图解Java数据结构之单链表

简介: 图解Java数据结构之单链表

本篇文章介绍数据结构中的单链表。

链表(Linked List)介绍

链表可分为三类:

  1. 单链表
  2. 双向链表
  3. 循环列表

下面具体分析三个链表的应用。

单链表

链表是有序的列表,它在内存中存储方式如下:
在这里插入图片描述
虽然链表是有序列表,但是其元素并不是连续存储的。我们从图中可以看出,a1的next域为110,而地址为110的元素为a2;a2的next域为180,而地址为180的元素为a3,以此类推。
综上所述:

  • 链表是以节点的方式来存储的
  • 每个节点包含data域(存储数据),next域(指向下一个节点)
  • 链表的各个节点不一定是连续存储的

对单链表的概念和特点有所了解之后,我们通过一个案例来感受一下单链表的魅力所在。
需求:使用带head头节点的单向链表实现——水浒英雄排行榜管理,完成对英雄人物的增删改查操作。
在这里插入图片描述
根据该示意图,我们可以得出创建单链表的具体过程:

  1. 先创建一个head头节点,不存储数据,作用就是表示单链表的头
  2. 后面每添加一个节点,就直接加入到链表的末尾

分析过后,我们用代码实现:

//定义SingleLinkedList 管理英雄
class SingleLinkedList {
   
    // 初始化一个头节点 不存放具体数据
    private HeroNode head = new HeroNode(0, "", "");

    // 添加节点到单向链表
    public void add(HeroNode heroNode) {
   
        // 当不考虑编号的顺序时:
        // 1、找到当前链表的最后节点
        // 2、将最后这个节点的next域指向新的节点即可

        // 因为head头节点不能动,因此我们需要一个辅助节点temp
        HeroNode temp = head;
        // 遍历链表,找到尾节点
        while (true) {
   
            // 找到链表的尾节点
            if (temp.next == null) {
   
                break;
            }
            // 如果不是尾节点,将temp后移
            temp = temp.next;
        }

        // 循环结束后,temp指向的是尾节点
        temp.next = heroNode;// 将next域指向新节点
    }

    // 显示链表
    public void list() {
   
        // 判断链表是否为空
        if (head.next == null) {
   
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        // 创建一个辅助节点
        HeroNode temp = head.next;
        while (true) {
   
            // 判断是否到了链表末尾
            if (temp == null) {
   
                break;
            }
            // 输出节点信息
            System.out.println(temp);
            // 将temp后移
            temp = temp.next;
        }
    }
}

//定义HeroNode,每个HeroNode对象就是一个节点
class HeroNode {
   
    public int no;
    public String name;
    public String nickname;
    public HeroNode next;// 指向下一个节点

    // 构造器
    public HeroNode(int no, String name, String nickname) {
   
        this.no = no;
        this.name = name;
        this.nickname = nickname;
    }

    @Override
    public String toString() {
   
        return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + ", nickname=" + nickname + "]";
    }
}

这样链表就编写完毕了,接下来编写测试代码:

    public static void main(String[] args) {
   
        // 创建节点
        HeroNode hero1 = new HeroNode(1, "宋江", " 及时雨");
        HeroNode hero2 = new HeroNode(2, "卢俊义", "玉麒麟");
        HeroNode hero3 = new HeroNode(3, "吴用", "智多星");
        HeroNode hero4 = new HeroNode(4, "林冲", "豹子头");

        // 创建链表
        SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
        // 加入链表
        singleLinkedList.add(hero1);
        singleLinkedList.add(hero2);
        singleLinkedList.add(hero3);
        singleLinkedList.add(hero4);

        // 显示链表
        singleLinkedList.list();
    }

运行结果:

HeroNode [no=1, name=宋江, nickname= 及时雨]
HeroNode [no=2, name=卢俊义, nickname=玉麒麟]
HeroNode [no=3, name=吴用, nickname=智多星]
HeroNode [no=4, name=林冲, nickname=豹子头]

现在这个程序虽然可以创建链表,但是它并不能保证元素按照编号进行排序,它只是按照添加的顺序进行创建的。
那么如何使英雄在添加进链表的时候始终按照排名添加呢?
我们来分析一下:

  1. 首先要找到新添加的节点位置,通过一个辅助节点
  2. 让新节点的next等于辅助节点的next,因为辅助节点已经找到了要添加的位置,所以将辅助节点的next赋给新节点的next即可
  3. 将新节点的赋值给辅助节点的next

下面是代码实现:

//定义SingleLinkedList 管理英雄
class SingleLinkedList {
   
    // 初始化一个头节点 不存放具体数据
    private HeroNode head = new HeroNode(0, "", "");

    // 第二种添加方式,根据排名进行添加
    public void addByOrder(HeroNode heroNode) {
   
        // 创建辅助节点帮助找到添加的位置
        // 因为是单链表,因此辅助节点的位置应该是添加位置的前一个节点
        HeroNode temp = head;
        boolean flag = false;// 标识英雄的编号是否存在
        while (true) {
   
            if (temp.next == null) {
   
                // 此时temp已经在链表末尾
                break;
            }
            if (temp.next.no > heroNode.no) {
   
                // 位置找到,就在temp的后面
                break;
            } else if (temp.next.no == heroNode.no) {
   
                // 编号已存在
                flag = true;
                break;
            }
            temp = temp.next;// 将temp后移
        }
        // 循环结束后,判断flag
        if (flag) {
   
            // 编号存在,不能添加
            System.out.println("准备插入的英雄编号" + heroNode.no + "重复,不能加入");
        } else {
   
            // 插入到链表中
            heroNode.next = temp.next;
            temp.next = heroNode;
        }
    }

    // 显示链表
    public void list() {
   
        // 判断链表是否为空
        if (head.next == null) {
   
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        // 创建一个辅助节点
        HeroNode temp = head.next;
        while (true) {
   
            // 判断是否到了链表末尾
            if (temp == null) {
   
                break;
            }
            // 输出节点信息
            System.out.println(temp);
            // 将temp后移
            temp = temp.next;
        }
    }
}

编写测试代码:

public static void main(String[] args) {
   
        // 创建节点
        HeroNode hero1 = new HeroNode(1, "宋江", " 及时雨");
        HeroNode hero2 = new HeroNode(2, "卢俊义", "玉麒麟");
        HeroNode hero3 = new HeroNode(3, "吴用", "智多星");
        HeroNode hero4 = new HeroNode(4, "林冲", "豹子头");

        // 创建链表
        SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
        // 加入链表

        singleLinkedList.addByOrder(hero1);
        singleLinkedList.addByOrder(hero3);
        singleLinkedList.addByOrder(hero4);
        singleLinkedList.addByOrder(hero2);

        // 显示链表
        singleLinkedList.list();
    }

运行效果:

HeroNode [no=1, name=宋江, nickname= 及时雨]
HeroNode [no=2, name=卢俊义, nickname=玉麒麟]
HeroNode [no=3, name=吴用, nickname=智多星]
HeroNode [no=4, name=林冲, nickname=豹子头]

此时即使添加顺序不正确,在插入后链表依然将英雄排名进行了排序,这是在插入的时候就已经完成了排序。

单链表节点的修改

通过上面的分析和实践,我们已经知道如何去创建一个单链表,那么如何对单链表的节点修改呢?

// 修改节点的信息,根据no编号来修改
    public void update(HeroNode newHeroNode) {
   
        // 根据newHeroNode的编号进行修改
        // 判断链表是否为空
        if (head == null) {
   
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        // 找到需要修改的节点
        // 定义辅助节点
        HeroNode temp = head.next;
        boolean flag = false;// 表示是否找到该节点
        while (true) {
   
            if (temp == null) {
   
                break;// 链表遍历结束
            }
            if (temp.no == newHeroNode.no) {
   
                // 找到需要修改的节点
                flag = true;
                break;
            }
            temp = temp.next;// 将temp后移
        }
        // 根据flag判断是否已经找到要修改的节点
        if (flag) {
   
            temp.name = newHeroNode.name;
            temp.nickname = newHeroNode.nickname;
        } else {
   
            // 没有找到节点
            System.out.println("没有找到");
        }
    }

修改的实现相对来说就非常简单了。
下面测试一下:

    public static void main(String[] args) {
   
        // 创建节点
        HeroNode hero1 = new HeroNode(1, "宋江", " 及时雨");
        HeroNode hero2 = new HeroNode(2, "卢俊义", "玉麒麟");
        HeroNode hero3 = new HeroNode(3, "吴用", "智多星");
        HeroNode hero4 = new HeroNode(4, "林冲", "豹子头");

        // 创建链表
        SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
        singleLinkedList.addByOrder(hero1);
        singleLinkedList.addByOrder(hero3);
        singleLinkedList.addByOrder(hero4);
        singleLinkedList.addByOrder(hero2);

        //修改节点
        HeroNode newHeroNode = new HeroNode(2, "小卢","~玉麒麟~");
        singleLinkedList.update(newHeroNode);

        // 显示链表
        singleLinkedList.list();
    }

运行结果:

HeroNode [no=1, name=宋江, nickname= 及时雨]
HeroNode [no=2, name=小卢, nickname=~玉麒麟~]
HeroNode [no=3, name=吴用, nickname=智多星]
HeroNode [no=4, name=林冲, nickname=豹子头]

编号为2的英雄信息就被修改过来了。

单链表节点的删除

接下来是最后一个操作,删除。
首先分析一下:

  1. 先找到需要删除节点的前一个节点,通过一个辅助节点temp
  2. temp.next = temp.next.next,也就是说需要删除节点的前一个节点本来指向的是删除节点,然后我们使其指向删除节点的下一个节点,直接跳过删除节点,这样该节点也就相当于被删除了
  3. 被删除的节点将不会有其它引用指向,会被垃圾回收器回收

接下来是代码实现:

    // 删除节点
    public void delete(int no) {
   
        // 定义辅助节点
        HeroNode temp = head;
        boolean flag = false;// 是否找到待删除节点的前一个节点
        while (true) {
   
            if (temp.next == null) {
   
                // 遍历结束
                break;
            }
            if (temp.next.no == no) {
   
                // 找到
                flag = true;
                break;
            }
            temp = temp.next;// 将temp后移
        }
        // 判断flag
        if (flag) {
   
            // 找到
            // 可以删除
            temp.next = temp.next.next;
        } else {
   
            // 未找到
            System.out.println("要删除的节点不存在");
        }
    }

测试代码:

    public static void main(String[] args) {
   
        // 创建节点
        HeroNode hero1 = new HeroNode(1, "宋江", " 及时雨");
        HeroNode hero2 = new HeroNode(2, "卢俊义", "玉麒麟");
        HeroNode hero3 = new HeroNode(3, "吴用", "智多星");
        HeroNode hero4 = new HeroNode(4, "林冲", "豹子头");

        // 创建链表
        SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
        singleLinkedList.addByOrder(hero1);
        singleLinkedList.addByOrder(hero3);
        singleLinkedList.addByOrder(hero4);
        singleLinkedList.addByOrder(hero2);

        //删除节点
        singleLinkedList.delete(1);

        // 显示链表
        singleLinkedList.list();
    }

运行结果:

HeroNode [no=2, name=卢俊义, nickname=玉麒麟]
HeroNode [no=3, name=吴用, nickname=智多星]
HeroNode [no=4, name=林冲, nickname=豹子头]

宋江被成功删除。

到这里,关于单链表的增删改查操作就全部讲解结束。关于单链表操作的分析是至关重要的,如果无法分析出来,无法理解这一过程,那么你将很难写出代码实现。

相关文章
|
29天前
|
存储 算法 Perl
数据结构实验之链表
本实验旨在掌握线性表中元素的前驱、后续概念及链表的建立、插入、删除等算法,并分析时间复杂度,理解链表特点。实验内容包括循环链表应用(约瑟夫回环问题)、删除单链表中重复节点及双向循环链表的设计与实现。通过编程实践,加深对链表数据结构的理解和应用能力。
53 4
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
92 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
2月前
|
存储 Java
Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。
【10月更文挑战第19天】本文详细介绍了Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。HashMap以其高效的插入、查找和删除操作著称,而TreeMap则擅长于保持元素的自然排序或自定义排序,两者各具优势,适用于不同的开发场景。
50 1
|
2月前
|
存储 Java
告别混乱!用Java Map优雅管理你的数据结构
【10月更文挑战第17天】在软件开发中,随着项目复杂度增加,数据结构的组织和管理至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的解决方案,帮助我们高效、清晰地管理数据。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,有效提升了代码质量和维护性。
94 2
|
2月前
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
72 2
|
7天前
|
存储 缓存 安全
Java 集合江湖:底层数据结构的大揭秘!
小米是一位热爱技术分享的程序员,本文详细解析了Java面试中常见的List、Set、Map的区别。不仅介绍了它们的基本特性和实现类,还深入探讨了各自的使用场景和面试技巧,帮助读者更好地理解和应对相关问题。
29 5
|
21天前
|
存储 缓存 算法
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式
在C语言中,数据结构是构建高效程序的基石。本文探讨了数组、链表、栈、队列、树和图等常见数据结构的特点、应用及实现方式,强调了合理选择数据结构的重要性,并通过案例分析展示了其在实际项目中的应用,旨在帮助读者提升编程能力。
43 5
|
1月前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
48 6
|
1月前
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
1月前
|
存储 C语言
【数据结构】手把手教你单链表(c语言)(附源码)
本文介绍了单链表的基本概念、结构定义及其实现方法。单链表是一种内存地址不连续但逻辑顺序连续的数据结构,每个节点包含数据域和指针域。文章详细讲解了单链表的常见操作,如头插、尾插、头删、尾删、查找、指定位置插入和删除等,并提供了完整的C语言代码示例。通过学习单链表,可以更好地理解数据结构的底层逻辑,提高编程能力。
76 4