本篇文章介绍一下在Spring中如何使用JDBC，事实上，在Spring中使用JDBC和传统的JDBC或者一些JDBC框架，如：DBUtils的使用没有什么区别，所以Spring中使用JDBC是非常简单的。
获取数据库连接
在这之前，我们首先通过Spring获得对数据库的连接，创建一个Java项目，导入Spring、c3p0、数据库驱动的jar包即可，然后创建一个数据表做测试：
create table user(
id integer primary key auto_increment,
name varchar(20),
password varchar(20)
);
接下来创建Spring的配置文件并作如下配置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd">
<!-- 导入资源文件 -->
<context:property-placeholder
location="classpath:db.properties" />
<!-- 配置C3P0数据源 -->
<bean id="dataSource"
class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>
</bean>
</beans>
测试数据库连接是否能够成功获取：
public class SpringJDBCTest {
private ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
@Test
public void testConnection() throws SQLException {
DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
System.out.println(dataSource.getConnection());
}
}
运行结果：
com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@5d47c63f
能够成功获取到数据库连接。
对数据表进行更新操作
传统的JDBC用法相信大家都很熟悉，在Spring中并没有什么特别的，无非是将Bean的生命周期交给了IOC容器管理，而Spring框架独立出了一套API用于数据库操作(JDBCTemplate)。接下来分别测试一下常见的数据库操作，先将JDBCTemplate类放入容器：
<!-- 将JDBCTemplate放入容器 -->
<bean id="jdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
该类需要一个参数，参数值指向刚才配置的dataSource即可，这样我们就能够使用JDBCTemplate类了，先测试一下插入操作：
@Test
public void testInsert() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)";
Object[] args = {
"zhangsan","12345"};
jdbcTemplate.update(sql,args);
}
执行代码，查询表结果，插入成功。
mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name | password |
+----+----------+----------+
| 1 | zhangsan | 12345 |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
接着测试一下数据表的修改操作：
@Test
public void testUpdate() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql = "update user set password = ? where id = ?";
Object[] args = {
"admin","1"};
jdbcTemplate.update(sql,args);
}
执行代码，查询表结果，修改成功。
mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name | password |
+----+----------+----------+
| 1 | zhangsan | admin |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
数据表的删除操作与其类似，不做重复测试，接下来我们测试一下批量操作：
@Test
public void testBatchInsert() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)";
List<Object[]> batchArgs = new ArrayList();
batchArgs.add(new Object[]{
"lisi","123"});
batchArgs.add(new Object[]{
"wangwu","1234"});
batchArgs.add(new Object[]{
"zhaoliu","12345"});
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
}
此时的一个对象数组即为一条记录，批量操作则需要泛型为Object数组的集合。
执行代码，查询表结果，批量插入成功。
mysql> select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name | password |
+----+----------+----------+
| 1 | zhangsan | admin |
| 2 | lisi | 123 |
| 3 | wangwu | 1234 |
| 4 | zhaoliu | 12345 |
+----+----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
最后是数据表的查询操作，首先创建数据表对应的User类：
package com.wwj.spring.jdbc;
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String password;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", password=" + password + "]";
}
}
编写测试代码：
@Test
public void testGet() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql = "select id,name,password from user where id = ?";
RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);
User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,1);
System.out.println(user);
}
运行结果如下：
User [id=1, name=zhangsan, password=admin]
在Spring中，查询的结果是交给了RowMapper来处理的，RowMapper用来指定映射结果集行数据的方式，相对于传统的ResultSet来说，RowMapper省去了遍历结果集的重复操作，从而使查询变得更简单。
而查询多条数据的方式如下：
@Test
public void testGetMore() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql = "select id,name,password from user where id > ?";
RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(User.class);
List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,2);
System.out.println(userList);
}
运行结果：
[User [id=3, name=wangwu, password=1234], User [id=4, name=zhaoliu, password=12345]]
有些同学可能会想当然地认为，查询多条数据要调用queryForList()方法，事实上，调用的是query()方法。需要注意的是，JDBCTemplate提供的API不支持级联属性。
获取数据表单列的值：
@Test
public void testSingleValue() {
JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
String sql = "select name from user where id = ?";
String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class,1);
System.out.println(name);
}
运行结果如下：
zhangsan
整个增删改查的过程其实都没有任何难度，这和之前学的数据库操作API区别并不大，所以也没有特别需要讲解的地方，通过一些测试代码应该就能够理解了。
使用具名参数
在经典的JDBC用法中，sql参数是用占位符"?"表示，并且受到位置的限制，定位参数的问题在于，一旦改变参数的顺序，就必须改变参数的绑定方式。
为了解决这个问题，Spring为我们提供了另一种选择：使用具名参数。
使用具名参数后，sql将按名称而不是位置进行指定，具名参数更易于后期维护，也提升了代码的可读性，具名参数只在NamedParameterJdbcTemplate类中得到支持。
要想使用具名参数，首先将NamedParameterJdbcTemplate放入容器：
<!-- 将namedParameterJdbcTemplate放入容器 -->
<bean id="namedParameterJdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
<constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg>
</bean>
该类没有无参的构造器，通常使用参数为DataSource类型的构造器。
这里以插入数据举例具名参数的使用：
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate() {
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate");
String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:psd)";
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("name", "wangweijun");
map.put("psd", "112233");
namedParameterJdbcTemplate.update(sql,map);
}
执行代码，查询表结果，插入成功。
mysql> select * from user;
+----+------------+----------+
| id | name | password |
+----+------------+----------+
| 1 | zhangsan | admin |
| 2 | lisi | 123 |
| 3 | wangwu | 1234 |
| 4 | zhaoliu | 12345 |
| 5 | wangweijun | 112233 |
+----+------------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
虽然具名参数有很多好处，但无形中也增加了很多代码，可以说比之前的方式更加复杂。
当然，它还有更简单的实现方式：
@Test
public void testSimpleNamedParameterJdbcTemplate() {
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate");
String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:password)";
User user = new User();
user.setName("zhaoliu");
user.setPassword("223344");
SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(user);
namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);
}
执行代码，查询表结果，插入成功。
mysql> select * from user;
+----+------------+----------+
| id | name | password |
+----+------------+----------+
| 1 | zhangsan | admin |
| 2 | lisi | 123 |
| 3 | wangwu | 1234 |
| 4 | zhaoliu | 12345 |
| 5 | wangweijun | 112233 |
| 6 | zhaoliu | 223344 |
+----+------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
这种方式实现了通过对象自动匹配具名参数，前提是具名参数的参数名要和类中的属性名相同，该方式相对于第一种方式要更合理一些，因为从前台传递过来的就是对象，这样就可以直接通过对象进行处理而无需其它操作。
