params.items()))

  1. 构造待签名字符串(StringToSign):按照规范化请求字符串的格式,构造待签名字符串,包括请求方法、URI、规范化请求字符串以及其他必要的信息。
    method = 'GET' # 请求方法,可以是 GET、POST 等
    uri = '/' # 请求 URI

构造待签名字符串

string_to_sign = method + '&' + urllib.parse.quote('/') + '&' + urllib.parse.quote(canonicalized_query_string)

请根据实际请求方法和 URI 进行调整。

  1. 生成签名:使用 HMAC-SHA1 或 HMAC-SHA256 等哈希算法,使用您的 AccessKey Secret 作为密钥,对待签名字符串进行签名生成签名结果。
    import hashlib
    import hmac
    import base64

access_key_secret = 'your-access-key-secret' # 您的 AccessKey Secret

生成签名

signature = base64.b64encode(hmac.new(bytes(access_key_secret + '&', 'utf-8'), bytes(string_to_sign, 'utf-8'), hashlib.sha1).digest()).decode('utf-8')

请将上述示例中的 'your-access-key-secret' 替换为实际的值。另外,根据需要选择使用 HMAC-SHA1 或其他可用的哈希算法。

  1. 将签名和请求参数放在请求的 URL 中:将生成的签名结果以及请求参数按照接口要求的格式放在请求的 URL 中。
    url = 'https://your-domain.com/?' + canonicalized_query_string + '&Signature=' + urllib.parse.quote(signature)

请将上述示例中的 'https://your-domain.com/' 替换为实际的 API 地址。注意,最后需要将签名进行 URL 编码。

  1. 发送 HTTP 请求:使用 requests 库发起带有签名和请求参数的 HTTP 请求。
    import requests

response = requests.get(url)
print(response.text)上是一个简单的示例代码,您可以根据实际需求进行适当调整和扩展。

希望以上信息能够帮助到您!如果您有其他问题,请随时提问。

目录
相关文章
|
3月前
|
弹性计算 网络安全
阿里云国际OpenAPI多接口快速管理ECS服务器教程
阿里云国际OpenAPI多接口快速管理ECS服务器教程
|
2月前
|
Linux 开发者 iOS开发
深度剖析:Python如何优雅地跨越操作系统鸿沟,实现无缝对接
Python 作为一种高级编程语言,具有出色的跨平台特性,能够在 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统上无缝运行。本文通过具体示例,介绍了 Python 如何利用其内置模块(如 `os` 和 `platform`)及第三方库(如 `pathlib` 和 Tkinter)实现代码的一致性和可移植性,帮助开发者轻松开发和部署应用。
42 3
|
3月前
|
IDE API 开发工具
沉浸式集成阿里云 OpenAPI|Alibaba Cloud API Toolkit for VS Code
Alibaba Cloud API Toolkit for VSCode 是集成了 OpenAPI 开发者门户多项功能的 VSCode 插件,开发者可以通过这个插件方便地查找API文档、进行API调试、插入SDK代码,并配置基础环境设置。我们的目标是缩短开发者在门户和IDE之间的频繁切换,实现API信息和开发流程的无缝结合,让开发者的工作变得更加高效和紧密。
沉浸式集成阿里云 OpenAPI|Alibaba Cloud API Toolkit for VS Code
|
3月前
|
Linux 开发者 iOS开发
深度剖析:Python如何优雅地跨越操作系统鸿沟,实现无缝对接
【10月更文挑战第2天】Python 作为一种高级编程语言,具备出色的跨平台特性,可在 Windows、macOS 和 Linux 上无缝运行。本文探讨 Python 如何通过核心特性和第三方库实现跨平台开发。内置模块如 `os` 和 `platform` 以及现代库 `pathlib`,简化了文件系统操作。对于 GUI 开发,Tkinter、PyQt 和 wxPython 等库提供了强大支持,确保应用程序的一致性和可移植性。通过具体示例,本文展示了如何利用这些工具应对不同操作系统的需求。
41 6
|
7月前
|
存储 监控 数据可视化
基于阿里云 OpenAPI 插件,让 Grafana 轻松实现云上数据可视化
本文旨在提供一个指导性的框架,帮助用户了解插件的安装、配置以及探索如何通过 Grafana 内的阿里云 OpenAPI 插件来对云上数据进行可视化和快速验证开发原型,加强数据可视化和云监控能力,助力开发速度。
33581 22
|
5月前
|
Linux 开发者 iOS开发
深度剖析:Python如何优雅地跨越操作系统鸿沟,实现无缝对接
【8月更文挑战第5天】Python 作为一款高级语言,具备出色的跨平台能力,可在多种操作系统上无缝运行。通过内置模块如 `os` 和 `platform`,开发者能轻松处理文件系统等任务。此外,现代库如 `pathlib` 进一步简化了路径操作。对于 GUI 开发,Tkinter 等库使创建可移植应用变得简单。Python 的这些特性和工具确保了代码的一致性和可移植性,使其成为跨平台开发的理想选择。
81 1
|
5月前
|
IDE API 开发工具
通过IDE插件体验阿里云OpenAPI的高效集成, 精品礼品等你来拿!
轻量级的开放API工具——Alibaba Cloud Developer Toolkit及Alibaba Cloud API Toolkit。这些插件支持快速查阅阿里云产品的开放API,提供API调试与SDK示例生成等功能,帮助开发者轻松集成阿里云服务。您可通过JetBrains Marketplace或VS Code Marketplace搜索安装,完成身份验证后即刻体验。欢迎分享您的使用反馈,有机会获得精美礼品!
|
6月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
阿里云云效产品使用合集之OpenAPI列表可以在什么地方查看
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
6月前
|
前端开发 JavaScript API
告别‘老司机’时代,AJAX与Fetch API让你的前端与Python后端无缝对接!
【7月更文挑战第14天】前端与后端交互的关键技术是AJAX和Fetch API。AJAX允许不刷新页面更新内容,而Fetch API提供了Promise基
77 0
|
8月前
|
存储 数据采集 NoSQL
使用Python打造爬虫程序之数据存储与持久化:从网络到硬盘的无缝对接
【4月更文挑战第19天】本文探讨了爬虫中的数据存储与持久化技术,包括文本文件存储、数据库(关系型与非关系型)、NoSQL数据库和键值存储,以及ORM框架的使用。根据数据类型、规模和访问需求选择合适存储方式,并注意数据安全、备份和恢复策略。正确选择和应用这些技术能有效管理和利用爬取数据。