基于Python+Django实现一个电商购物网站系统

简介: 基于Python+Django实现一个电商购物网站系统

随着互联网的高速发展,电子商务行业也正迎来了其黄金时代。如何搭建一个功能完备、体验良好的电商网站成了许多开发者的关心话题。今天,我将带大家使用Python语言和Django框架,快速打造一个电商购物系统。如果你有一定的Python基础,那么跟随我的脚步,你会发现这并没有你想象的那么难!

部分效果展示

img_09_11_15_46_06

img_09_11_15_46_19

img_09_11_15_46_57

1. 技术选择

首先,我们先明确我们的技术栈:

  • 前端:我们选择使用HTML, CSS, JavaScript与BootStrap,四者组合能让我们轻松构建美观、响应式的网页界面。
  • 后端:Django框架,它是Python的一大利器,可以让我们高效地构建后台逻辑。

    2. 功能概述

    为了让网站操作简单、流畅,我们将实现以下功能:
  1. 管理员登录与管理:管理员可以登录后台,对用户和商品进行增删改查的操作。
  2. 用户系统:普通用户可以进行注册和登录。
  3. 购物车功能:用户在选择商品后,可以添加到购物车,并随时调整商品数量。
  4. 商品详情:用户点击商品,可以查看其详细描述、价格、库存等信息,并可进行评论。
  5. 数据可视化:通过Echart,我们可以生成直观的数据图表,例如销售统计、用户行为分析等。

3. 演示视频 and 完整代码

视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/vastp669hq5qekmr

目录
相关文章
|
1月前
|
存储 安全 数据管理
基于python的在线考试系统
本系统基于Python开发,旨在通过信息化手段提升各行业数据管理效率。系统具备良好的安全性、稳定性及可扩展性,支持数据高效处理与决策支持,适用于教育、医疗、旅游等多个领域,助力办公自动化与科学化管理,显著提升工作效率并降低错误率。
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 安全
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统,旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据,并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势,为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持,具有重要的现实意义与应用价值。
|
1月前
|
存储 JavaScript 关系型数据库
基于python+vue的居家办公系统的设计与实现
本居家办公系统基于B/S架构,采用Python语言及Django框架开发,结合MySQL数据库和Vue.js前端技术,实现家具销售库存的科学化、规范化管理。系统旨在提升办公效率,降低数据错误率,优化信息管理流程,适应多行业信息化发展需求,具有良好的扩展性与实用性。
|
1月前
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
基于python+vue的贫困生资助系统
本文介绍了餐厅点餐系统的开发环境与核心技术,涵盖Python语言、MySQL数据库、Django框架及Vue.js前端技术,详细说明了各项技术的应用与优势,助力系统高效开发与稳定运行。
基于python的餐厅点餐系统
本课题研究开发餐厅点餐系统,旨在提升餐厅信息处理效率与管理水平。通过计算机技术规范点餐流程,加快信息处理速度,助力管理人员高效运作。系统包含功能结构图与具体实现模块,全面展示系统设计与运行逻辑。
|
1月前
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
基于python的医院智慧门诊系统研究
本系统基于Python和Django框架,结合MySQL、Vue等技术,构建功能全面、易用性强的医院智慧门诊平台。系统涵盖患者与医务人员信息管理、在线挂号、智能导诊、电子病历、远程医疗等功能,优化就医流程,提升医疗效率与服务质量,助力医疗服务数字化转型。
基于python的医院智慧门诊系统研究
|
4月前
|
Linux 数据库 数据安全/隐私保护
Python web Django快速入门手册全栈版,共2590字,短小精悍
本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证;第二章讲解项目创建、迁移与运行;第三章演示应用APP创建及项目汉化;第四章说明超级用户创建与后台登录;第五章深入数据库模型设计,包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用,适合快速入门Django全栈开发。
131 1
|
11月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
627 45
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
423 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面

推荐镜像

更多
下一篇
oss教程