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🌈热点内容直通车
1. Stability AI 推出 Stable Audio，基于文本生成最长 90 秒音频
Stability AI 公司近日推出 Stable Audio，可以基于用户输入的文本内容，自动生成音乐或者音频。
免费版 Stable Audio 可以生成最长 20 秒的音乐片段，而用户在购买 Pro 订阅之后，可以生成最长 90 秒的音频内容。Stability AI 公司首席执行官 Emad Mostaque 表示，该公司很高兴利用他们的专业知识，制作一款支持音乐创作者的工具。IT之家翻译其讲话内容如下：“我们希望音乐爱好者和创意专业人士使用 Stable Audio 工具，帮助生成新的内容，并期待能够激发无限的创造力”。
2. 快手加快 AIGC 场景布局，AI 玩评功能开启内测
快手近日宣布，在短视频评论区开始内测 AI 文生图功能 —— 快手 AI 玩评，用户通过输入各种创意文字，可一键生成海量风格图片，更便捷地在评论区进行趣味互动。
快手之前已对基于大模型的多项功能进行测试：在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。据称，打开快手 App，进入快手搜索输入问题，就有机会获得来自智能问答产品提供的信息和答案。
快意大模型（KwaiYii） 是由快手 AI 团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型，当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型（KwaiYii-Base）、对话模型（KwaiYii-Chat）。其中 KwaiYii-13B-Chat 对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明 KwaiYii-13B-Chat 超过主流的开源模型，并在内容创作、信息咨询和数学解题上接近 ChatGPT（3.5）同等水平。
3. GPT-4通过97轮对话，得出P≠NP结论
微软亚洲研究院、北大、北航等机构的研究人员通过97轮对话，让GPT-4得出了数学难题P≠NP的结论。研究人员采用了苏格拉底式推理的方法，引入了不同角色协助证明，最终得出了与其他研究结果一致的结论。这项研究表明，大型语言模型具备解决复杂问题的潜力，可以与人类合作探索专家级难题。这也预示着科学语言模型在科学发现中的无限前景。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.05689
📖新鲜论文早知道
Durham University|深度学习通过“键盘声音”就能分辨用户输入了什么字，准确率达 95%
英国研究人员 Joshua Harrison, Ehsan Toreini, Maryam Mehrnezhad 发表了一篇论文《A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards》说明他们训练出一种 AI 模型，只要单纯透过“键盘打字的声音”，就能分辨“用户输入了什么字”，而且准确率达 95 %。
研究人员使用了 2021 年的 MacBook Pro 来进行实验。他们对 36 个按键（0-9，a-z）每个按键按 25 次，并用 iPhone 13 mini 及 Zoom、Skype（ MacBook 内置的麦克风），来记录每次按下按键所产生的声音，之后把声音制作成波形图及光谱图，将每个按键的差异视觉化。再用光谱图训练“图像分类器 CoAtNet”，经过各个参数的调整实验，最后得出最佳的准确度。研究结果证明了通过现成设备和算法进行侧信道攻击的实用性。论文讨论了一系列缓解方法，以保护用户免受这一系列攻击。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.01074.pdf
🎤观点方向多了解
OpenAI CEO：人类可能在2030年之前开发出AGI，即GPT-10
在挪威银行投资管理公司（NBIM）昨日发布的播客中，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在与NBIM CEO尼古拉·坦根（Nicolai Tangen）的采访中称，人类可能在2030年之前开发出AGI，也就是GPT-10，且它的智商将超越全人类总和。当坦根问到如何定义AGI时，奥特曼回答道：“如果我们能够开发出一个系统，能自主研发出人类无法研发出的科学知识时，我就会称这个系统为AGI。”
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