阿里云大数据ACA及ACP复习题(191~200)

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试。

191.K-Means是典型的基于划分的聚类算法,下列描述基于划分的概念正确的是?( C )
A:一种基于网格的具有多分辨率的聚类方法
B:通过稀疏区域来刻分高密度区域以发现明显的聚类和孤立点,主要用于空间型数据的聚类
C:通过构造一个迭代过程来优化目标函数,当优化到目标函数的最小值或极小值时,可以得到数据集的一些不相交的子集,通常认为此时得到的每个子集就是一个聚类
D:使用一个距离矩阵作为输入,经过聚类后得到一个反映该数据集分布状况的聚类层次结构图

解析:PPT-134页。基于划分的聚类算法通过构造一个迭代过程 来优化目标函数,当优化到目标函数的最小值或极小值时,可以得到数据集的一些不相交的子集,通常认为此时得到的每个子集就是一个聚类。

192.在大数据分析处理中,批处理计算是最常使用的一种方式,其解决了大批量数据的批量计算问题,其代表的产品()已经被广泛用于大数据应用中。( A )
A:MapReduce
B:Storm
C:Pregel
D:Hive

解析:批处理计算:批处理计算是最常见的一类数据处理方式,主要用于对大规模数据进行批量的处理,其代表产品有MapReduce和Spark等。

193.下列数据可视化图表类型中,哪个图表不是时间序列型的?( C )
A:量化波形图
B:日历图
C:径向坐标图
D:甘特图

解析:时间序列图表有:折线图、面积图、量化波形图、日历图、甘特图等。

194.大数据的5V特征及其与《大数据时代》一书中提出的“4V”特征的区别( D )
A:Volume规模性
B:Velocity高速性
C:Variety多样性
D:Veracity准确性
E:Value价值性

解析:大数据4V的特征:Volume规模性、Variety多样性、Velocity高速性、Value价值型。
大数据5V的特征:Volume规模性、Variety多样性、Velocity高速性、Value价值型、Veracity准确性。

195.Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。关于Hadoop的基本模块,描述正确的是?( B )
A:Common支持其他模块的通用程序包
B:HDFS是一个分布式文件系统,能够以高吞吐量访问应用中的数据
C:MapReduce是一个作业调度和资源管理框架
D:YARN是一个基于MapReduce的大数据并行处理程序

解析
Hadoop Common:支持其他 Hadoop 模块的通用程序;
Hadoop 分布式文件系统 (HDFS):一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问;
Hadoop MapReduce:基于 YARN 的系统,用于并行处理大型数据集;
Hadoop YARN:作业调度和集群资源管理的框架。

196.NOSQL指的是非关系型的数据库,以下选项中属于NOSQL数据库分类的有( D )
A:关系对象型
B:层次数据库
C:网状数据库
D:列族数据库

解析:一般将NoSQL数据库分为四大类:键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。

197.0penSearch是阿里巴巴自主研发,采用分布式搜索引擎搭建的开发平台,关于OpenSearch的描述,正确的是( ABC )
A:用于开发人员进行搜索业务开发
B:它内置了很多行业的术语,作为用户搜索的关键字,内置的算法可以对查洵结果进行排序
C:提供了标准的API,可以将专业搜索技术的开发简单化,用户对接服务即可
D:不可以在控制台进行搜索,由于分词器分词阿里通过算法进行了优化,提高了搜索的准确性

解析:智能开放搜索OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式商用智能搜索平台,目前为包括淘宝、天猫、菜鸟在内的阿里集团核心搜索业务提供中台服务支持。 开发者可以通过控制台或API与系统交互。 在支持搜索通用能力(分析器、排序)的基础上,重点关注业务查询和写入的吞吐,为开发者提供了大数据集检索场景下,秒级响应、实时查询的能力。 https://help.aliyun.com/document_detail/464898.html?spm=a2c4g.464901.0.0.458848d165oAHo

198.存储数据的结构可以分为: 结构化、非结构化、半结构化。下列选项中,属于半结构化数据的是?( A )
A:JSON文档
B:视频
C:文本
D:图片

解析:半结构化数据有以下5种:1.日志文件;2.XML 文档;3.JSON 文档;4.Email;5.HTML文档。

199.在《大数据时代》一书中,维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯可耶提出大数据的“4V特征。“4V特征包含( ACDE )。
A:Volume规模性
B:Vitality动态性
C:Velocity高速性
D:Variety多样性
E:Value价值性

解析:大数据4V的特征:Volume规模性、Variety多样性、Velocity高速性、Value价值型。

200.随着大数据时代的发展,Hadoop生态圈组件越来越丰富。关于Hadoop生态组件HBase的功能,描述正确的是?( A )
A:可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储
B:数据仓库基础架构,提供数据汇总和命令行即席查询功能
C:可扩展的机器学习和数据挖掘库
D:用于并行计算的高级数据流语言和执行框架

解析:HDFS 一个提供高可用的获取应用数据的分布式文件系统。 2)MapReduce 一个并行处理大数据集的编程模型。 3)HBase 一个可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储。是一个建立在 HDFS 之上的,面向列的NoSQL数据库,用于快速读/写大量数据。 4)Hive 一个建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
4天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
4天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
23 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)提供大规模数据存储与计算,支持离线批处理。针对实时计算需求,阿里云推出Flink版。此外,阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS,以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI,构建全面的大数据生态系统。
68 18
|
1月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
257 12
|
3月前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
104 7
|
3月前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
307 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
47 2