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Machine Learning

2023-09-11 76
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简介： Machine Learning

介绍

1.工业界的应用

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穿戴传感器

账号盗刷

预测汽油

无人驾驶

预测房价

2.ML工作流程及相应难点

image.png

problem formulation

collect & process data

train & tune models

deploy modles

monitor

3.challenges

image.png

好的数据（高质量的数据）

隐私数据

模型的训练

监控模型

公平性

4.Roles

image.png

Domain experts: 产品专家 正确部署 商业理解

Data scientists: 数据科学家

ML experts: 定制化产品

SDE: 软件开发工程师 开发维护代码

image.png

image.png

image.png

总结

image.png

  • 公司正在采用ML
  • ML工作流包括:制定问题、准备数据、训练和部署ML模型、监控
  • 本课程将教授数据科学家在Ml工作流阶段所需的技术
文章标签：
监控
传感器
自动驾驶
断墨寻径
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